【技术实现步骤摘要】
动作监测方法、系统、装置、介质及程序产品
[0001]本公开涉及计算机
,尤其涉及人工智能领域,具体涉及一种动作监测方法、系统、装置、介质及程序产品。
技术介绍
[0002]健身镜是可以观测用户健身动作的镜子。健身镜可以将用户当前健身动作与标准健身动作进行比对,来监测用户当前健身动作是否标准。
[0003]健身动作是多样的,对于一些地面动作,例如,俯卧撑、平板支撑以及一些地面瑜伽动作等,通常肢体动作幅度较小,动作监测效果往往不理想。综上所述,如何提升健身动作监测准确性,对于保证用户健身效果十分重要。
技术实现思路
[0004]本公开提供了一种动作监测方法、系统、装置、介质及程序产品。
[0005]根据本公开的一方面,提供了一种动作监测方法,包括:
[0006]获取健身用户的肢体关键点特征;
[0007]获取所述健身用户关联的地面受力信息,并根据所述地面受力信息,确定肢体关键点的对地压力值;
[0008]根据所述肢体关键点特征和所述对地压力值,对所述健身用户的健身动作进行监测。
[0009]根据本公开的另一方面,提供了一种动作监测系统,包括:健身镜和健身垫;所述健身垫包括微处理模块以及至少一个压力模块;所述健身镜包括动作信息获取模块以及控制模块;
[0010]所述微处理模块分别与所述压力模块和控制模块通信连接,用于将压力模块采集的地面受力信息发送至所述控制模块;
[0011]所述动作信息获取模块与所述控制模块通信连接,用于获取健身用户 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种动作监测方法,包括:获取健身用户的肢体关键点特征;获取所述健身用户关联的地面受力信息,并根据所述地面受力信息,确定肢体关键点的对地压力值;根据所述肢体关键点特征和所述对地压力值,对所述健身用户的健身动作进行监测。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述地面受力信息包括地面受力值,以及所述地面受力值关联的地面位置信息;所述根据所述地面受力信息,确定肢体关键点的对地压力值,包括:获取健身用户的原始健身图像,并对所述原始健身图像进行关键点定位,得到与地面接触的肢体关键点的肢体位置信息;将所述肢体位置信息和所述地面位置信息进行匹配,得到位置匹配对;将所述位置匹配对中地面位置信息关联的地面受力值,作为肢体位置信息所关联肢体关键点的对地压力值。3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述肢体关键点特征和所述对地压力值,对所述健身用户的健身动作进行监测,包括:根据所述对地压力值,确定健身用户的健身动作是否属于近地动作;在所述健身动作属于近地动作的情况下,分别对所述肢体关键点特征和对地压力值进行标准判别,确定所述对地压力值和所述肢体关键点特征是否满足标准动作要求;在所述肢体关键点特征和所述对地压力值中至少一项不满足标准动作要求的情况下,确定所述健身用户的健身动作不满足标准动作要求。4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述分别对所述肢体关键点特征和对地压力值进行标准判别,确定所述对地压力值和所述肢体关键点特征是否满足标准动作要求,包括:基于所述健身用户的体重系数,将所述对地压力值转换为标称压力值;所述体重系数依据所述健身用户的体重确定;将所述标称压力值与标准压力值进行比对,确定所述标称压力值对应的对地压力值是否满足标准动作要求;将肢体关键点特征与标准动作特征进行比对,确定所述肢体关键点特征是否满足标准动作要求;所述肢体关键点的标准压力值以及标准动作特征根据所述健身用户当前匹配的健身课程确定。5.根据权利要求3所述的方法,其中,所述根据所述对地压力值,确定健身用户的健身动作是否属于近地动作,包括:确定所述对地压力值关联的肢体关键点中,是否包含除脚掌之外的其他肢体关键点;在所述对地压力值关联的肢体关键点中包含除脚掌之外的其他肢体关键点的情况下,确定所述健身用户的动健身动作属于近地动作。6.一种动作监测系统,包括:健身镜和健身垫;所述健身垫包括微处理模块以及至少一个压力模块;所述健身镜包括动作信息获取模块以及控制模块;所述微处理模块分别与所述压力模块和控制模块通信连接,用于将压力模块采集的地面受力信息发送至所述控制模块;所述动作信息获取模块与所述控制模块通信连接,用于获取健身用户的肢体关键点特
征,并将所述肢体关键点特征发送至所述控制模块;所述控制模块,用于执行如权利要求1
‑
5任一所述的动作监测方法。7.根据权利要求6所述的系统,其中,所述动作信息获取模块包括摄像头和图像处理模块;所述图像处理模块分别与所述摄像头和所述控制模块通信连接,用于对摄像头采集的原始健身图像进行特征提取,并将所述原始健身图像以及提取到的肢体关键点特征发送至所述控制模块;所述控制模块,还用于依据所述原始健身图像,获取图像成像数据,并依据所述成像数据,确定健身用户和健身镜的距离是否满足动作监测需求。8.根据权利要求7所述的系统,其中,所述健身镜还包括光线传感器,所述光线传感器与...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘旭快,王玉岗,邓晋芳,张特,
申请(专利权)人:上海小度技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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