本发明涉及一种集成式聚类下的动力电池健康状态评估方法。该方法的实现过程如下：获得不同动力电池健康值，提取充放电实验过程中电压、电流以及温度信号，形成特征样本集合；随机抽样特征样本集合，形成若干差异化子集，利用kmeans聚类方法形成多个...

本发明公开了一种典型特征向量的动力电池筛选方法。该方法的包括以下步骤：获取若干已知状态的动力电池的充放电电压信号，并提取电压信号特征，形成特征向量；根据相同类型样本在各特征变量的数值，估计各个特征的概率密度函数，利用抽样方法生成若干新样...