北京芯联心科技发展有限公司专利技术

北京芯联心科技发展有限公司共有32项专利

  • 本发明属于数据处理技术领域,具体涉及一种图像超分辨率方法、装置、系统及介质。划分训练集、验证集和测试集并进行数据预处理;将低分辨率图像由红绿蓝三色通道转换为亮度、蓝差色度以及红差色度通道;步对于蓝差色度以及红差色度通道进行无参数上采样得...
  • 本发明提出Transformer结构医疗模型训练方法和系统。其中,方法包括:收集医疗图像数据集,对所述医疗图像数据集进行数据增强,并将增强后的医疗图像数据集划分为训练集和测试集;应用所述训练集对CNN和Transformer的特征图和分...
  • 本发明属于数据挖掘技术领域,具体涉及一种脑电信号分类方法
  • 本发明公开了一种基于互信息最大化的视觉语言模型提示学习方法,属于数据挖掘技术领域
  • 本发明提出一种医疗模型的参数高效微调方法和系统
  • 本发明公开了一种跨模态数据检索方法、系统及存储介质,属于数据挖掘技术领域。利用搭建的多尺度语义融合网络和多层感知机能够有效的提取具有辨别力的信息特征,其中自注意力融合模块基于视觉Tranformer模块提取并融合多尺度信息,同时多维相似...
  • 本发明公开了一种基于联邦学习的模型训练方法、装置及电子设备,可应用于服务器,所述方法包括:向参与计算的客户端部署模型参数相同的客户端模型,以使得客户端在本地依据本地数据对客户端模型进行训练,得到局部模型参数;接收各客户端上传的局部模型参...
  • 本申请实施例提供了一种基于多尺度反向注意力的息肉分割方法、设备以及存储介质,本申请首先获取肠道息肉样本集,并根据所述肠道息肉样本集确定肠道息肉训练样本;然后基于神经网络的图像特征提取编码器和多尺度反向注意力编码器构建息肉分割网络,以使反...
  • 本申请实施例提供了一种基于多损失函数的视网膜血管细化分割方法、模块、设备以及存储介质,本申请通过获取视网膜血管训练样本,所述视网膜血管训练样本集中包含多张标注血管区域得视网膜血管图像,基于图像特征提取编码器和多交互逐步细化编码器构建视网...
  • 本实用新型公开一种用于中远距离微型胶囊无线供电的柔性接收线圈装置,该柔性接收线圈装置包括:包括:线圈基板本体和薄膜封装层;线圈基板本体自一端至另一端分为三个区域,分别为辅助线圈区、柔性磁线圈区以及印制线路板电气件布局区;柔性磁线圈区采用...
  • 本发明涉及医学图像质量评价技术领域,具体涉及一种医学图像质量评价方法、装置及设备,该方法包括:获取至少一组相对应的待测图像和参考图像,及每组的主观质量评级标签;将每组图像及其主观质量评级标签进行组合生成样本,得到样本集;构建基于秩损失的...
  • 本申请公开了一种跨模态数据检索模型的建立方法以及跨模态数据检索方法。该方法包括:基于多个特征提取子网络以及共享子网络,建立跨模态数据检索模型;获取多模态数据的训练集数据,多模态数据包括多种模态数据;根据多模态数据所包含的模态种类,分别将...
  • 本发明涉及一种跨模态数据检索方法、装置及设备,该方法包括:获取包含第一模态数据和第二模态数据的数据集;对数据集进行处理,生成训练集;构建特异特征提取网络,及,模态转换网络;将训练集输入至特异特征提取网络,生成第一模态数据对应的第一特征和...
  • 本发明涉及一种医学图像质量评价方法及装置,包括通过预设的医学图像质量评价数据集获取样本集合,将样本集合划分为训练样本集和测试样本集;将训练样本集输入预构建的初始医学图像质量评价网络模型中,根据预设损失函数对初始医学图像质量评价网络模型进...
  • 本申请提供了一种跨模态检索模型的训练方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:将每个样本对象的第一模态数据以及第二模态数据分别输入至初始模型中,得到每个样本对象在第一模态数据下表现出的第一模态特征以及每个样本对象在第二模态数据下表现出的第...
  • 本申请提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:首先获取原始信号的采样数据,其次从采样数据中截取分析数据,并对分析数据进行检测处理,得到采样数据信号频率,最后基于信号频率,述采样数据进行解码处理,得到解码数据。本申请...
  • 本申请提供了一种图像质量评估模型训练方法、装置、设备及介质,该方法包括:将采集到的包含目标对象的多个待选样本图像分为训练样本集、测试样本集和元训练集;构建初始评估模型;将任一目标批次元训练集对应的独立模型参数替换初始评估模型的初始模型参...
  • 本发明涉及一种基于低秩学习的跨模态检索方法及装置,包括获取数据样本集,将数据样本集划分为训练集和测试集;将所述训练集输入预构建的初始跨模态数据检索模型进行训练,得到目标跨模态数据检索模型;所述初始跨模态数据检索模型用于提取每种模态数据的...
  • 本申请涉及一种跨模态数据检索方法和系统;所述方法包括:生成训练集;将所述训练集中的训练数据输入到特异特征提取模块进行处理,提取各种模态的训练数据的特异特征;将特异特征输入公共空间特征提取模块进行处理,获得公共空间特征,并对公共空间特征进...
  • 本实用新型公开一种植入式传感芯片的封装结构,包括传感芯片本体;封装覆盖在所述传感芯片本体的表面的一层防护层;防护层为聚对二甲苯层;且覆盖在防护层的表面上还设置有缓冲塑性层;缓冲塑性层的表面与所述防护层的表面之间还设置有预设的间隙距离;缓...