【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及教学能力分析，更具体地，涉及一种教学分析平台的最大处理能力分析方法及系统。
技术介绍
1、通过教学能力分析可以了解学生的知识基础和接受能力，进而对教学内容、教学方法及教学手段的选择提出意见和建议；此外，还可以了解学生的认知水平和认识能力，从而确定教学的重点和难点；在此基础上，了解学生思维水平、学习态度及学习习惯等因素对学习效果的影响。
2、在本专利技术技术之前，现有的技术中，对应教学分析平台，重点关注的是如何完成教学认为的设置，但是对于教学平台中，具体的性能的教学质量的考虑的分析较少，当教学分析平台在网上面向广大的用户时，很有可能因为处理能力不足等情况，而产生系统崩溃，但是教学平台不同于其他网络平台，因为其对于各类性的资源使用是明显不均衡的，因为，不同教学任务不同时间段，平台的运行需求与教学任务需求完全不同，因此需要综合考虑。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本专利技术提出了一种教学分析平台的最大处理能力分析方法及系统，通过设置关注课程专题、网检等分项微服务占用率...
【技术保护点】
1.一种教学分析平台的最大处理能力分析方法，其特征在于，该方法包括：
2.如权利要求1所述的一种教学分析平台的最大处理能力分析方法，其特征在于，所述形成在线测试方案，其中所述在线测试方案至少包括微服务测试方案和存储测试方案，具体包括：
3.如权利要求1所述的一种教学分析平台的最大处理能力分析方法，其特征在于，所述连续运行3天，测试教学平台的内存性能极限和CPU性能需求极限指标，具体包括：
4.如权利要求1所述的一种教学分析平台的最大处理能力分析方法，其特征在于，所述根据内存性能极限和CPU性能需求极限进行在线测试，形成极限历史运行数
【技术特征摘要】
1.一种教学分析平台的最大处理能力分析方法，其特征在于，该方法包括：
2.如权利要求1所述的一种教学分析平台的最大处理能力分析方法，其特征在于，所述形成在线测试方案，其中所述在线测试方案至少包括微服务测试方案和存储测试方案，具体包括：
3.如权利要求1所述的一种教学分析平台的最大处理能力分析方法，其特征在于，所述连续运行3天，测试教学平台的内存性能极限和cpu性能需求极限指标，具体包括：
4.如权利要求1所述的一种教学分析平台的最大处理能力分析方法，其特征在于，所述根据内存性能极限和cpu性能需求极限进行在线测试，形成极限历史运行数据，具体包括：
5.如权利要求1所述的一种教学分析平台的最大处理能力分析方法，其特征在于，所述设置微服务权重指数，并根据极限历史运行数据形成时间响应分析指数，具体包括：
6.如权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴淑苹，田西雨，原菲菲，程罡，
申请(专利权)人：国家开放大学，
类型：发明
国别省市：
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