一种测量眼部参数的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种测量眼部参数的方法及装置，所述方法包括：获取眼部的拍摄图像；拍摄图像包括拍摄照片和医学检测图像；识别拍摄照片中眼部的角膜和眼睑，并根据角膜和眼睑，生成标记角膜的端点到眼睑对应端点之间距离的标记线；将标记线在拍摄照片中所占的第一像素数，确定为眼睑退缩量的第一测量结果；识别医学检测图像，以获取眼部的骨质结构；并将骨质结构所包围的部分，确定为待分割目标；获取待分割目标的图像灰度值，并根据图像灰度值，提取分割出的眼肌；根据眼肌所占的第二像素数，以及预设对应关系，确定眼肌横截面积的测量结果。所述装置执行上述方法。本发明专利技术实施例提供的方法及装置，能够客观、准确并高效地测量眼部参数。

A method and device for measuring eye parameters

The embodiment of the invention provides a method and a device for measuring eye parameters, which include: acquiring a photographic image of the eye; taking an image including photographic and medical examination images; identifying the cornea and eyelids of the eye in the photographic photograph, and generating an endpoint marking the cornea to the corresponding endpoint of the eyelid according to the cornea and the eyelid. The first measurement result of the eyelid retraction is determined by the number of the first pixels occupied by the marker line in the photograph; the medical image is recognized to obtain the bone structure of the eye; the part surrounded by the bone structure is determined as the target to be segmented; and the gray value of the image to be segmented is obtained. According to the gray value of the image, the ocular muscle is extracted and the sectional area of the ocular muscle is determined according to the number of the second pixels occupied by the ocular muscle and the preset correspondence. The device performs the above method. The method and device provided by the embodiment of the invention can measure ocular parameters objectively, accurately and efficiently.

【技术实现步骤摘要】
一种测量眼部参数的方法及装置
本专利技术实施例涉及人体参数测量
，具体涉及一种测量眼部参数的方法及装置。
技术介绍
随着医学技术的不断发展，对人体参数的测量显得尤为重要。现有技术对人体参数的测量还主要依靠人为经验判断，以眼部为例：某专家认为某人眼部的眼球较为突出，一方面，该结论受该专家的主观因素影响较大；另一方面，眼球的突出程度，不易通过数据量化表示，而且，由于眼部的重要性和复杂程度，眼部参数也较难准确测量，且测量效率低下。因此，如何避免上述缺陷，客观、准确并高效地测量眼部参数，成为亟须解决的问题。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术实施例提供一种测量眼部参数的方法及装置。