安徽大学专利技术

安徽大学共有8878项专利

  • 本发明公开了一种水冷电机与控制器集成化水道结构,涉及对电机水冷降温技术领域,包括绕设于电机内壳的平行双螺旋水道,以及铺设于控制器壳底的冷却水道,双螺旋水道连通冷却水道;其中,平行双螺旋水道中两个水道出水口和进水口交错设置,降低水道中水温...
  • 本发明公开了一种可视化检测软磁粉芯含浸深度的含浸液,属于软磁材料技术领域。本发明含浸液通过添加功能化荧光碳量子点作为指示剂,能够在含浸过程中根据荧光强度的变化直观判断含浸深度。本发明对碳量子点进行表面修饰,使其表面带有特定的官能团,从而...
  • 本发明涉及一种基于对比学习的肾癌MRI图像分类方法,包括:获取肾癌亚型数据集和相应的肾脏区域标注;将训练集输入分割网络中进行肾脏区域分割及ROI提取;进行数据增强;构建双域对比学习网络模型;得到训练后的双域对比学习网络模型;将待分类的M...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了基于语义特征点检测的车辆位姿估计方法,包括以下步骤:步骤S1:构建虚拟车辆3D模型,并选取车辆模型上的点作为3D关键点;步骤S2:采集现实场景道路图片中的车辆图片,通过YOLOv8模型检测车辆图片的2D...
  • 本发明公开一种低成本的便捷式FENO浓度检测设备,包括气体吸收池一端设有进气口,气体吸收池另一端设有抽气泵,气体吸收池侧面靠近进气口端连接有宽带光源,气体吸收池侧面靠近抽气泵端连接有光谱仪,光谱仪一侧连接有控制器,控制器一侧连接有显示器...
  • 本发明公开了加压供氧面罩呼吸气多组分同步监测装置和方法,装置包括面罩腔体内单元,面罩腔体内单元包括光电检测系统,光电检测系统包括用于O<subgt;2</subgt;分子光谱检测的O<subgt;2</subgt...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种基于多粒度空间注意力的车牌识别方法,包括如下步骤:先构建基于多粒度空间注意力的车牌识别系统;然后通过所述车牌识别系统对车牌进行识别;所述车牌识别系统包括:主干网络模块;由多层卷积网络组成,其用于特征...
  • 本发明公开了一种增强超薄钴酸镍薄膜的居里温度的方法,涉及新型功能材料加工技术领域,包括以下步骤:S1、通过陶瓷烧结工艺制备NiCo<subgt;2</subgt;O<subgt;4</subgt;靶材和Co<...
  • 本发明属于生物医药技术领域,具体公开了FAD合成酶FLAD1在制备预防或治疗新型冠状病毒感染药物中的应用,所述应用为,采用靶向抑制FLAD1表达的物质制备用于预防或治疗新型冠状病毒感染的药物。经实验证明,敲除FLAD1处理后细胞中新型冠...
  • 本发明公开了一种基于可微架构搜索的任务自适应ViT模型压缩方法,其中方法包括:在目标数据集D<subgt;t</subgt;上预训练ViT模型,获取微调后ViT<subgt;t</subgt;模型;基于微调后Vi...
  • 本发明公开了一种基于静动态联合的卷积神经网络剪枝方法及装置,其中方法包括:对卷积神经网络参数进行静态剪枝,筛选出权重低的参数进行剪除,优化卷积神经网络参数;在卷积神经网络训练过程中,根据输入样本的特定特征,动态评估剩余通道的重要性,对卷...
  • 本发明涉及纳米催化剂技术领域,公开了一种AgCl/CuO纳米催化剂的制备方法,其包括如下步骤:以铜源和银金属盐作为原料、去离子水为溶剂,加入碱源,合成出AgCl/Cu(OH)<subgt;2</subgt;纳米材料,再通过煅...
  • 本发明涉及一种基于Token融合的视觉Transformer轻量化方法,涉及大模型的推理加速以及深度学习相关领域,通过引入Token融合技术,该方法能够在保持模型精度的前提下,减少模型中不必要的冗余计算,从而显著提高计算效率,具体地,输...
  • 本发明提供了一种基于预训练模型的视觉神经网络模型剪枝方法,涉及视觉神经网络ViT模型剪枝技术领域,该方法首先加载预训练模型,并初始化一个与模型权重矩阵W相同大小的辅助矩阵w',用于记录每个参数在训练过程中的重要性。在训练过程中,利用数据...
  • 本发明公开了一种基于三棱柱网格‑FDTD的电磁场仿真边界吸收方法及系统,其中方法包括:构建初始的三菱柱网格FDTD;在三菱柱网格FDTD中添加虚拟点,构建MurABC;利用MurABC,完成电磁场仿真过程中的边界吸收。本发明在三角形网格...
  • 本发明公开了一种预测药物‑靶点相互作用的方法、模型、设备及介质,方法包括:生成药物‑蛋白质特征向量子图;应用图注意力采样,对子图中心节点进行更新;采用NDLS进行特征向量的自适应迭代优化;同时采用图SAGE更新中心节点的特征向量,获取节...
  • 本发明公开一种基于RBF‑QGAN的图像处理方法及系统,属于量子生成模型领域;方法包括:获取图像数据,并进行预处理,得到离散样本数据;构建包括鉴别器和生成器的RBF‑QGAN,鉴别器采用径向基网络,生成器采用变分量子电路;生成器接收离散...
  • 本发明属于计算机视觉领域,具体涉及一种结合图像特征与超像素分区合并的云量密度计算方法,及其对应的装置。该方法包括:一、对包含天空和云层的原始图像P0进行预处理,得到对应不同色彩空间的灰度图像H1、HSV图像P1、Lab图像P2,以及颜色...
  • 本发明提出一种基于深度学习的背光X射线图像多层噪声去除方法,包括:采集背光X射线图像中的球壳轮廓,利用计算机建模得到无噪声图像数据集;模拟图像噪声,并添加到无噪声图像数据集中得到有噪声图像数据集;构建以FR‑Unet架构为核心的图像降噪...
  • 本发明公开了一种基于不对称仿生电极的彩色半透明光伏系统,涉及光伏器件电极结构领域,所述光伏模块由从下到上依次为光谱选择谐振腔电极(Ag/WO<subgt;3</subgt;/Ag复合结构,Ag层25‑35 nm,WO<...