【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，具体涉及计算机视觉、深度学习、大模型等，尤其涉及一种作文批改方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
1、现有的作文批改技术中，首先借助自然语言处理(neuro-linguisticprogramming，nlp)对拼写、语法、词汇和语句结构进行分析，同时检测和纠正拼写和语法错误。之后通过特征提取实现各种特征，如句子长度、词汇多样性、段落结构等内容的获取。最后采用机器学习技术建立评分模型，以根据评分标准对作文进行打分与总评。
技术实现思路
1、本公开提供了一种作文批改方法、装置、设备以及存储介质。
2、根据本公开的第一方面，提供了一种作文批改方法，包括：获取待批改作文；将待批改作文并发输入至多个具有不同批改项的批改模型中，得到对应的多个批改结果；基于各个批改项的优先级顺序将多个批改结果绘制在待批改作文中。
3、根据本公开的第二方面，提供了一种作文批改装置，包括：获取模块，被配置成获取待批改作文；批改模块，被配置成将待批改作文并发输入至多个具有不同批改项的批改模型中，得到对应的多个批改结果；绘制模块，被配置成基于各个批改项的优先级顺序将多个批改结果绘制在待批改作文中。
4、根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。
5、根据
6、根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
7、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种作文批改方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述批改项包括：字词标点批改项、好句批改项、病句批改项和/或润色批改项；以及
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于各个批改项的优先级顺序将所述多个批改结果绘制在所述待批改作文中，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述段落索引值或所述句子索引值以及所述优先级顺序，对所述多个批改结果进行去重处理，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述绘制顺序将所述多个批改结果绘制在前端页面的待批改作文中，包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其中，所述批改项还包括：总体评价项和/或提升建议项；以及
8.一种作文批改装置，包括：
9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述批改项包括：字词标点批改项、好句批改项、病句批改项和/或润色批改项；以及
10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述绘制模块包括：
11.根据权利要求10所述的装置
12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述去重模块被进一步配置成：
13.根据权利要求11所述的装置，其中，所述绘制子模块被进一步配置成：
14.根据权利要求9所述的装置，其中，所述批改项还包括：总体评价项和/或提升建议项；以及
15.一种电子设备，包括：
16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
17.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种作文批改方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述批改项包括：字词标点批改项、好句批改项、病句批改项和/或润色批改项；以及
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于各个批改项的优先级顺序将所述多个批改结果绘制在所述待批改作文中，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述段落索引值或所述句子索引值以及所述优先级顺序，对所述多个批改结果进行去重处理，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述绘制顺序将所述多个批改结果绘制在前端页面的待批改作文中，包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其中，所述批改项还包括：总体评价项和/或提升建议项；以及
8.一种作文批改装置，包括：
9.根据权利要求8所述的装...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈晓健，韩倩倩，范小双，郭茂通，
申请(专利权)人：上海小度技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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