System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及到医学影像处理,具体涉及到一种牙科dr影像的锐化方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、牙科dr是一种常用的临床成像技术,用于获取患者口腔和牙齿的x射线图像,以辅助医生进行口腔健康评估与治疗规划。成像设备的硬件性能限制与数据传输损失等因素,会导致牙科dr影像存在模糊进而干扰医生对生理特征的识别。牙科dr影像锐化旨在补偿模糊的轮廓,突出边缘信息,从而使影像显得清晰。
2、影像的边界属于影像的高频分量,常规的锐化算法以此为依据,对影像整体进行高频增强。这就产生了一个问题:由于影像的高频分量既包含有效的边界信息,又含有噪声信息,整体锐化在增加原始有效边界的同时也必然会增加高频噪声,表现为影像经过锐化后出现明显的颗粒感,平滑度下降。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是针对现有技术存在的问题,提供一种牙科dr影像的锐化方法,在锐化影像的同时,抑制影像噪声,保持了影像的通透度。
2、为实现上述目的,本专利技术采用的技术方案是:
3、一种牙科dr影像的锐化方法,包括以下步骤:
4、s1、将原始牙科dr影像image_1进行预处理,得到影像image_3,对影像image_3采用蒙片法进行整体锐化,得到影像image_5;
5、s2、从影像image_3中提取边缘位置信息,并且保留强边缘位置信息,剔除弱边缘位置信息,获得影像image_10;
6、s3、使用影像image_10对影像image_5进行蚀
7、s4、对影像image_12进行闭运算以闭合其中的蚀刻边缘,得到影像image_13;
8、s5、将影像image_5叠加至影像image_13,得到影像image_14,将影像image_14作为最终输出。
9、步骤s1具体包括以下步骤:
10、s1.1、对影像image_1进行高斯滤波,调整高斯核的方差,使其与影像中最小细节的尺寸相匹配;
11、s1.2、对影像image_1中的每一个像素,将其灰度值减去影像image_2中对应位置的像素灰度值,得到影像image_3;
12、s1.3、对于影像image_3的每一个像素,将灰度值设为原来的1.5倍,得到影像image_4;对于影像image_1中的每一个像素,将其灰度值加上影像image_4中对应位置的像素灰度值,得到影像image_5。
13、步骤s2具体包括以下步骤:
14、s2.1、使用边缘检测过滤模块,将影像image_3作为输入,设置边缘检测过滤模块内部的高斯平滑的方差参数、边缘提取上限参数和边缘提取下限参数,获得尽可能多的边缘信息,过滤得到影像image_6,其中,边缘位置的像素灰度值为1,非边缘位置的像素灰度值为0;
15、s2.2、使用边缘检测过滤模块,将影像image_3作为输入,设置边缘检测过滤模块内部的高斯平滑的方差参数、边缘提取上限参数和边缘提取下限参数,保留强边缘信息,剔除弱边缘信息,过滤得到影像image_7;
16、s2.3、生成一张尺寸与影像image_7相同的空白影像,对于影像image_7的每一个像素,计数其指定尺寸的领域内,像素灰度值为1的像素点个数n,将n设为空白影像中相同位置像素的灰度值,按上述操作遍历影像image_7所有像素,得到影像image_8;
17、s2.4、对影像image_8进行二值阈值操作,将其中灰度值落于阈值区间内的像素设为1,灰度值落于阈值区间外的像素设为0,过滤得到影像image_9;对于影像image_9中的每一个像素,将其灰度值乘以影像image_6中对应位置的像素灰度值,得到影像image_10。
18、步骤s3具体包括以下步骤:
19、s3.1、对于影像image_10上所有像素灰度值为1的点,将影像image_5上对应位置的像素值灰度值设为0,蚀刻得到影像image_11;
20、s3.2、使用全变分过滤器,image_11作为输入,设置迭代次数参数,正则化参数,过滤得到影像image_12。
21、在步骤s4中,使用闭运算过滤器,将影像image_12作为输入,新建一个结构元作为过滤器的卷积核,闭运算得到影像image_13。
22、在步骤s5中,使用加法运算过滤器,将影像image_5与影像image_13作为其输入,得到影像image_14。
23、一种牙科dr影像的锐化装置,包括
24、影像整体锐化模块,用于将原输入影像整体锐化;
25、边缘提取模块,用于提取影像边缘信息;
26、影像平滑模块,用于对蚀刻后的影像进行平滑化处理;
27、影像叠加模块,用于将整体锐化的影像image_5叠加至image_13,得到最终输出影像。
28、一种电子设备,所述电子设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行上述的锐化方法。
29、一种存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行上述的锐化方法。
30、与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:
31、1、对于牙槽骨的纹理与牙齿/牙槽骨的交界区域等有效边缘信息进行针对性加强;
32、2、在锐化影像的同时,抑制影像噪声,保持了影像的通透度。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种牙科DR影像的锐化方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种牙科DR影像的锐化方法,其特征在于,步骤S1具体包括以下步骤:
3.根据权利要求1所述的一种牙科DR影像的锐化方法,其特征在于,步骤S2具体包括以下步骤:
4.根据权利要求1所述的一种牙科DR影像的锐化方法,其特征在于,步骤S3具体包括以下步骤:
5.根据权利要求1所述的一种牙科DR影像的锐化方法,其特征在于,在步骤S4中,使用闭运算过滤器,将影像image_12作为输入,新建一个结构元作为过滤器的卷积核,闭运算得到影像image_13。
6.根据权利要求1所述的一种牙科DR影像的锐化方法,其特征在于,在步骤S5中,使用加法运算过滤器,将影像image_5与影像image_13作为其输入,得到影像image_14。
7.一种牙科DR影像的锐化装置,其特征在于,包括
8.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行权利要
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至6中任意一项所述的锐化方法。
...【技术特征摘要】
1.一种牙科dr影像的锐化方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种牙科dr影像的锐化方法,其特征在于,步骤s1具体包括以下步骤:
3.根据权利要求1所述的一种牙科dr影像的锐化方法,其特征在于,步骤s2具体包括以下步骤:
4.根据权利要求1所述的一种牙科dr影像的锐化方法,其特征在于,步骤s3具体包括以下步骤:
5.根据权利要求1所述的一种牙科dr影像的锐化方法,其特征在于,在步骤s4中,使用闭运算过滤器,将影像image_12作为输入,新建一个结构元作为过滤器的卷积核,闭运算得到影像image_13。
...
【专利技术属性】
技术研发人员:周再望,黄志俊,刘金勇,钱坤,
申请(专利权)人:杭州柳叶刀机器人有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。