本发明提供一种基于时序特征的工业异常数据在线过滤方法，属于工业大数据技术领域，本发明通过采集工业传感器时序数据并构建滑动窗口序列，提取时域频域特征并计算特征密集度指标进行初步筛查，对疑似异常数据段利用正常流形表征矩阵计算流形偏离度，通过...

本发明提供一种基于异常模式识别的设备预测性维护方法，属于设备预测性维护技术领域，本发明通过采集设备振动信号和温度信号并进行小波包分解、经验模态分解和自适应滤波处理提取特征，利用稀疏表示变换和超稀疏约束算法构建增强特征向量集，输入故障识别...

本发明提供一种基于强化学习的生产线参数实时调度方法，属于生产线技术领域，本发明通过采集传感器数据构成原始状态向量，经状态压缩编码器降维为低维特征状态向量，将微观调度单元对应的低维特征状态向量输入参数决策模型，该模型的注意力权重系数由历史...