本发明属于计算架构和芯片设计领域，具体公开了一种新型三维芯片的实现方法。根据本发明提出的方法，最低一次流片即可实现不同功能的三维芯片加工制造，能够有效地降低不同功能三维芯片的制造成本。此外，本发明提出的方法可以提高单位投影面积下的晶体管...

本发明公开了一种SoC系统极限带宽的测试方法、装置及介质。其中，方法包括：使用SystemVerilog对待测试SoC系统中MainBus上的各AXI总线通路的节点进行行为级建模，确定各个AXI总线通路节点的读写行为级模型；将各个AXI...

本发明属于IC验证技术领域，具体公开了一种IC验证中实现双DUT验证的方法。本发明提出直接用新增DUT中的CPU读取数据，相比于原有搭建MONITOR的验证方法，本发明不仅验证环境更简洁，而且节省了搭建MONITOR和采集数据花费的时间...

本发明属于计算架构和芯片设计领域，具体公开了一种基于分层交换的存储系统设计及数据访问方法。本发明针对传统crossbar直连结构应用于多端口大位宽的存储系统时，存在的后端实现难度大、cell利用率低和绕线过长等问题，提出了一种分层交换的...

本申请的实施例提供了一种神经网络的推理方法、装置、存储介质、电子设备。基于神经网络的数据计算图进行分拆，并生成分拆后的计算图；将分拆后的计算图转化成单个可重构神经网络引擎上的对应指令；基于单个可重构神经网络引擎上的对应指令划分生成多个可...

本发明公开了一种神经网络模型在硬件设备上的高延迟缓解方法及装置

本发明公开了一种定点浮点融合的多精度加法减法运算方法及乘法运算方法

本申请公开了一种数据流驱动的可重构处理器芯片及可重构处理器集群。其中可重构处理器芯片包括：多个基于分布式存储的可重构处理单元，可重构处理单元各部件之间逻辑互联，其中各部件包括：可重构计算部件，用于对数据进行计算；数据流控制器，采用数据流...

本发明公开了一种多任务神经网络架构的搜索方法，包括，设置超参数。加载适用于各任务的数据集。初始化种群。获得可直接用于推理训练的模型计算图。对神经网络的性能进行间接评估，获取评估分数高的神经网络。使用真实数据集对神经网络训练，对训练过后的...

本发明公开了一种可重构3D芯片及其集成方法。其中，方法包括：设计可重构3D芯片的架构；对可重构3D芯片的可重构计算逻辑芯片进行半导体制造，得到未经切割的可重构逻辑晶圆；根据可重构3D芯片的架构，将可重构逻辑晶圆与存储器晶圆采用混合技术面...

本发明公开了一种基于遗传算法对量化后神经网络优化方法及装置。其中，方法包括：对量化后的神经网络中的所有算子进行0、1建模，确定多种建模方案对应的多种染色体，其中多种染色体组成一个种群；分别获取多种染色体中每种染色体的适应值；根据每种染色...

本发明涉及深度学习技术领域，具体为一种基于统计分析的自适应权重位宽的量化方法及装置，方法包括：获取输入数据和浮点权重，并按照额定量化位宽对输入数据和浮点权重进行量化得到量化数据和量化权重；对量化权重与量化数据进行乘加运算得到卷积和数据；...

本发明提供一种可重构芯片的验证方法，其包括：根据验证管理表中的项目信息，约束验证环境的内部变量获取测试激励。通过测试激励检测待验证可重构芯片获取测试数据。验证环境中的参考模型根据项目信息以及测试数据获取参考数据。根据测试数据比对参考数据...

本发明涉及深度学习技术领域，具体为一种基于Tensorflow平台的门控循环网络的算子计算方法及装置，方法包括：计算更新门状态数据；计算重置门状态数据；计算候选隐藏层状态数据；计算最终隐藏状态数据。本方案在算子计算时将张量的计算过程转换...

本发明涉及计算架构和芯片设计领域，公开了一种可重构处理器的调度方法及系统。首先通过前端工具将代码转换成数据流图，并对得到的数据流图进行子图划分；然后分析子图划分时的数据和子图中每一个数据的生命周期；接着以最小化内存占用率为目标函数，并建...

本发明涉及可重构处理器技术领域，具体为一种面向粗粒度可重构处理器的配置调试方法及装置，方法包括：对输入数据流图进行面向调试的编译，生成配置；通过CGRA模拟器解析所述配置，生成调试数据流图；通过CGRA调试器对比所述调试数据流图与所述输...

本发明实施例提供了一种面向粗粒度可重构阵列上的路由增强调度方法及装置，方法包括：分析数据流图中每个算子节点的可扩展机动性；根据可扩展机动性定义二进制变量；根据二进制变量构建约束条件，并根据所构建的约束条件构建线性目标函数；利用约束条件和...

本发明设计人工智能技术领域，具体为一种应用于DMA的特征图压缩方法、装置及电子设备，该方法包括：读取特征图，并将特征图中每一行像素点平均划分为多个像素组；对各像素组中的每个像素点进行像素值预测，得到各像素组中的每个像素点的像素预测值；计...

本发明涉及神经网络技术领域，具体为一种基于稀疏化神经网络的卷积计算方法、装置及电子设备，方法包括：根据神经网络中卷积运算规格确定过滤器阵列的拆分规则并对过滤器阵列进行拆分得到多组子过滤器阵列；分别对拆分后得到的各子过滤器阵列进行稀疏化处...

本实用新型提供一种财务凭证收纳装置，财务凭证收纳装置包括：一个底座、一个调节架、一个支撑框和两个凭证架。底座包括一个能够放置于一个支撑面上的底面。从而本实用新型中的财务凭证收纳装置，其通过调节架能够调节财务凭证架的上扬或下倾角度，从而当...