奥多比公司专利技术

奥多比公司共有512项专利

  • 本公开的实施例涉及利用端到端机器学习模型的面部表情和姿势转移。本公开涉及使用人工智能促进的图像理解经由基于场景的编辑来修改数字图像的系统、方法和非暂态计算机可读介质。例如,在一个或多个实施例中,所公开的系统利用生成式机器学习模型来创建描...
  • 本公开的实施例涉及利用端到端机器学习模型的动画面部表情和姿势转移。本公开涉及使用人工智能促进的图像理解经由基于场景的编辑来修改数字图像的系统、方法和非暂态计算机可读介质。例如,在一个或多个实施例中,所公开的系统利用生成式机器学习模型来创...
  • 本公开的实施例涉及使用多模式界面以利于口头命令的发现。一种用于生成和呈现口头命令建议以利于能够被理解的命令的可发现性并支持用户探索可用命令的框架。与直接操纵输入相关联的目标经由多模式用户界面从用户处被接收。与目标相关的操作集合被选择,并...
  • 本公开的实施例涉及利用隐函数控键编辑三维模型。公开了用于将修改或变形从一种类型的三维模型迁移到另一种类型的三维模型的方法、系统和非暂态计算机可读介质。在一些实施例中,所公开的系统接收限定对三维模型的修改的用户交互的指示。在一些情况下,所...
  • 本公开的实施例涉及基于机器学习的布局生成。公开了用于基于机器学习生成推荐布局的实施例。方法包括接收用于执行生成式布局推荐的设计元素的集合。从设计元素的集合确定每个类型的设计元素的数目。使用经训练的生成式布局模型以及设计元素的数目和类型,...
  • 本公开实施例涉及利用GANS进行文本到图像合成的超分辨率描述了用于图像处理的系统和方法。本公开实施例获得低分辨率图像和低分辨率图像的文本描述。映射网络生成表示低分辨率图像的文本描述的样式向量。自适应卷积组件基于样式向量来生成自适应卷积过...
  • 本公开的实施例涉及从嵌入码生成虚拟对象。在用于从嵌入码生成虚拟对象的技术的实现中,计算设备实现嵌入码系统,该嵌入码系统用以检测在用户接口中显示的数字视频的帧中描绘的物理对象中包括的嵌入码。物理对象包括视觉特征,并且嵌入码相对于视觉特征是...
  • 本公开涉及使用神经网络的语音音频压缩。实施例被公开以用于训练音频处理系统以使用神经网络来执行高质量语音音频编码和解码。特别地,在一个或多个实施例中,所公开的系统和方法包括:接收音频序列,音频序列包括语音音频,生成表示音频序列内的检测到的...
  • 本公开的实施例涉及使用与数字图像的交互和语音输入的组合修改数字图像。本公开涉及使用语音输入和手势交互的组合来编辑数字图像的系统、方法和非瞬态计算机可读介质。例如,在一些实施例中,所公开的系统从在图形用户界面内显示数字图像的客户端设备接收...
  • 本公开涉及利用模板图生成用于数字图像修改的语义场景图。本公开涉及生成和实现用于数字图像编辑的语义场景图的系统、方法和非暂态计算机可读介质。例如,在一些实施例中,所公开的系统从客户端设备接收数字图像。所公开的系统利用一个或多个神经网络通过...
  • 本公开涉及生成和实现用于数字图像编辑的行为策略图的系统、方法和非暂态计算机可读介质。例如,在一些实施例中,所公开的系统为客户端设备生成行为策略图,该行为策略图基于对象关系将行为分配给对象类别。所公开的系统从客户端设备接收描绘多个对象的数...
  • 本公开的实施例涉及图像照明迁移。一种用于训练用以将照明从参考图像迁移到源图像的GAN的方法包括:接收源图像和参考图像;从参考图像生成照明向量;将源图像的特征和照明向量应用于GAN的生成网络以创建生成的图像;将参考图像的特征和照明向量应用...
  • 在使用迁移学习来生成非对抗图像的系统的实现中,计算设备实现了生成系统以接收描述随机噪声的输入数据。使用被训练以生成在潜在空间中的潜在表示的变换器模型,该生成系统基于随机噪声来生成机器学习模型的潜在空间中的潜在表示。基于潜在表示使用机器学...
  • 本公开的实施例涉及矢量图形的协作编辑。本公开的某些方面和特征涉及提供支持实时或接近实时的协作编辑的矢量图形实体组件系统。图形构造由基于整数的标识符有效地描述,并且相同类型的图形构造被存储在定义组件中。每个客户端均维护图形设计的待决状态表...
  • 本公开内容的各实施例涉及数字资产的基于分量的同步。本公开内容涉及一种提供数字资产的改进的本地和远程同步的数字资产同步系统。特别地,数字资产同步系统通过将每个数字资产分离成被存储为分布式个别文件的集合的多个分量来管理数字资产。运用用于数字...
  • 本公开内容的各实施例涉及数字资产的基于分量的同步。本公开内容涉及一种提供数字资产的改进的本地和远程同步的数字资产同步系统。特别地,数字资产同步系统通过将每个数字资产分离成被存储为分布式个别文件的集合的多个分量来管理数字资产。运用用于数字...
  • 本公开涉及微调和控制扩散模型。描述了用于微调扩散模型的系统和方法。本公开的实施例获得指示要被包括在图像中的元素的输入文本;使用扩散模型,基于输入文本来生成描述元素的合成图像,该扩散模型通过将描述元素的合成图像与描述与该元素相似的元素的训...
  • 本公开涉及使用人工智能促进的图像理解,经由基于场景的编辑来修改数字图像的系统、方法和非暂态计算机可读介质。例如,在一个或多个实施例中,所公开的系统提供显示多个对象的数字图像,以用于在客户端设备的图形用户界面内显示,该多个对象包括多个不同...
  • 本公开的实施例涉及检测和修改对象属性。本公开涉及使用人工智能促进的图像理解经由基于场景的编辑来修改数字图像的系统、方法和非暂态计算机可读介质。例如,在一个或多个实施例中,所公开的系统检测对在客户端设备的图形用户界面内被显示的数字图像中被...
  • 本公开的实施例涉及使用图像理解经由基于场景的编辑来修改数字图像。本公开涉及使用人工智能促进的图像理解经由基于场景的编辑来修改数字图像的系统、方法和非暂态计算机可读介质。例如,在一个或多个实施例中,所公开的系统利用分割神经网络针对数字图像...