【技术实现步骤摘要】
画质修复模型训练方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及视频处理
,尤其涉及一种画质修复模型训练方法
、
装置
、
设备及存储介质
。
技术介绍
[0002]动画动漫是一种受到广泛欢迎的艺术形式,它在电影
、
电视和游戏等领域中扮演着重要的角色
。
然而,由于技术限制和成本考虑,许多经典动画作品在制作过程中被限制在低分辨率下
。
老动画在现代高清电视和屏幕上播放时显得模糊和失真,且存在很多画质问题
。
对动画进行处理修复使其能够达到高清质量,对动画行业具有重要的背景意义
。
[0003]现有技术在进行画质修复过程中通常是采用基于深度学习的真实世界视频超分辨率技术方法进行视频画质修复
。
然而,现有技术的画质修复方式容易造成动画修复结果不干净,存在空心线伪影
、
杂乱噪声等问题,从而导致对视频的恢复效果和修复质量不佳
。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供了一种画质修复模型训练方法
、
装置
、
设备及存储介质,以提高对视频画质的恢复效果和修复质量
。
[0005]根据本专利技术的一方面,提供了一种画质修复模型训练方法,所述方法包括:
[0006]确定与目标修复任务关联的目标高清视频片段;
[0007]对所述目标高清视频片段进行降质处理,得到所述目标高清视频 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种画质修复模型训练方法,其特征在于,包括:确定与目标修复任务关联的目标高清视频片段;对所述目标高清视频片段进行降质处理,得到所述目标高清视频片段对应的目标低质视频片段;将所述目标低质视频片段输入至预先构建的第一网络模型得到模型输出,并根据模型输出和对应的目标高清视频片段对所述第一网络模型进行模型训练,直到满足预设的第一模型训练结束条件,得到目标画质修复模型
。2.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定与目标修复任务关联的目标高清视频片段,包括:获取与目标修复任务的待修复视频的视频类型相同的高清视频数据;根据预设图像帧数,对所述高清视频数据进行图像帧提取,得到候选高清视频片段;根据所述目标修复任务,从所述候选高清视频片段中选取目标高清视频片段
。3.
根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标修复任务,从所述候选高清视频片段中选取目标高清视频片段,包括:对所述候选高清视频片段进行转场帧检测,得到转场帧检测结果;以及,根据所述候选高清视频片段的图像帧对应的图像梯度值,确定所述候选高清视频片段的目标梯度值;根据所述候选高清视频片段的转场帧检测结果和目标梯度值,基于目标修复任务的任务类型,从所述候选高清视频片段中选取目标高清视频片段
。4.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标高清视频片段进行降质处理,得到所述目标高清视频片段对应的目标低质视频片段,包括:获取至少一种降质处理方式;对各所述降质处理方式进行方式组合,得到至少一种组合降质处理方式;根据所述组合降质处理方式,对所述目标高清视频进行降质处理,得到所述目标高清视频片段对应的目标低质视频片段;其中,所述降质处理方式包括视频压缩处理方式
、
图像压缩处理方式
、
下采样处理方式
、
锯齿添加处理方式
、
噪声添加处理方式和模糊处理方式中的至少一种
。5.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标高清视频片段进行降质处理,得到所述目标高清视频片段对应的目标低质视频片段,包括:将所述目标高清视频片段输入至预先训练得到的目标降质模型中,得到目标参考降质视频片段;根据所述目标参考降质视频片段,基于预设的降质处理方式,得到所述目标高清视频片段对应的目标低质视频片段
。6.
根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘梦梦,胡思行,蒋念娟,吕江波,沈小勇,
申请(专利权)人:北京思谋智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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