第一方面，本专利技术实施例提供一种测量眼部参数的方法，所述方法包括：获取眼部的拍摄图像；所述拍摄图像包括拍摄照片和医学检测图像；识别所述拍摄照片中眼部的角膜和眼睑，并根据所述角膜和所述眼睑，生成标记所述角膜的端点到所述眼睑对应端点之间距离的标记线；将所述标记线在所述拍摄照片中所占的第一像素数，确定为眼睑退缩量的第一测量结果；识别所述医学检测图像，以获取眼部的骨质结构；并将所述骨质结构所包围的部分，确定为待分割目标；获取所述待分割目标的图像灰度值，并根据所述图像灰度值，提取分割出的眼肌；根据所述眼肌在所述医学检测图像中所占的第二像素数，以及预设对应关系，确定眼肌横截面积的测量结果；其中，所述预设对应关系为预设像素数与实际物理面积之间的对应关系。第二方面，本专利技术实施例提供一种测量眼部参数的装置，所述装置包括：获取单元，用于获取眼部的拍摄图像；所述拍摄图像包括拍摄照片和医学检测图像；生成单元，用于识别所述拍摄照片中眼部的角膜和眼睑，并根据所述角膜和所述眼睑，生成标记所述角膜的端点到所述眼睑对应端点之间距离的标记线；第一确定单元，用于将所述标记线在所述拍摄照片中所占的第一像素数，确定为眼睑退缩量的第一测量结果；识别单元，用于识别所述医学检测图像，以获取眼部的骨质结构；并将所述骨质结构所包围的部分，确定为待分割目标；提取单元，用于获取所述待分割目标的图像灰度值，并根据所述图像灰度值，提取分割出的眼肌；第二确定单元，用于根据所述眼肌在所述医学检测图像中所占的第二像素数，以及预设对应关系，确定眼肌横截面积的测量结果；其中，所述预设对应关系为预设像素数与实际物理面积之间的对应关系。第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，其中，所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如下方法：获取眼部的拍摄图像；所述拍摄图像包括拍摄照片和医学检测图像；识别所述拍摄照片中眼部的角膜和眼睑，并根据所述角膜和所述眼睑，生成标记所述角膜的端点到所述眼睑对应端点之间距离的标记线；将所述标记线在所述拍摄照片中所占的第一像素数，确定为眼睑退缩量的第一测量结果；识别所述医学检测图像，以获取眼部的骨质结构；并将所述骨质结构所包围的部分，确定为待分割目标；获取所述待分割目标的图像灰度值，并根据所述图像灰度值，提取分割出的眼肌；根据所述眼肌在所述医学检测图像中所占的第二像素数，以及预设对应关系，确定眼肌横截面积的测量结果；其中，所述预设对应关系为预设像素数与实际物理面积之间的对应关系。第四方面，本专利技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，包括：所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如下方法：获取眼部的拍摄图像；所述拍摄图像包括拍摄照片和医学检测图像；识别所述拍摄照片中眼部的角膜和眼睑，并根据所述角膜和所述眼睑，生成标记所述角膜的端点到所述眼睑对应端点之间距离的标记线；将所述标记线在所述拍摄照片中所占的第一像素数，确定为眼睑退缩量的第一测量结果；识别所述医学检测图像，以获取眼部的骨质结构；并将所述骨质结构所包围的部分，确定为待分割目标；获取所述待分割目标的图像灰度值，并根据所述图像灰度值，提取分割出的眼肌；根据所述眼肌在所述医学检测图像中所占的第二像素数，以及预设对应关系，确定眼肌横截面积的测量结果；其中，所述预设对应关系为预设像素数与实际物理面积之间的对应关系。本专利技术实施例提供的测量眼部参数的方法及装置，通过确定拍摄照片中标记线的像素数测量眼睑退缩量，以及通过确定医学检测图像中分割出的眼肌的像素数对应的面积测量眼肌横截面积，能够客观、准确并高效地测量眼部参数。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例测量眼部参数的方法流程示意图；图2(a)-(d)分别为本专利技术实施例基于拍摄照片的测量眼睑退缩量的过程截图；图3(a)-(e)分别为本专利技术实施例基于医学检测图像的测量眼肌横截面积的过程截图；图4(a)-(b)分别为本专利技术实施例基于拍摄照片的测量眼睑退缩量的局部放大过程截图；图5为本专利技术实施例测量眼部参数的装置结构示意图；图6为本专利技术实施例提供的电子设备实体结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1为本专利技术实施例测量眼部参数的方法流程示意图，如图1所示，本专利技术实施例提供的测量眼部参数的方法，包括以下步骤：S1：获取眼部的拍摄图像；所述拍摄图像包括拍摄照片和医学检测图像。具体的，装置获取眼部的拍摄图像；所述拍摄图像包括拍摄照片和医学检测图像。