System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 卡顿检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

卡顿检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41228938 阅读:4 留言:0更新日期:2024-05-09 23:45
本公开提供了一种卡顿检测方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及数据处理领域。具体实现方案为:接收终端设备发送的卡顿相关信息,卡顿相关信息包括图像帧的卡顿图层名称、图像帧在每个帧处理阶段的耗时数据以及图像帧的卡顿程度;根据耗时数据获取图像帧的卡顿类型;基于属于同一个设备的多个图像帧各自对应的卡顿类型、卡顿图层名称和卡顿程度进行卡顿分析。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及计算机,尤其涉及数据处理领域,具体涉及一种卡顿检测方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、近年来,软件卡顿问题已经成为了许多用户面临的困扰。当用户在使用某个软件时,如果遇到卡顿现象,会极大地降低他们的使用体验,并且可能导致任务无法顺利完成。因此,针对软件卡顿问题进行检测和分析变得尤为重要。


技术实现思路

1、本公开提供了一种卡顿检测方法、装置、设备及存储介质。

2、根据本公开的一方面,提供了一种卡顿检测方法,应用于云端服务器,包括:接收终端设备发送的卡顿相关信息,卡顿相关信息包括图像帧的卡顿图层名称、图像帧在每个帧处理阶段的耗时数据以及图像帧的卡顿程度;根据耗时数据获取图像帧的卡顿类型;基于属于同一个设备的多个图像帧各自对应的卡顿类型、卡顿图层名称和卡顿程度进行卡顿分析。

3、本申请提供的卡顿检测方法,通过分析卡顿相关信息,可以发现系统或应用程序中存在的常见卡顿情况,有助于评估设备的性能,并针对性地进行优化措施,从而提升用户体验和应用程序的性能。

4、根据本公开的另一方面,提供了一种卡顿检测方法,应用于终端设备,包括:识别出现卡顿的图像帧;确定图像帧的卡顿图层名称、图像帧在每个帧处理阶段的耗时数据和图像帧的卡顿程度,作为图像帧的卡顿相关信息;向云端服务器发送卡顿相关信息以进行卡顿分析。

5、根据本公开的另一方面,提供了一种卡顿检测装置,包括:接收模块,用于接收终端设备发送的卡顿相关信息,卡顿相关信息包括图像帧的卡顿图层名称、图像帧在每个帧处理阶段的耗时数据以及图像帧的卡顿程度;获取模块,用于根据耗时数据获取图像帧的卡顿类型;分析模块,用于基于属于同一个设备的多个图像帧各自对应的卡顿类型、卡顿图层名称和卡顿程度进行卡顿分析。

6、根据本公开的另一方面,提供了一种卡顿检测装置,包括:识别模块,用于识别出现卡顿的图像帧;确定模块,用于确定图像帧的卡顿图层名称、图像帧在每个帧处理阶段的耗时数据和图像帧的卡顿程度,作为图像帧的卡顿相关信息;发送模块,用于向云端服务器发送卡顿相关信息以进行卡顿分析。

7、根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述卡顿检测方法。

8、根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行上述卡顿检测方法。

9、根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现上述卡顿检测方法。

10、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

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【技术保护点】

1.一种卡顿检测方法,应用于云端服务器,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于属于同一个设备的多个图像帧各自对应的卡顿类型、卡顿图层名称和卡顿程度进行卡顿分析,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述卡顿程度包括严重卡顿和普通卡顿,所述基于所述目标图像帧的卡顿类型和卡顿程度进行卡顿分析,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述方法,还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述基于属于同一个设备的多个图像帧各自对应的卡顿类型、卡顿图层名称和卡顿程度进行卡顿分析之后,还包括:

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其中,所述帧处理阶段包括:

7.一种卡顿检测方法,应用于终端设备,包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述识别出现卡顿的图像帧,包括:

9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述确定所述图像帧的卡顿程度,包括:

10.根据权利要求9所述的方法,其中,所述第一时长阈值和所述第二时长阈值由所述云端服务器基于所述终端设备的芯片性能进行配置并下发至所述终端设备。

11.一种卡顿检测装置,包括:

12.根据权利要求11所述的装置,其中,所述分析模块,还用于:

13.根据权利要求12所述的装置,其中,所述分析模块,还用于:

14.根据权利要求13所述的装置,其中,所述分析模块,还用于:

15.根据权利要求13所述的装置,其中,所述分析模块,还用于:

16.根据权利要求11-15中任一项所述的装置,其中,所述帧处理阶段包括:

17.一种卡顿检测装置,包括:

18.根据权利要求17所述的装置,其中,所述识别模块,还用于:

19.根据权利要求18所述的装置,其中,所述确定模块,还用于:

20.根据权利要求19所述的装置,其中,所述第一时长阈值和所述第二时长阈值由所述云端服务器基于所述终端设备的芯片性能进行配置并下发至所述终端设备。

21.一种电子设备,包括:

22.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-6或7-10中任一项所述的方法。

23.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-6或7-10中任一项所述方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种卡顿检测方法,应用于云端服务器,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于属于同一个设备的多个图像帧各自对应的卡顿类型、卡顿图层名称和卡顿程度进行卡顿分析,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述卡顿程度包括严重卡顿和普通卡顿,所述基于所述目标图像帧的卡顿类型和卡顿程度进行卡顿分析,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述方法,还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述基于属于同一个设备的多个图像帧各自对应的卡顿类型、卡顿图层名称和卡顿程度进行卡顿分析之后,还包括:

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其中,所述帧处理阶段包括:

7.一种卡顿检测方法,应用于终端设备,包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述识别出现卡顿的图像帧,包括:

9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述确定所述图像帧的卡顿程度,包括:

10.根据权利要求9所述的方法,其中,所述第一时长阈值和所述第二时长阈值由所述云端服务器基于所述终端设备的芯片性能进行配置并下发至所述终端设备。

11.一种卡顿检测装置,包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:丁洪骞
申请(专利权)人:上海小度技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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