北京达佳互联信息技术有限公司专利技术

北京达佳互联信息技术有限公司共有9328项专利

  • 本公开关于一种交互任务的状态处理方法
  • 本公开提供了一种页面显示方法、装置、电子设备及存储介质,属于直播技术领域。方法包括:显示虚拟直播间的交友类型的直播页面;在所述直播页面显示交友流程区域和对象显示区域,所述交友流程区域用于显示本次交友事件当前所处的流程节点,所述对象显示区...
  • 本公开关于一种用于内容推荐的召回方法、训练方法、装置及存储介质,属于互联网技术领域。该方法包括:获取目标用户账户的历史交互内容的内容特征;对内容特征进行聚类处理,得到K个特征聚类,其中,K用于表征目标用户账户的兴趣数量,K为大于2的正整...
  • 本公开关于一种会话消息的显示方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该会话显示方法包括:通过在接收到目标群组的虚拟资源分配消息的情况下,响应于目标群组的会话消息的接收指令,确定会话消息与虚拟资源分配消息的关联度;若关联度满足预设关联条件,...
  • 本公开关于任务实现方法
  • 提供了一种用于对视频进行编码的方法、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:将视频图片分割为多个编码单元(CU),其中所述多个CU中的至少一个CU进一步被分割为两个预测单元(PU),所述两个PU包括至少一个三角形形状的PU,所述至少一个...
  • 本公开实施例提供一种累计数据更新方法、装置、电子设备及存储介质。该方法,包括:获取基于触发事件的事件消息;根据事件消息,确定所属的数据类别;响应于第一数据类别,根据事件消息生成第一数据累计信息;响应第二数据类别,根据事件消息更新事件消息...
  • 本公开涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。所述图像处理方法包括,响应于存储模块上所运行的至少两个推理引擎无法处理待处理图像,对所述存储模块上所运行的推理引擎进行更换处理;其中,所述更换处理用于将未运...
  • 本公开关于一种视频清晰度确定模型的生成方法、清晰度确定方法及设备,该方法通过基于第一数量个终端各自对应的终端机型参数,从机型画像特征库中确定对应的机型画像特征;获取任务处理指标参数,该任务处理指标参数是多个目标终端针对目标视频处理任务分...
  • 本公开关于一种消息处理方法、装置、电子设备及介质。该方法包括:接收信息处理请求;解析所述信息处理请求,确定所述信息处理请求对应的第一账户和第二账户,根据第一预设规则,从所述第一账户和所述第二账户中确定所述信息处理请求对应的目标出资账户;...
  • 本公开关于一种视频通信方法
  • 本公开关于一种语音生成模型的训练方法、语音生成方法及装置,涉及计算机技术领域。该方法包括:确定已识别文本的音素特征;将该音素特征输入初始时长预测器得到第一时长序列,并且将该音素特征输入初始韵律预测器,得到该已识别文本的韵律特征;对该音素...
  • 本公开关于一种图像检索方法、装置、及系统、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域。所述方法包括:获取训练图像集,其中,训练图像集包括属于不同领域的多个训练图像子集;针对每一个训练图像子集,在神经网络中对该训练图像子集所对应的网络分支进...
  • 本公开关于一种数据更新方法、装置、电子设备及存储介质。其中,所述方法,包括:在接收到客户端发送的目标应用程序的表情数据更新请求的情况下,基于表情数据更新请求确定目标应用程序的表情在客户端对应的第一版本标识;确定目标应用程序的表情在服务端...
  • 本公开关于一种图像头部实例分割方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域。所述方法包括:检测待分割图像中的多个头部实例,并从所述待分割图像中截取包含各所述头部实例的子图像;依据目标模式拼接包含各所述头部实例的子图像,并将得到的...
  • 本公开关于一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质,属于计算机技术领域。方法包括:响应于对第一帐号的物品推荐指令,获取多个备选物品;确定多个备选物品的上架率和获取率;基于多个备选物品的上架率和获取率,确定多个备选物品的推荐概率;基于多个备...
  • 本公开关于一种接口数据的处理方法
  • 本公开关于一种数据校验方法、装置、设备及存储介质,涉及通信领域,可以提高校验和的计算速度,降低CPU的开销。该方法包括:获取网络传输数据,并对网络传输数据进行划分处理,以使得划分得到的多个数据段中的每个数据段包括多个字节,且每个数据段的...
  • 本公开关于一种信息展示方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括在第一页面展示目标对象关联的第一多媒体资源和至少一种对象交互信息,且任一对象交互信息包含目标对象关联的语义描述信息;响应于针对任一对象交互信息的预设交互指令,在第一页面展示...
  • 本公开关于一种颜色查找表生成模型的训练方法、图像生成方法和装置,该颜色查找表生成模型的训练方法包括:根据目标描述文本和多张原始图像,生成每张原始图像对应的第一图像;将原始图像输入初始颜色查找表生成模型,得到初始颜色查找表;将原始图像的每...