本文中描述的各种实施方式涉及一种方法、装置和非暂时性机器可读存储介质，包括以下操作中的一个或多个：定位与表示房间表面的三维网格相关联的二维平面；沿着二维片段拍摄三维网格的虚拟二维图片；在该虚拟二维图片内，寻找孔洞；确定竖向图片楼面、以及...

本文描述的各种实施例涉及测试室装置、相关方法和非暂时性机器可读介质，包括：测试室；被配置为构建设备负载并将设备负载施加到测试室的系统构建器；被配置为构建预定义负载并将预定义负载施加到测试室的负载生成器；以及测试器，其测量在测试室内的设备...

通过应用建筑构件技术来填补缺失信息，来从不完美或不完整的楼层平面图扫描中提取出代表楼层平面图的环形。在组装的所有阶段期间，都会向用户显示所述楼层平面图(910)，以允许用户在所述显示上做出有目的的标记(905)，从而改变对不完整扫描的解...

使用学习模型(125)来运行模拟器(210B)，以生成用于在所述模拟器(210B)中的节点的起始值。在模拟已经运行后，确定对于所述运行的成本。当成本在阈值内时，将学习模型结果用作优化器(205B)的起始值，该优化器将用于生成用于在所述模...

一种运行模拟器(210B)的机器学习优化器(205B)使用时间‑状态波作为输入来确定模拟器(210B)在正式模拟运行中的初始节点值，从而产生时间状态波作为结果。学习模型(125)通过反转时间‑状态波，使用来自模拟器(210B)的输出作为...

在捕获环境的三维网格时，利用用户输入和机器学习的结合，而以交互的方式在三维网格环境内放置注释。在组装完整的网格时，使用注释来检测三维网格的哪些部分构成了感兴趣特征。从这些结果中还可以得出其他特征、诸如平面图的2D图像。

在安装完成之后，装置(100)可能尚未通电。其可以通过接收足够频率和振幅的闪光而被唤醒。在唤醒之后，装置(100)会解码消息以确定其下一步动作，并且根据请求发送验证消息。这使得单个用户动作就能够唤醒装置(100)并且使用联网凭证对装置进...

一种依靠太阳能和电池功率运行的设备，该设备通过查看先前一个周期或多个周期的能量累积以及先前一个周期或多个周期的意外支出来确定当前周期的能量预算。能量预算将因此是能量累积减去意外支出，并且在周期长度内进行归一化。基于能源预算，选择操作模式...