基于YOLOv8改进的配网输电线路绝缘子破损检测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于YOLOv8改进的配网输电线路绝缘子破损检测方法及系统，包括：步骤S1：将采集到的绝缘子图像数据进行滑窗裁剪；步骤S2：对裁剪后的绝缘子图像数据进行数据预处理；步骤S3：基于YOLOv8构建绝缘子破损检测模型；步骤S4：使用绝缘子破损检测模型判定绝缘子数据图像是否为破损绝缘子；若是，则对绝缘子图像数据进行还原，并报警返回破损位置信息；否则继续执行步骤S1。本发明专利技术提供了一种改进的基于YOLOV8的配网输电线路绝缘子破损检测算法，利用无人机巡检图片，快速、准确地识别配网输电线路中出现破损情况的绝缘子，大大减少了工作人员的工作量，提高了工作效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机视觉，具体地，涉及一种基于yolov8改进的配网输电线路绝缘子破损检测方法及系统。

技术介绍

1、绝缘子是一种用于隔离和支持输电线路的关键组件，它的主要作用是在输电线路与地面或其他物体之间形成绝缘层，防止电流通过并确保电力系统的安全运行。在配网输电线路绝缘子破损检测领域，架空线路所用的绝缘子中，瓷绝缘子仍然占据1/3份额。

2、配网输电线路中绝缘子破损会造成电力系统稳定性降低，安全事故增加，输电损耗增加，线路寿命缩短等问题；还会导致电流泄漏或直接接触到其他物体，可能引起火灾、爆炸、停电等严重后果，甚至危及人身安全。因此，绝缘子的正常工作状态对于保障电力系统的稳定运行和人民生命财产安全具有非常重要的意义。

3、当前对于配网输电线路绝缘子是否出现破损情况的判断主要采用人工目视检测、红外热像仪检测以及利用深度学习的方法对巡检得到图像进行检测。

4、其中，人工目视检查结果受到检查人员经验、视力、视角等因素的影响，存在主观性，容易漏检或误判；且目视检查需要对每一个绝缘子进行仔细观察，工作量较大。红外热像仪检测的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于YOLOv8改进的配网输电线路绝缘子破损检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于YOLOv8改进的配网输电线路绝缘子破损检测方法，其特征在于，所述数据预处理包括数据增强和构建RFB模块；所述数据增强提升数据的多样性，且所述数据增强包括马赛克增强、混合增强、空间扰动和颜色扰动；所述RFB模块对图片特征进行优化，提升对目标的检测识别能力，且所述RFB模块为一种对单个输出模块的多输入模块。

3.根据权利要求2所述的一种基于YOLOv8改进的配网输电线路绝缘子破损检测方法，其特征在于，所述RFB模块对图片特征进行优化后，按照预设值分类；若...

【技术特征摘要】

1.一种基于yolov8改进的配网输电线路绝缘子破损检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于yolov8改进的配网输电线路绝缘子破损检测方法，其特征在于，所述数据预处理包括数据增强和构建rfb模块；所述数据增强提升数据的多样性，且所述数据增强包括马赛克增强、混合增强、空间扰动和颜色扰动；所述rfb模块对图片特征进行优化，提升对目标的检测识别能力，且所述rfb模块为一种对单个输出模块的多输入模块。

3.根据权利要求2所述的一种基于yolov8改进的配网输电线路绝缘子破损检测方法，其特征在于，所述rfb模块对图片特征进行优化后，按照预设值分类；若所述绝缘子破损检测模型对检测目标的置信度大于预设值，则判定该目标为破损绝缘子；若所述绝缘子破损检测模型对检测目标的置信度不大于预设值，则判定该目标为正常绝缘子。

4.根据权利要求1所述的一种基于yolov8改进的配网输电线路绝缘子破损检测方法，其特征在于，所述步骤s1中，使用图片命名的方式对同一张经过滑窗裁剪得到的绝缘子图像数据的子图像数据进行标记。

5.根据权利要求1所述的一种基于yolov8改进的配网输电线路绝缘子破损检测方法，其特征在于，步骤s4中，所述还原包括使用图片名和滑窗裁剪的重叠率反向恢复带有检测结果的原始图像数据；所述原始图像数据包括破损的绝缘子图像数...

【专利技术属性】
技术研发人员：苑子杨，王晓龙，安国成，管冯刚，姚林涛，
申请(专利权)人：上海华讯网络系统有限公司，
类型：发明
国别省市：