本发明涉及一种NILM思想拓展的新能源场站集群发电量多任务协同预测方法，属于新能源发电预测与人工智能技术交叉领域。该方法包括：获取多源数据并进行预处理；构建三级递进式多任务协同预测模型，通过特征融合与抽象层整合多源异构特征，利用共享特征...

本发明公开了一种基于相似日自适应筛选与SHAP补偿的日前电价预测方法及系统。该方法主要包括：对历史电价、负荷、新能源出力和气象数据进行预处理；基于滑动窗口计算特征与电价的最大信息系数，动态加权后结合聚类与灰色关联度自适应筛选相似日；采用...

本发明公开了一种基于机组容量跨域自适应的日前电价预测方法及系统，属于电力市场与人工智能技术领域。所述方法旨在解决现有电价预测模型因忽略机组容量物理特征、面临跨省份数据缺失以及无法量化预测不确定性而导致的精度不足问题。该方法主要包括：首先...

本发明公开了一种基于KAN‑Transformer的电力日前申报策略生成方法，属于电力市场交易与人工智能交叉技术领域。该方法主要包括：获取电力市场多源异构数据并进行预处理；构建KAN‑Transformer混合模型，利用Transfor...