装置可以理解为检测设备、服务器、终端等，不作具体限定。本专利技术实施例中的眼部参数可以包括眼睑退缩量和眼肌横截面积，可以用于根据眼部参数的测量结果制作人体眼部的仿真模型，用于模拟正常眼部，以及病变眼部，以便于辅助教学，经验传授等。图2(a)-(d)分别为本专利技术实施例基于拍摄照片的测量眼睑退缩量的过程截图，图2中的(a)是拍摄图像的原图，拍摄图像可以是眼部的照片；图3(a)-(e)分别为本专利技术实施例基于医学检测图像的测量眼肌横截面积的过程截图，图3中的(a)是医学检测图像的原图，医学检测图像可以是眼部的CT检测结果图。S2：识别所述拍摄照片中眼部的角膜和眼睑，并根据所述角膜和所述眼睑，生成标记所述角膜的端点到所述眼睑对应端点之间距离的标记线。具体的，装置识别所述拍摄照片中眼部的角膜和眼睑，并根据所述角膜和所述眼睑，生成标记所述角膜的端点到所述眼睑对应端点之间距离的标记线。可以通过快速区域卷积神经网络(FastRCNNRegionswithCNNfeatures，简称“RCNN”)对双眼的眼部进行检测，以获取角膜，如图2中的(b)(以一只眼为例，另一只眼同理，不再赘述)，角膜如图2中的(c)中的圆圈所示；可以通过深度卷积神经网络DCNN对双眼的眼部进行检测，以获取眼睑，如图2中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种测量眼部参数的方法，其特征在于，包括：获取眼部的拍摄图像；所述拍摄图像包括拍摄照片和医学检测图像；识别所述拍摄照片中眼部的角膜和眼睑，并根据所述角膜和所述眼睑，生成标记所述角膜的端点到所述眼睑对应端点之间距离的标记线；将所述标记线在所述拍摄照片中所占的第一像素数，确定为眼睑退缩量的第一测量结果；识别所述医学检测图像，以获取眼部的骨质结构；并将所述骨质结构所包围的部分，确定为待分割目标；获取所述待分割目标的图像灰度值，并根据所述图像灰度值，提取分割出的眼肌；根据所述眼肌在所述医学检测图像中所占的第二像素数，以及预设对应关系，确定眼肌横截面积的测量结果；其中，所述预设对应关系为预设像素数与实际物理面积之间的对应关系。

【技术特征摘要】
1.一种测量眼部参数的方法，其特征在于，包括：获取眼部的拍摄图像；所述拍摄图像包括拍摄照片和医学检测图像；识别所述拍摄照片中眼部的角膜和眼睑，并根据所述角膜和所述眼睑，生成标记所述角膜的端点到所述眼睑对应端点之间距离的标记线；将所述标记线在所述拍摄照片中所占的第一像素数，确定为眼睑退缩量的第一测量结果；识别所述医学检测图像，以获取眼部的骨质结构；并将所述骨质结构所包围的部分，确定为待分割目标；获取所述待分割目标的图像灰度值，并根据所述图像灰度值，提取分割出的眼肌；根据所述眼肌在所述医学检测图像中所占的第二像素数，以及预设对应关系，确定眼肌横截面积的测量结果；其中，所述预设对应关系为预设像素数与实际物理面积之间的对应关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待分割目标还包括视神经；相应的，所述并根据所述图像灰度值，提取分割出的眼肌，包括：将大于预设灰度阈值的图像灰度值所对应的部分作为待提取目标；从所述待提取目标中剔除所述视神经，以提取分割出的眼肌。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述待提取目标中剔除所述视神经，以提取分割出的眼肌，包括：将所述待提取目标输入预设模型，以获取所述预设模型的输出结果，所述输出结果包括提取分割出的眼肌；其中，所述预设模型是预先根据眼肌样本和视神经样本之间的位置关系训练获得的。4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述角膜的端点包括上端点和/或下端点；相应的，所述并根据所述角膜和所述眼睑，生成标记所述角膜的端点到所述眼睑对应端点之间距离的标记线，包括：生成标记所述角膜的上端点到所述眼睑上端点之间距离的第一标记线；和/或，生成标记所述角膜的下端点到所述眼睑下端点之间距离的第二标记线。5.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述角膜的映光点；确定与所述映光点位置对应的眼睑端点，并根据所述映光点位置和所述眼睑端点，确定所述眼睑退缩量的第...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨琼，吕晓丹，
申请(专利权)人：北京医拍智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11