本申请涉及智能监测领域，其具体地公开了一种农作物病虫害的智能监测方法及其系统，其通过对待检测农作物的叶片纹理进行特征提取从而来识别农作物感染病虫害的类型。这样，有利于提高了病虫害检测的准确性，减轻了人力的工作负担，还提高了农作物病虫害防...

本申请涉及智能防治领域，其具体地公开了一种农作物病虫害智能防治系统及其方法，其获取由摄像头采集的农作物病虫害图像，进一步用基于深度神经网络模型的人工智能技术来通过使用空间注意力的卷积神经网络模型和上下文编码器进行特征提取，以得到用于表示...

本申请涉及智能识别领域，其具体地公开了一种基于无人机的农业种植管理系统及其方法，其利用待检测叶片目标区域图像和数据库中参考叶片图像在高维特征空间中的全局性差异分布信息来判断病虫害的类型并根据判断的病虫害类型来采取对应的防治措施。这样，有...