安徽大学专利技术

安徽大学共有8878项专利

  • 本发明公开了一种本地私有化大模型驱动的的买方信息获取方法,包括:1.利用通用大语言模型,扩展买方所在地区对卖方产品的习惯用词;2.调用搜索引擎工具检索销售卖方产品的买方企业的网页链接;3.获取网页链接内文本内容,并拆分文本为知识块集合,...
  • 本发明属于容错电机技术领域,具体公开一种永磁容错电机,包括定子、转子和扼流环,定子包括沿周向均匀分布的多个定子齿和定子绕组,定子齿为离散结构,相邻定子齿间的夹角为360°/X,X为单相定子齿数量,定子绕组采用轴向分布方式嵌入定子齿的槽中...
  • 本发明涉及基于改进的WGAN采样与集成学习的网络入侵检测方法,与现有技术相比解决了针对高维且类不平衡的网络流量数据,集成模型的基学习器自适应能力不足,难以抑制噪声干扰并挖掘关键攻击模式的缺陷。本发明包括以下步骤:网络流量数据的获取;基于...
  • 本发明属于水系锌离子电池技术领域,公开了一种水系锌离子电池用赤藓糖醇增强的聚丙烯酰胺凝胶电解质的制备方法,该凝胶电解质由水溶性锌盐、去离子水、聚丙烯酰胺以及赤藓糖醇构成。本发明的凝胶电解质不仅具有较好的机械性能,还能够有效抑制析氢反应、...
  • 本发明公开了一种基于基片集成波导的可重构电调滤波移相器,属于滤波移相器领域。一种基于基片集成波导的可重构电调滤波移相器,包括基片集成波导;开路枝节,用于在基片集成波导宽边,引入传输零点;耦合微带线,一端连接所述基片集成波导;输入输出馈电...
  • 本申请公开基于多线程异步深度强化学习的移动机器人自主避障方法,具体包括:在PPO算法基础上加入多任务异步并行机制,构建MAPPO,将不同避障任务场景分离并同时训练;基于nokov‑lidar多传感器感知信息,构建机器人环境状态观测空间;...
  • 本发明公开了一种柔性聚合物基光纤及其制备方法和应用,属于柔性光纤技术领域。以TPU作为纤芯的基质材料,光固化树脂形成包层,柔性聚合物基光纤具备纤芯包层结构。通过调整合成TPU中软段和硬度比例和光纤直径,控制光纤的机械性能,TPU独特的微...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的快速可逆三维薄板样条形变方法,包括:得到薄板样条位移场ψtps;构建深度神经网络,得到浮动图像Im和固定图像If;得到四层分辨率各异的浮动特征图和四层分辨率各异的固定特征图;得到最终位移场ψ;得到最终配准结果...
  • 本发明公开基于粒子群优化的机器人对接轨迹规划与路径控制方法,具体包括:明确机器人对接任务信息;使用B样条曲线,通过参数化建模与叠加控制点排序法生成移动机器人对接运动的初始单调轨迹;基于改进的多目标粒子群优化算法,利用自适应网格、外部存储...
  • 本发明公开一种基于深度学习的脑胶质瘤复发预测方法,包括收集脑胶质瘤患者的术前、术后MRI图像3D数据、复发结果、肿瘤和水肿区域的注释标签,对图像进行预处理,采用重采样技术统一体素分辨率,通过裁剪聚焦病灶区域,并进行灰度归一化以消除设备差...
  • 本发明公开一种基于激光雷达的降雨预测系统,包括数据预处理模组、时空预测模组、全维度置换混合模组和训练模组,数据预处理模组用于对激光雷达采集的气溶胶消光系数和湿度数据进行物理校准及空间重塑,时空预测模组用于使用带记忆解耦的时空记忆流,提取...
  • 本发明公开了一种基于模糊聚类Mamba驱动的双视图3D医学图像分割方法,基于Mamba‑DF3D模型,采用分割网络1(2)和评价网络2(1)交叉学习机制,训练提升模型性能,进行3D医学图像分割,通过接收3D医学图像数据;将等比例标注数据...
  • 本发明公开了基于时空地理与社会语义的交通事故风险预测方法及系统,涉及智能交通技术领域,解决了现有技术忽视了社会语义信息的影响,故在面对复杂交通环境时,难以准确识别高风险区域和高风险时段,导致预测结果的准确性和时效性较差的技术问题;本发明...
  • 本发明属于遥感信息提取技术领域,具体涉及一种基于时空语义特征融合的遥感语义变化检测方法。本发明针对现有语义变化检测中语义提取不足和变化特征不一致的问题,提出了语义增强与变化一致性网络,通过引入多尺度自适应模块,提升复杂地物类别下的语义提...
  • 本发明公开了一种基于自适应多尺度合成注意力的鲸类重叠声音事件检测方法及系统,属于海洋工程和海洋信号技术领域,方法包括:采集历史鲸类声音信号,对历史鲸类声音信号进行预处理和ACT变换得到变换后数据集;构建时频感知交叉偏移特征提取网络,并利...
  • 本发明提供了灵敏放大器的自定时电路及模块、灵敏放大器、存储读取电路。本发明首先通过压差检测部来检测SRAM存储单元的位线BL、BLB电压变化并生成判断信号OUT1、OUT2,再通过标志生成部依据OUT1、OUT2生成标志信号Flag,进...
  • 本发明提供一种基于轮廓纹理优化的草莓遮挡图像重建方法,该方法包括:获取待处理的原始图像;利用训练好的图像重建网络对所述原始图像进行处理,得到重建后的无遮挡图像;其中,所述图像重建网络基于编码器‑解码器结构且还包括轮廓增强块、尺度适应块以...
  • 本发明提供一种基于神经网络的阿克曼四轮车的路径规划方法及装置,涉及路径规划技术领域。该方法包括:根据栅格地图信息、起点位置和终点位置,通过路径概率预测模型进行概率评估,获得权重地图;基于权重地图,根据栅格地图信息、起点位置和终点位置,使...
  • 本发明公开了一种半隐式与全隐式CD‑FDTD电磁仿真处理方法及系统,属于电磁仿真领域。该方法包括以下步骤:在PML区域,构建电场与磁场的Maxwell频域方程,从频域转换到时域,并重写为一阶的微分矩阵形式;微分矩阵形式中的微分算子矩阵R...
  • 本发明公开了一种嵌入多极完美匹配层技术的谱元撕裂与拼接区域分解方法,通过多极完美匹配层技术与区域分解策略的融合,提升地震波正演模拟的效率和精度。多极完美匹配层经递归辅助方程消除时域卷积,降低边界截断计算复杂度,高效吸收掠射波和远距离传播...