本发明涉及序列推荐系统技术领域，公开了一种基于不确定性量化与对抗性校准的序列推荐方法及装置，方法包括：加载预训练序列推荐模型并附加轻量级不确定性量化模块，模型根据用户历史交互序列输出用户表征向量，模块对其量化生成预测得分均值向量与预测不...

本发明涉及序列推荐技术领域，公开了一种基于保形预测的序列推荐方法及系统，方法包括：选取基础推荐模型并划分训练/校准子序列；利用校准子序列计算包含低不一致性分数项目的预测集；构建融合交叉熵损失和预测集尺寸损失的复合损失函数优化模型并进行性...