【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别是涉及一种试穿图生成方法、一种试穿图生成系统、一种电子设备和一种存储介质。
技术介绍
1、电子商务网站提供电子商务服务，来自各个国家和地区的用户可以在跨境电子商务网站上购买各个不同国家的商品对象。而商品对象的图像向给用户呈现商品对象信息的直观、重要渠道。以商品对象为服装举例，服装的模特试穿图可以直观展示服装的颜色、款式、穿着效果等信息，因此，对于服装类商品对象，在电子商务网站上展示模特试穿图尤为重要。然而，由于商品模特实拍成本高等现实因素，很多商家在发布商品时往往只能选择简单的商品平铺图，或者相似度高的网图展示在商品页面。现有技术中，出现了基于aigc(artificial intelligence generated content，生成式人工智能)图像生成技术生成服装试穿图的方案，需要商家上传包含待试穿服饰的图像，之后，系统根据商家上传的图像自动生成服饰试穿图。然而，商家上传的图像质量差别较大，图像的拍摄角度、图像质量、人台模特完整度等参差不齐，直接影响生成的试穿图的效果。
2、综上，现有技术中的试穿图生成方法还需要改进。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种试穿图生成方法，可以用于生成包括服装、配饰、包、鞋帽等在内的服饰试穿图，提升生成服饰试穿图的质量。
2、相应的，本申请实施例还提供了一种试穿图生成系统、一种电子设备和一种存储介质，用以保证上述方法的实现及应用。
3、为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种试穿图
4、获取用户输入的目标服饰的类目和试穿图生成配置信息，以及，用户上传图像；
5、响应于用户选择系统人台生成模特试穿图，获取目标假人模特图像，以及所述目标假人模特图像的模特姿势信息；
6、基于所述用户上传图像和所述目标假人模特图像，合成服饰画布图像；
7、基于所述服饰画布图像、所述模特姿势信息、所述类目和所述试穿图生成配置信息，生成第一试穿图生成任务，使得预设服务端基于所述第一试穿图生成任务生成所述目标服饰的模特试穿图。
8、本申请实施例还公开了一种试穿图生成方法，应用于服务端，所述方法包括：
9、获取第一试穿图生成任务对应的目标服饰的类目、模特姿势信息、试穿图生成配置信息和服饰画布图像；
10、对所述服饰画布图像进行图像分割处理，得到服饰蒙版图；
11、基于所述模特姿势信息，获取预置的真人模特图像；
12、基于所述类目、所述试穿图生成配置信息、所述服饰画布图像、所述真人模特图像和所述服饰蒙版图，调用预设图生图服务，生成所述目标服饰的模特试穿图。
13、本申请实施例公开了一种试穿图生成方法，应用于服务端，所述方法包括：
14、获取第二试穿图生成任务对应的目标服饰的类目、试穿图生成配置信息以及用户上传图像；
15、对所述用户上传图像进行图像分割处理，得到服饰画布图像，以及，对所述用户上传图像进行图像分割处理，得到模特蒙版图；
16、对所述服饰画布图像进行图像分割处理，得到服饰蒙版图；
17、基于所述类目、所述试穿图生成配置信息、所述服饰画布图像、所述模特蒙版图和所述服饰蒙版图，调用预设图生图服务，生成所述目标服饰的模特试穿图。
18、本申请实施例还公开了一种试穿图生成系统，所述系统包括：
19、客户端，用于执行本申请实施例中公开的应用于客户端的服装试穿图生成方法；
20、服务端，用于执行本申请实施例中公开的应用于服务端的服装试穿图生成方法。
21、本申请实施例还公开了一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如本申请实施例所述的方法。
22、本申请实施例还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如本申请实施例所述的方法。
23、与现有技术相比，本申请实施例包括以下优点：
24、本申请实施例中，在无法上传全肢人台或者真人模特穿着目标服饰的用户上传图像时，用户上传待试穿服饰的图像并配置类目、试穿图生成配置信息，之后，用户可以选择采用系统人台生成模特试穿图，客户端将展示预置的至少一种模特姿势的假人模特图像供用户选择，并根据用户选择的假人模特图像和所述用户上传图像，合成服饰画布图像；之后，基于所述服饰画布图像、所述模特姿势信息、所述类目和所述试穿图生成配置信息，生成第一试穿图生成任务，使得预设服务端基于所述第一试穿图生成任务生成所述目标服饰的模特试穿图，采用此方法生成的模特试穿图在保留用户上传图像中服饰信息的基础上，引入了模特姿势等信息，有效提升了生成的模特试穿图的质量和展示效果。
25、进一步的，在合成服饰画布图像时，用户可以调整服饰和模特的适配关系，使得生成的试穿图中服饰与模特的结合更加自然、合体，改善了模特试穿图对服饰的展示效果。
26、在生成第一试穿图生成任务时，保留模特姿势信息，用户服务端在执行第一试穿图生成任务生成模特试穿图时，进一步获取该模特姿势信息对应的系统内置真人模特图像，用于生成模特试穿图，使得生成的试穿图中模特面部及骨骼更加自然有美感。
