本发明涉及林业碳汇预测技术领域，具体是一种基于大数据的林业碳汇预测方法和系统，该方法包括获取第一数据；根据待评估林区的山火样本序列、生物蓄积量序列、生物量生长速率序列、空气湿度数据序列建立山火损失偏差量优化目标函数和约束条件；采用粒子群...