【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风电，特别是涉及一种风力机叶片寿命智能监测方法及系统。
技术介绍
1、在风力发电系统中，风力机叶片是转换风能为机械能的关键部件之一。然而，由于长期受到风力的冲击和环境影响，叶片的材料和结构会逐渐发生损伤和疲劳，从而降低了其性能和寿命。因此，准确监测和评估风力机叶片的寿命变得至关重要。传统的风力机叶片寿命监测方法主要依赖人工巡检和离线试验，这种方法存在成本高、时效性差和数据采集不连续等问题。近年来，随着智能监测技术的发展，基于数据分析和模型建立的智能监测方法逐渐成为研究热点。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种风力机叶片寿命智能监测方法及系统，提高风力机叶片寿命的预测精度。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
3、一种风力机叶片寿命智能监测方法，所述方法包括：
4、基于风力机叶片结构模型进行仿真，得到风力机叶片表面疲劳裂纹的仿真数据；
5、对仿真数据进行异常点剔除，对异常点剔除后的仿真数据进行退化量提取，将提...
【技术保护点】
1.一种风力机叶片寿命智能监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种风力机叶片寿命智能监测方法，其特征在于，所述两阶段随机失效阈值Wiener退化模型是基于随机失效阈值、第一阶段的仿真数据的退化量、第二阶段的仿真数据的退化量、第一阶段的漂移系数、第二阶段的漂移系数、第一阶段扩散系数和第二阶段的扩散系数构建得到的；
3.根据权利要求2所述的一种风力机叶片寿命智能监测方法，其特征在于，所述拐点k的确定过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种风力机叶片寿命智能监测方法，其特征在于，所述第一阶段的漂移系数、所述第二阶...
【技术特征摘要】
1.一种风力机叶片寿命智能监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种风力机叶片寿命智能监测方法，其特征在于，所述两阶段随机失效阈值wiener退化模型是基于随机失效阈值、第一阶段的仿真数据的退化量、第二阶段的仿真数据的退化量、第一阶段的漂移系数、第二阶段的漂移系数、第一阶段扩散系数和第二阶段的扩散系数构建得到的；
3.根据权利要求2所述的一种风力机叶片寿命智能监测方法，其特征在于，所述拐点k的确定过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种风力机叶片寿命智能监测方法，其特征在于，所述第一阶段的漂移系数、所述第二阶段的漂移系数、所述第一阶段的扩散系数和所述第二阶段的扩散系数的确定过程包括：
5.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：毕俊喜，刘飞，杨少楠，李海滨，周燕，祁晓，王柳樱，王妍，
申请(专利权)人：内蒙古工业大学，
类型：发明
国别省市：
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