【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种基于知识图谱的新客识别方法、装置、存储介质和电子设备。
技术介绍
1、知识图谱是人工智能的一项分支技术，用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系，使用“实体-关系-实体”三元组，以及实体及其相关属性—值对，实体间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。知识图谱的图存储在图数据库，图数据库以图论为理论基础，支持百亿量级甚至千亿量级规模的巨型图的高效关系运算和复杂关系分析。因此知识图谱可以把领域中异构的知识结构化，构建知识间的关联，可以支撑大规模的数据分析需要。而寻找新客户一直都是企业发展的关键课题，如何基于存量客户找到潜在的相似客户是业务拓展的重要方向，也是一项难题。
2、当前潜在客户相似性拓展的方式主要为基于存量客户进行数据样本的数理统计，再预测未知客户与存量客户的相似性。该过程需要较大的样本数和足够多的数据维度进行支撑，且需要一定量的正负样本来实现监督学习。但是实际业务中，存量客户基本均为正样本，很少情况下会留有负样本。且.基于数理统计的监督学习，不能直观的传导相似性，引入知识图谱，...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的新客识别方法，其特征在于，该方法包括：
2.如权利要求1所述的一种基于知识图谱的新客识别方法，其特征在于，所述知识图谱中各个属性的权重的计算方法为：
3.如权利要求1所述的一种基于知识图谱的新客识别方法，其特征在于，所述潜在新客的每个属性与存量客户的所有属性中的最高相似度的计算方法为：
4.如权利要求3所述的一种基于知识图谱的新客识别方法，其特征在于，所述单一潜在新客与单一存量客户的相似度的计算方法为：
5.如权利要求1所述的一种基于知识图谱的新客识别方法，其特征在于，所述潜在新客与所有存量客户的相
...【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的新客识别方法，其特征在于，该方法包括：
2.如权利要求1所述的一种基于知识图谱的新客识别方法，其特征在于，所述知识图谱中各个属性的权重的计算方法为：
3.如权利要求1所述的一种基于知识图谱的新客识别方法，其特征在于，所述潜在新客的每个属性与存量客户的所有属性中的最高相似度的计算方法为：
4.如权利要求3所述的一种基于知识图谱的新客识别方法，其特征在于，所述单一潜在新客与单一存量客户的相似度的计算方法为：
5.如权利要求1所述的一种基于知识图谱的新客识别方法，其特征在于，所述潜在新客与所有存量客户的相似度，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：阮传宏，徐兢一，王驭，甘江彬，张邦华，范佳健，
申请(专利权)人：安徽省征信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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