本发明实施例提供了一种文档内容的提取方法、装置及相关设备，方法包括：对待处理文档的文档内容进行分类，得到多个数据集合；根据待处理文档匹配的目标配置文件确定每一数据集合对应的提取规则和处理规则；针对每一数据集合，根据提取规则和处理规则进行...

本申请涉及一种用于构建智能体的框架、方法、装置、存储介质及电子设备。该框架包括：基类和继承所述基类的实现类，其中，每一个所述实现类对应一个实现方法；其中，在构建目标智能体时，确定所述目标智能体包括的目标实现类；实例化所述目标智能体得到目...

本申请提供了一种视频处理方法、装置、电子设备及存储介质。本申请通过，获取待处理视频；从所述待处理视频中提取多个待处理视频帧；针对每个待处理视频帧，检测所述待处理视频帧中的第一人体关键点信息，并根据所述第一人体关键点信息确定第一关键部位比...

本申请提供了一种数据风控方法和装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：获取由前端发起互动操作产生的互动操作数据；对所述互动操作数据进行风险识别，确定出所述互动操作数据对应的风险类别；在所述风险类别满足预设的黑产高风险类别的情况下，生...

本发明实施例提供了一种多目标模型的训练方法，包括：基于服务器端和用户端的视频信息生成M个第一特征向量；获得与目标二项分布概率关联的M个第一锚点向量和M个第二锚点向量；根据第一损失值和第二损失值对多目标模型进行更新，得到更新后的多目标模型...

本申请实施例提供了一种图像裁剪方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，该图像裁剪方法包括：对待裁剪图像进行面部检测，得到待裁剪图像中面部的第一区域，每个面部属于待裁剪图像中的一个主体；对待裁剪图像进行语义分割，得到待裁剪图...

本发明提供了一种文本识别方法、装置、电子设备、存储介质及产品，涉及数据处理技术领域。方法中，获取当前的待识别文本；判断当前的待识别文本是否符合当前的指定规则；当前的指定规则包含利用预设大语言模型对历史文本进行识别时得到的第一识别规则，第...

本申请提供一种推荐信息展示方法、装置、电子设备、介质及程序产品，涉及计算机技术领域，其中方法包括：客户端在第一页面显示针对搜索关键词的搜索结果，在接收到用于退出显示所述搜索结果的目标输入的情况下，向服务端发送搜索请求；所述服务端响应所述...

本申请提供了一种基于目标页面的资源管理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：响应于对预设配置页面的交互指令，获取配置信息；配置信息用于指示目标平台所提供的资源；根据配置信息生成目标页面，并将目标页面与目标平台建立通信，目标页面用于管理配...

本申请提供了一种用户代理信息识别方法和装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：获取待识别的用户代理信息；将所述用户代理信息输入预设的目标大语言模型中，得到由所述目标大语言模型输出的、用于指示所述用户代理信息是否是伪造的评测信息；在所...

本申请实施例提供了一种无文案图像检测方法、装置、电子设备及存储介质，应用于信息技术领域，包括：对待检测图像进行文本检测，得到待检测图像中所有文本的文本位置；确定待检测图像中各对象所处的第一位置；若待检测图像中的所有文本位置的文本均为无效...

本发明实施例提供了一种广告展示方法、系统及装置，涉及广告展示技术领域。方法包括：利用生成式人工智能确定待展示广告素材所表示的广告中目标对象的类别；根据预先建立的类别与效果模板的对应关系确定待展示广告素材所表示的广告中目标对象的类别对应的...

本申请实施例提供的一种跟踪序列异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标对象的目标跟踪序列，目标跟踪序列包括目标对象在多个时刻的位置数据，且各位置数据按照时间先后顺序排列；利用预设的多个不同尺度的滑动窗口分别对目标跟踪...

本申请提供了一种信息检索方法及装置。在多个文本块中的各个文本块的三元组中，查找与检索文本语义相关的第一三元组。三元组中包括其所属的文本块中的两个实体词以及两个实体词之间的关联关系。在多个文本块中，查找具有第二三元组的文本块，第二三元组中...

本申请涉及一种日志分析方法、装置以及日志分析架构，所述方法包括：获取错误日志集，其中，错误日志是指节点运行存在异常或故障时所产生的日志数据；基于所述错误日志集创建错误日志模版集；将目标节点的实时日志流与所述错误日志模版集中的错误日志模板...

本发明实施例提供的一种图像审核方法、装置、电子设备及存储介质，应用于智能分析技术领域，所述方法包括：获取待审核图像；对所述待审核图像进行对象识别，得到所述待审核图像中包括的所有候选对象以及各所述候选对象各自所处的区域；从各所述候选对象中...

本申请涉及一种微服务的资源配额调整方法、装置、设备及存储介质；本申请需要获取各微服务的实时性能指标数据，利用实时性能指标数据及机器学习模型生成预测结果；该机器学习模型为通过历史性能指标数据训练的预测模型；预测结果为各微服务的资源需求预测...

本申请涉及一种微服务的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过静态代码和动态行为数据生成初始的第一拆分方案，再利用预设人工智能大模型基于目标单体应用对应的业务需求对第一拆分方案进一步优化处理，从而得到优化后的第二拆分方案...

本申请涉及一种检测视频是否抄袭方法、装置、设备以及存储介质，该方法包括：获取待测的目标视频；使用语音识别技术和图像识别技术，分别对所述目标视频进行识别，得到第一文本数据和第二文本数据；将所述第一文本数据和所述第二文本数据融合，得到目标视...

本发明涉及一种硬件配置方法、装置、电子设备及存储介质，硬件配置方法，包括：获取待配置的目标对象的对象硬件信息；获取对所述目标对象进行硬件配置使用的配置规则文件；根据所述对象硬件信息、所述配置规则文件及大模型生成硬件配置文件；按照所述硬件...