本发明公开了一种基于深度学习的面部动作捕捉方法，属于面部捕捉技术领域，包括以下步骤：S1、架设动态人脸捕捉装置，通过动态人脸捕捉装置采集人脸各面数据，构建人脸多面数据集；S2、整合动态人脸捕捉装置同步输出3‑5路视频流和RGB信息与深度...