本发明涉及联邦学习技术领域，一种基于联邦学习的医药数据隐私计算方法及系统，包括：基于多个近邻医药客户端簇及待更新全局隐私模型进行模型参数更新，得到多个模型更新参数组集，利用多个目标中心客户端对多个模型更新参数组集进行聚合，得到多个聚合更...