北京龙智数科科技服务有限公司专利技术

北京龙智数科科技服务有限公司共有88项专利

  • 本公开涉及计算机技术领域,提供了一种年龄回归方法及装置,所述方法包括:获取包含目标人物的待识别图片;将所述待识别图片输入到预置的年龄回归模型,得到所述待识别图片相对于参考图片对的相对位置系数,以根据所述相对位置系数得到所述目标人物的年龄...
  • 本公开涉及机器学习技术领域,提供了一种模型旁路调优方法及装置。该方法包括:确定用于执行目标任务的大规模目标模型所对应的小规模目标模型,其中,小规模目标模型和大规模目标模型为目标模型的不同版本,小规模目标模型的模型规模小于大规模目标模型的...
  • 本公开涉及图像处理技术领域,提供了一种基于对图像进行破坏处理的图像数据增强方法及装置。该方法包括:获取待数据增强的图像数据集;利用图像扩散模型的扩散过程对图像数据集中的目标图像连续多次进行破坏处理,得到目标图像对应的第一破坏图像;利用图...
  • 本公开涉及计算机视觉技术领域,提供了一种双向特征融合网络、回归预测网络、训练方法及装置。该双向特征融合网络包括依次连接的正向特征融合子网络、反向特征融合子网络以及特征融合归一子网络;正向特征融合子网络用于自顶层向底层对多个不同层次的尺度...
  • 本公开涉及计算机技术领域,提供了一种目标推荐方法及装置。该方法包括:获取当前用户行为序列的当前用户行为序列图,所述当前用户行为序列为描述当前用户对商品进行访问的时序的序列;将所述当前用户行为序列图输入到预置的图向量提取模型,得到所述当前...
  • 本公开涉及计算机技术领域,提供了一种数据汇总方法及装置。该方法包括:获取用户输入的待汇总项目的变量修改数据,待汇总项目包括若干个项目目标,每个项目目标对应若干个变量类别,变量修改数据为其中至少一个变量类别的修改数据;根据变量修改数据获取...
  • 本公开涉及人脸识别技术领域,提供了一种存在遮挡的人脸识别方法及装置。该方法包括:基于残差网络构建多尺度特征提取模块;利用卷积层、激活层和归一化层构建掩码模块,利用掩码模块和激活层构建注意力模块;利用多尺度特征提取模块、注意力模块、全局平...
  • 本公开涉及人工智能技术领域,提供了一种推荐模型的训练方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。该方法可以根据不同的样本类型设置不同的损失函数权重值,以便对所述推荐模型进行训练的过程中,可以减少不影响模型训练效果的样本类型的训练推荐样本...
  • 本公开涉及图像处理技术领域,提供了一种基于为图像添加噪声的图像数据增强方法及装置。该方法包括:获取待数据增强的图像数据集;利用图像扩散模型的扩散过程为图像数据集中的目标图像连续多次添加噪声,得到目标图像对应的第一噪声图像;利用图像扩散模...
  • 本公开涉及计算机技术领域,提供了用于行为稀疏场景的推荐模型训练方法、推荐方法及装置。该训练方法包括:确定目标推荐商品;采集用户使用线上推荐应用时产生的与目标推荐商品关联的用户行为数据集;按照预设的数据集划分策略,将用户行为数据集划分为训...
  • 本公开涉及计算机技术领域,提供了用于行为稀疏场景的推荐模型训练方法、推荐方法及装置。该训练方法包括:确定目标推荐商品;采集用户使用线上推荐应用时产生的与目标推荐商品关联的用户行为数据集;按照预设的数据集划分策略,将用户行为数据集划分为训...
  • 本申请提供一种模糊车牌识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:利用预定的模糊判别器对包含车牌信息的原始图像进行边界检测,并依据边界检测结果判断原始图像是否为模糊图像;当判断为模糊图像时,利用预定的去模糊网络模块对原始图像进行多阶...
  • 本公开涉及文本处理技术领域,提供了一种改进自注意力模型的文本处理方法及装置。该方法包括:构建自注意力模型的嵌入层和线性层各自对应的第一矩阵和第二矩阵;利用嵌入层对应的第一矩阵和第二矩阵构建嵌入层的第一旁路网络,利用线性层对应的第一矩阵和...
  • 本公开涉及计算机视觉领域,提供了一种人群计数方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取人群图像;提取人群图像的多尺度融合特征;对多尺度融合特征进行编码和解码处理,得到多个特征级别的人头尺度密度特征;确定每一个特征级别的人头尺度密度...
  • 本公开涉及人工智能技术领域,提供了一种推荐方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。该方法可以提高推荐策略模型对于目标对象对应的目标推荐策略的预测的精准度,可以实现线上指标的进一步提升,以及,可以灵活的针对不同用户和对象(例如商品)给...
  • 本公开涉及文本处理技术领域,提供了一种加速文本处理模型训练的方法及装置。该方法包括:获取文本训练数据集,其中,文本训练数据集包括多条训练文本;基于每条训练文本的文本长度对多条训练文本进行排序,得到排序结果;基于批处理大小对排序结果中的训...
  • 本公开提供一种基于在线数据处理的选型测算方法、装置、设备及介质。该方法包括:根据上传的户型数据生成选型测算对象;基于配置模板,为选型测算对象选择相应的配置,并获取选型测算对象的配置对应的测算指标数据;获取选型测算对象内每个户型对应的图纸...
  • 本公开涉及人工智能技术领域,提供了一种图像聚类方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取多个待聚类图像,一个待聚类图像为一个图节点;提取每一个图节点的节点特征信息;根据节点特征信息,构建节点相似度矩阵;基于节点相似度矩阵,计算每个...
  • 本公开涉及人脸识别技术领域,提供了一种人脸识别模型性能的评估方法及装置。该方法包括:获取第一图片测试集、第二图片测试集和第三图片测试集;基于第一图片测试集,计算人脸识别模型的人脸比对指标;基于第二图片测试集,计算人脸识别模型的闭集人脸检...
  • 本公开涉及人工智能技术领域,提供了一种图像分类模型的训练方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。该方法在模型训练过程中仅对第一特征提示词向量和分类器的参数进行调整,这样不需要让图像分类模型中的主干网络适应新的训练样本,而通过在训练样...