安徽大学专利技术

安徽大学共有8878项专利

  • 本发明公开了一种基于进化PU学习的农田杂草智能识别方法,包括:1:收集有标签样本与无标签样本的农作物图像数据,提取并归一化植物的属性特征,构建数据集;2:构建农作物图像数据样本的标签预测模型;3:通过基于二元竞争策略为训练集构建主种群和...
  • 本发明涉及一种电池负极石墨材料的绿色回收再生方法,包括:(1)将氢键受体氯化胆碱与氢键供体没食子酸在油浴搅拌下至得到均匀澄清的深共晶溶剂;(2)按一定的质量比将水加入到步骤(1)得到的深共晶溶剂中,得到深共晶溶剂溶液;(3)将石墨负极材...
  • 本发明公开了一种多取代二氢跶嗪合成方法,在可见光照射下,利用烯基重氮化合物1与Acceptor型重氮化合物2在溶剂中进行反应,烯基重氮化合物1在蓝光照射下经由氮气的离去,形成较为稳定的环丙烯中间体,随后和Acceptor型重氮化合物2发...
  • 本发明公开了一种基于情感共鸣网络的突发公共事件分析方法,包括:步骤1,对数据进行预处理;步骤2,利用预训练语言模型获取数据的情感倾向值,并基于皮尔逊相关系数构建情感共鸣网络;步骤3,利用构建的情感共鸣网络进行深入分析,对情感共鸣网络进行...
  • 本发明公开了一种融合认知大模型和多模态深度学习的电解铜需求预测方法,包括:1、从金属行业网站获取电解铜需求数值数据,并通过大语言模型获取文本数据,从而构建多模态电解铜需求指标体系以及多模态电解铜需求数据集;2、构建双通道特征提取模型,并...
  • 本发明公开了一种基于习题不确定性关系的知识追踪方法,包括:1、将习题之间的关系建模为高斯分布;2、通过采样不确定性关系分布,利用不确定性关系得到学生对于未来题目的掌握程度用来预测未来表现;3、使用信息熵对习题不确定关系进行量化,并使用量...
  • 本发明公开了一种空间异构融合的鲸类信号分类方法及系统,涉及海洋工程鲸类信号处理领域,方法包括:采集鲸类信号,并对鲸类信号进行非重叠等长帧裁剪、归一化等预处理,得到所有信号帧的特征异构向量;基于所有信号帧的特征异构向量,筛选出鲸类信号高区...
  • 本发明公开了一种基于数据增强的领域混合无监督域自适应图像分类方法,包括:1对源域和目标域的数据进行预处理,以确保数据质量并为后续处理提供一致性基础;2.建立一种利用数据增强技术的领域混合自适应模型,该模型旨在通过增强技术提高模型对不同领...
  • 本发明公开了一种铝基三元锂吸附剂及其制备方法和在动态卤水吸附提锂中的应用,属于吸附剂技术领域,制备方法,包括将铝盐和第二金属盐溶解于超纯水中将2‑氨基对苯二甲酸溶于N,N‑二甲基甲酰胺中,混合反应得到金属有机框架前驱体,与氢氧化锂溶液反...
  • 本发明提供一种基于多尺度位置自注意力的任意尺寸图像锐化方法,获取待锐化的第一图像;输入第一图像至训练好的多尺度位置自注意力网络中,得到锐化后的第二图像,多尺度位置自注意力网络包括双线性空间插值单元、编码器单元、多尺度位置单元、多块集成单...
  • 本发明实施例涉及粉末光催化剂技术领域,具体公开了一种自漂浮三嗪基聚合物纳米片光催化剂及其制备方法与应用,该制备方法通过采用三聚氰胺和4,4‘‑联苯二甲酸制成超分子前驱体,煅烧后与氯铂酸溶液置于丙酮和乙醇的混合溶液中进行长时间光照,得到P...
  • 本发明公开了一种联合全域和子域适应的多尺度运动想象跨被试识别方法和系统,方法包括:将多个受试者的脑电信号划分为源域与目标域数据并预处理;采用多尺度特征提取单元获取时空特征;引入全局域分类器训练域判别,对齐边缘分布;引入子域域分类器学习局...
  • 本发明涉及一种基于边缘信息增强的肾脏肿瘤CT图像分割方法,与现有技术相比解决了CT图像中肾脏肿瘤边缘分割不准确的缺陷。本发明包括以下步骤:构建肾脏肿瘤CT图片数据集;构建边缘增强CT图像分割网络;边缘增强CT图像分割网络的训练;待检测肾...
  • 本发明公开一种纳米复合导电材料、制备方法及应用,属于柔性传感器领域;一种纳米复合导电材料包括以下质量百分比的原料:将3‑32%的交联剂、10‑90%的柔性长链聚合物和15‑78%纳米导电填充物,将上述原料按比例混合均匀后,通过有机分子分...
  • 本申请涉及一种基于14T‑TFET‑SRAM单元电路的带符号乘法与乘累加运算电路,单元电路包括NTFET管N0‑N6以及PTFET管P0‑P6;P0的源极、漏极和栅极分别与P4的漏极、N0的漏极和栅极电连接,P0的漏极设置有存储节点Q;...
  • 本发明涉及电化学气体传感器技术领域,公开了一种基于双网络水凝胶电解质的电化学气体传感器及制备方法,所述传感器包括基底和设于基底上的电解质层基底,所述电解质层为聚丙烯酰胺‑铁离子‑壳聚糖双网络水凝胶电解质层。该方案将双网络水凝胶电解质应用...
  • 本发明提供一种基于空间光谱交互Transformer网络的图像超分方法,包括如下步骤:获取待超分的第一图像;利用训练好的空间光谱交互Transformer网络的浅层特征提取单元,提取第一图像的浅层特征;利用训练好的空间光谱交互Trans...
  • 本发明公开了一种蛋白质复合物检测方法及系统,包括:提取特定蛋白质的局部结构;为提取的局部结构选择相似性最高的一组蛋白质复合物作为参考蛋白质复合物;利用整体相似性获取与参考蛋白质复合物相似的蛋白质复合物结构;基于整体相似性扩展蛋白质的过程...
  • 本发明提供一种图像去雾模型的训练方法、图像去雾方法,训练方法包括:获取原始有雾图像和对应的原始清晰无雾图像;对原始有雾图像进行两次下采样,对应得到中分辨率有雾图像、低分辨率有雾图像;对原始有雾图像、中分辨率有雾图像、低分辨率有雾图像分别...
  • 本发明涉及微纳激光器件领域,尤其涉及一种等离激元钙钛矿激光器及其制备方法。本发明提供了一种等离激元钙钛矿激光器及其制备方法,该等离激元钙钛矿激光器包括:基板,以及依次在基板上沉积的自组装银纳米颗粒层和钙钛矿增益层,其中钙钛矿增益层为准二...