安徽省征信股份有限公司专利技术

安徽省征信股份有限公司共有11项专利

  • 本发明提供一种多维度展示企业各类信息提供金融服务的一体化数字驾驶舱系统,该系统包括数据源、模型系统和企业用户三个模块并基于计算机完成执行,数据源用于获取企业用户基本信息并通过企业用户基本信息多渠道获取企业各类信息;模型系统利用税务、投资...
  • 本发明提供了一种基于专利信息的战略性新兴产业链自动构建方法和装置,涉及数据处理技术领域。本发明针对战略性新兴产业这一应用场景,将专利信息置于产业链构建的核心,更匹配战略性新兴产业的特性,且通过深度分析专利数据,有效识别和揭示了技术创新的...
  • 本发明提供了一种基于地址匹配的风险识别方法、装置和电子设备。涉及数据处理技术领域,本发明通过对构建的企业地址库进行信息提取三种子信息,即房间地址信息、兴趣点信息和行政区划信息;再根据对应的编码器进行编码,将不同形式的文本转化为相同编码,...
  • 本发明提供了基于金融一体化服务平台的企业违约预测方法和系统,包括以下步骤:各类市场参与主体通过登录金融一体化服务平台,并通过输入企业管理者信息、企业财务信息、企业社会信息,以及企业的关联信息来对企业信用进行查询;通过对金融服务信息以及企...
  • 本发明提供了一种基于知识图谱的新客识别方法、装置、存储介质和电子设备,涉及数据处理技术领域。通过先基于存量客户的若干属性信息构建图数据库以及知识图谱;再基于各个属性节点的边指向的所有客户节点的数量,获取知识图谱中各个属性的权重;随后基于...
  • 本申请实施例公开了一种数字图像篡改识别方法、系统、设备和存储介质,所述方法包括:将目标数字图像输入篡改识别模型,以使得所述篡改识别模型计算出所述目标数字图像的真实性指标、完整性指标和可信度指标;所述真实性指标是根据所述目标数字图像的重构...
  • 本发明提供了一种面向复杂用户行为的自动分群装置和方法,包括企业提供用户行为和特征信息输入模块、行为标签化模块、平行建模模块、联合预测模块以及用户分群模块,行为标签化模块将用户行为提取出来,平行建模模块根据不同标签,使用用户特征进行数据处...
  • 本发明提供了基于多维关联字段的数据缺失预测与异常修正方法和装置,包括以下步骤:1.数据的输入;2.数据完整度判断;3.数据的填充;4.数据的输出;5.完整数据的再次输入;6.异常值的判断;7.数据的修正;8.修正数据的输出。本发明对空缺...
  • 本发明提供了一种企业专利集与业务相关性测量方法和系统,涉及计算机信息处理技术领域。本发明实施例先基于企业专利摘要和业务描述构建并训练专利摘要词向量模型和企业描述文本词向量模型。在基于训练好的两个模型对目标企业的专利摘要和业务描述进行提取...
  • 本发明提供了一种团伙反欺诈自动检测方法和系统,其中,包该方法括以下步骤:获取多个预设数据源的企业相关数据;根据企业相关数据对机器学习算法进行训练,以获取目标检测模型;根据目标检测模型对用户的实时交易行为进行检测,以判断用户是否存在异常交...
  • 本发明提供了一种债权金额证明材料生成方法和系统,其中,该方法包括:获取信用卡交易流水数据;计算信用卡交易流水数据对应的合计期数和每个合计期数对应的步进周期;根据第一个步进周期和第二个步进周期分别从信用卡交易流水数据中抽取第一交易流水数据...
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