安徽工业大学专利技术

安徽工业大学共有7014项专利

  • 本发明属于混合微电网功率协调控制技术领域,具体涉及一种基于网内功率余量评估的网间功率协调控制方法,步骤如下:建立混合微电网的下垂控制方程作为基础控制框架;计算直流电压和交流频率标幺值,用于表征运行状态;设计功率余量评估方程,用于运行模式...
  • 本发明涉及有机碳酸酯合成技术领域,具体涉及一种利用长链叔胺催化酯交换合成碳酸甲乙酯的方法,以0.3~10%的长链叔胺作为均相催化剂,按照碳酸二甲酯与乙醇按质量份数比为1.6~10:1在70~85℃反应3~8小时制备碳酸甲乙酯。本发明的长...
  • 本发明公开了一种基于图网络和自编码器的药物‑疾病关联预测方法,属于药物‑疾病关联预测技术领域,包括以下步骤:S1:药物疾病数据预处理;S2:药物和疾病在拓扑空间和特征空间信息提取;S3:深度提取药物和疾病特征表达及融合;S4:模型训练;...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合与联合注意力机制的员工画像生成方法,属于员工绩效评估与画像生成技术领域。本发明包括:获取多源数据,并对数据进行预处理;设计双分支神经网络;在融合层引入联合注意力机制,动态计算不同模态数据的重要性权重,最...
  • 本技术提供一种内嵌旋转圈的六角扳手,涉及手工工具技术领域,包括:下外壳,所述下外壳的顶部安装有上外壳,所述下外壳与上外壳内腔的一端设置有驱动组件,所述下外壳与上外壳内腔的另一端设置有旋转六角套头组件,所述下外壳与上外壳的一端均开设有圆形...
  • 本发明涉及有机合成技术领域,具体涉及一种可利用分液法分离催化剂的均相催化合成碳酸二甲酯的方法,以0.3~15%长链叔胺作为均相催化剂,环状碳酸酯与甲醇按质量比为1:1.2~5.5在60~80℃均相反应4~7小时。均相酯交换反应完成后,先...
  • 本发明属于直流变换器技术领域,具体涉及一种基于滑模控制的双有源桥变换器电流应力优化方法,适用于直流微电网集群互联变换器为双有源桥变换器,具体步骤如下:构建双有源桥变换器在单重移相调制和拓展移相调制两种信号调制方式下的传输功率和电流应力的...
  • 本发明涉及机器人技术领域,具体涉及一种用于工业机器人工作任务点的标定设备及标定方法,包括工业机器人、激光跟踪仪、靶球、关节式坐标测量机座和关节式坐标测量机,用激光跟踪仪在初次标定时确定多个测量底座与机器人基坐标的位置关系,将关节式坐标测...
  • 本发明属于技术领域,具体涉及一种应用于有源配电网储能优化配置的多目标粒子群算法。本发明结合风能、光伏和用户负荷的典型日曲线,建立包含配电网的节点电压、并网点负荷功率波动率和储能额定容量配置的多目标优化模型,提出一种改进多目标粒子群优化算...
  • 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的RSU辅助单跳任务卸载优化方法,属于属于车联网与边缘计算技术领域。本发明包括:通过RSU主动感知道路环境,生成感知任务;通过门控循环单元GRU模型预测邻近车辆的分布状态,实时更新每个RSU的邻近节点...
  • 本发明公开了一种基于融合图神经网络的人岗匹配方法、系统及电子设备,属于自然语言处理与图神经网络交叉技术领域。本发明包括:获取职位描述文本数据和求职者简历文本数据,并对其进行预处理;对经预处理后的职位描述和简历文本进行语义编码,生成高维文...
  • 本发明属于有机合成技术领域,具体涉及一种用于催化环己烯选择性氧化制备2‑环己烯‑1‑酮的绿色合成方法。本发明克服了环己烯氧化过程选择性低以及金属催化剂价格高、易流失的问题,通过在二氧化硅片表面负载一层氮化碳,构筑了一种具有Janus结构...
  • 本发明公开了一种用于鱼雷罐车运输铁水的温降评估的检测系统,它包括图像采集系统、温度采集系统、数据处理系统、通讯系统、温度异常报警系统、控制柜;图像采集系统用于实时观测鱼雷罐车的动态过程;温度采集系统用于采集鱼雷罐车外表面不同检测点位的铁...
  • 本发明公开了一种基于多尺度长短期记忆网络的化工企业利润预测方法,包括从化工企业的历史数据中采集用于预测的时间序列数据,对采集的数据进行预处理,将处理后的数据划分为训练集和测试集。构建基于多尺度长短期记忆网络的预测模型,用于对化工企业财务...
  • 本发明公开了基于剪枝多尺度特征融合网络的光伏板表面缺陷检测方法,属于光伏板缺陷检测技术领域,包括以下步骤:S1:数据集处理;S2:网络构建;S3:模型训练;S4:缺陷检测。本发明在骨干网络中提出引入特征融合剪枝高效多尺度注意力(FFPE...
  • 本发明公开了一种自适应图像处理优化方法,属于图像处理领域。步骤如下:S1、计算图像各位置与模板图像的差异度,获得原始相似度;基于初步猜测的目标图像位置进行动态调整,生成扩展后的搜索区域;将扩展后的搜索区域内相似度信息传递至邻域区域,融合...
  • 本发明提供了一种针对数据投毒的样本过滤后门防御方法、装置及设备,应用于自然语言处理领域,方法包括:基于RoBERTa模型对文本数据集进行表征学习,提取并存储数据样本高维特征;基于t‑SNE算法降维,将高维特征降维至低维特征;采用OPTI...
  • 本发明公开了预测钢包浇注中产生卷渣现象时间的方法及钢包浇注方法,属于钢铁冶金过程检测领域。预测方法包括:建立钢包中理论钢液剩余质量M与钢液理论实时液面高度H之间的M‑H模型;建立钢包中钢液理论实时液面高度H与钢液理论流出时间t之间的H‑...
  • 本发明提供一种β‑基镁锂合金的制备方法,将所需的原料熔炼得到镁锂合金铸锭;铸锭保温后在所需的条件下进行多次轧制,且每道次轧制后都将该合金放入箱式炉中保温;最后道次轧制后再过两道次使其保持平直,随后立即放入冷水中淬火,保留合金轧制过程中形...
  • 本发明提供了一种用于垃圾分类的超网络个性化联邦学习方法。该方法实现提高了模型的精度。首先初始共享层参数、各客户端个性化层参数以及超网络初始化参数并将共享层参数下发到各客户端,接着所述各客户端在本地数据上训练个性化层,更新所述个性化层参数...