北京航空航天大学专利技术

北京航空航天大学共有36481项专利

  • 本发明公开了一种基于能量选择对消防护的有源相控贴片天线阵列,包括M行N列金属贴片构成的天线阵列;对于任意一行金属贴片,任意相邻的两个金属贴片之间设置有横向能选对消结构;对于任意一列金属贴片,任意相邻的两个金属贴片之间设置有纵向能选对消结...
  • 本发明公开一种面向无人机导航欺骗攻击的检测、规避与溯源方法,包括步骤:S10:建立卫星导航欺骗攻击模型,包括信号对噪声强度的影响模型和信号强度随距离衰减模型;S20:根据所述信号对噪声强度的影响模型和信号强度随距离衰减模型建立导航欺骗攻...
  • 本发明公开了一种基于拓扑分析的心率变异性的心脏电磁信号的情绪分类方法及系统,涉及生物医学信号处理与情感计算技术领域,包括对心磁图信号或心电图信号进行预处理;定位R波并提取RR间期序列,提取持久图拓扑特征点的统计量作为拓扑特征;通过时序分...
  • 本发明提供一种基于凸包模型和支持向量机的旋转机械故障诊断方法,其包括:建立旋转机械的有限元模型,计算典型故障模式下动力学响应序列并进行分割,提取特征参数并建立故障样本集;计算故障样本集相似系数,根据相似度差异去除异常点,形成故障模式下的...
  • 本发明公开了一种基于红外光谱的黑木耳质量分析方法,所属领域为黑木耳质量分析领域,包括:通过对不同产地、不同批次黑木耳样品进行红外光谱采集与数据分析,建立光谱特征与黑木耳主要成分之间的对应关系,从而实现对黑木耳多糖、蛋白质、脂类及草酸钙结...
  • 本发明涉及一种基于频域归一化的电力变压器温度预测方法及系统,属于时间序列预测技术领域,解决了现有技术中未有效解决时间预测中交叉变量依赖漂移的问题,包括:步骤S1:数据收集与预处理,得到包含多个变量序列的标准数据集;步骤S2:构建基于频率...
  • 本申请涉及高温涂层技术领域,提供复合涂层及其制备方法和热障涂层。制备方法包括:在基材的表面形成铂层,并对铂层进行渗铝处理;采用包括α‑氧化铝的喷砂介质对进行渗铝处理之后的铂层进行湿喷砂处理,使部分α‑氧化铝分布在铂层上;对进行湿喷砂处理...
  • 本发明公开了一种屏蔽式总温探针屏蔽罩出口通道设计方法,旨在降低探针的测温误差,提高测温精度。该方法通过建立探针几何参数的数值计算模型,采用数值模拟技术获取周围气流的压力系数分布、流速场和马赫数分布等关键流动特征。基于模型分析结果,识别出...
  • 一种面向GEMM负载的GPU建模方法,通过多级协同建模机制,将缓存行为、指令开销与计算强度深度耦合,实现GPU执行GEMM算子的精准性能预测,可广泛应用于AI训练、科学计算等GPU密集型场景的调度优化,首先建立三级缓存权重分配机制,量化...
  • 本发明提出一种单向复合材料多纤维随机有限元模型的网格划分方法,属于单向复合材料多纤维多纤维随机有限元模型的建模领域。本发明通过长方形RVE模型两个边上的种子点数量,生成大小相等的矩形网格;计算矩形节点与纤维的距离,通过设定的规则挪动节点...
  • 本发明公开了一种语义约束对抗样本的生成方法及系统。该方法首先构建基于自然语言指令的对抗样本生成任务并初始化参数;随后部署代理模型与双分支噪声估计的扩散模型;通过判断指令复杂度,选择性采用掩码引导实现空间分化的自然性约束;通过构建残差引导...
  • 本发明公开了一种双端泵浦光学参量放大系统,包括种子激光器、二向色镜、第一泵浦激光器、半波片、第一平凹镜、周期性铌酸锂晶体、第二平凹镜、第二泵浦激光器、第一平面反射镜和第二平面反射镜。该系统通过双端泵浦结构和循环光路设计,解决了传统单端泵...
  • 本发明涉及一种基于频域归一化的交通道路占用率预测方法及系统,属于时间序列预测技术领域,解决了现有技术中未有效解决时间预测中交叉变量依赖漂移的问题,包括:步骤S1:收集交通道路占用率数据集的历史多元时间序列数据作为原始数据,进行标准化预处...
  • 本发明涉及电机设备技术领域,尤其涉及一种磁路重构式电机磁极阵列的设计方法,包括:若干永磁体和软磁背铁,永磁体与软磁背铁的径向接触边界为异形边界,其中,异形边界由永磁体与软磁背铁的接触面形成连续变化的曲线轮廓,曲线轮廓在不同的周向角度具有...
  • 本申请公开了一种仿生软体机器人及其制备方法,涉及仿生软体机器人领域,该仿生软体机器人包括由聚酰亚胺纸构成的碳前驱体层;通过分级激光加工在碳前驱体层上形成的LIG功能层;LIG功能层具有通过差异化激光能量加工调控的区域化电阻分布和通过定向...
  • 本申请涉及智能制造、预测性维护及数控切削加工技术领域,提供了一种基于磨损门单元耦合空间约束的刀具磨损预测方法及装置。该方法提出一种磨损门单元,包含特征增强门、磨损积累门、自适应时间尺度增强门、特征状态更新模块、主预测路径和残差校正模块,...
  • 本发明公开了一种基于特征提取和模型训练交替优化的心磁图身份识别方法,包括模型训练阶段和身份识别阶段,构建了基于可学习参数的两阶段定向主成分分析特征提取单元和神经网络分类器,通过包含分类损失和稀疏性正则项的总损失函数,采用交替更新策略联合...
  • 本发明提供了一种抑制脑磁多通道阵列误差的方法,包括获取脑磁图仪采集的基于三个正交圆环状激励线圈的多通道磁场信号矩阵。计算协方差矩阵并进行奇异值分解,提取噪声子空间矩阵。利用激光扫描仪获取传感器与激励线圈的位置和方向信息,基于毕奥萨伐尔定...
  • 本发明公开了一种标识载荷疲劳断口自动判读方法,包括以下步骤:获取疲劳断口光学图像;根据卷积神经网络对疲劳断口光学图像中呈曲线状标识线进行分段检测,获得标识线离散点集;根据所述离散点集的空间密度分布,将所述离散点集聚类为若干点簇并剔除噪声...
  • 本发明涉及一种基于同伦理论与修正面元法的气动力预测方法,属于空气动力学,气动弹性力学分析领域,解决了现有气动弹性分析中的气动力预测工具无法满足难以平衡计算效率与计算精度的不足。相较于传统的CFD计算方法,此方法具有较高的计算效率,且形式...