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1.一种试穿图生成方法，应用于客户端，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户上传图像和所述目标假人模特图像，合成服饰画布图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户输入的目标服饰的类目和试穿图生成配置信息，以及，用户上传图像之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述试穿图生成配置信息包括以下一种或多种信息：模特肤色、模特人脸、背景风格。
5.一种试穿图生成方法，其特征在于，所述方法包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设图生图服务通过预设生成式大模型集成如下控制模型：用于控制生成图细节的第一模型、用于控制生成图轮廓细节的第二模型、用于控制生成图中模特姿势的第三模型；所述基于所述类目、所述试穿图生成配置信息、所述服饰画布图像、所述真人模特图像和所述服饰蒙版图，调用预设图生图服务，生成所述目标服饰的模特试穿图，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述类目、所述试穿图生成配置信息和预设
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于针对每个预设类目预设的提示词，获取所述类目对应的第一提示词，包括以下任意一种：
9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述服饰画布图像进行图像分割处理，得到服饰蒙版图，包括：
10.一种试穿图生成方法，其特征在于，所述方法包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述预设图生图服务通过预设生成式大模型集成如下控制模型：用于控制生成图细节的第一模型、用于控制生成图轮廓细节的第二模型、用于控制生成图中模特姿势的第三模型；所述基于所述类目、所述试穿图生成配置信息、所述服饰画布图像、所述模特蒙版图和所述服饰蒙版图，调用预设图生图服务，生成所述目标服饰的模特试穿图，包括：
12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述对所述用户上传图像进行图像分割处理，得到服饰画布图像，包括：
13.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述对所述用户上传图像进行图像分割处理，得到模特蒙版图，包括：
14.一种试穿图生成系统，其特征在于，所述系统包括：
15.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-13中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种试穿图生成方法，应用于客户端，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户上传图像和所述目标假人模特图像，合成服饰画布图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户输入的目标服饰的类目和试穿图生成配置信息，以及，用户上传图像之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述试穿图生成配置信息包括以下一种或多种信息：模特肤色、模特人脸、背景风格。
5.一种试穿图生成方法，其特征在于，所述方法包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设图生图服务通过预设生成式大模型集成如下控制模型：用于控制生成图细节的第一模型、用于控制生成图轮廓细节的第二模型、用于控制生成图中模特姿势的第三模型；所述基于所述类目、所述试穿图生成配置信息、所述服饰画布图像、所述真人模特图像和所述服饰蒙版图，调用预设图生图服务，生成所述目标服饰的模特试穿图，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述类目、所述试穿图生成配置信息和预设提示词，生成目标提示词，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于针对每个预设类目预设的提示词，获取所述类目对应的第一提示词，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：张赛，周涛，刘雪琦，陈国文，王维民，朱大鹏，
申请(专利权)人：杭州阿里巴巴海外互联网产业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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