【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，特别是一种在信息化项目中应用的智能化数据处理系统和方法。
技术介绍
1、随着信息化和数字化的发展，信息技术融入各行各业，信息化项目也随之日益增多。信息化项目具有抽象性、目标难以明确、需求变化频繁、智力密集性高等特点，信息化项目往往出现延期、质量不可控的问题，现有对项目进度管理的方式需要人工录入数据，自行填报进度。大量的人工数据填报操作，不仅耗费大量时间、效率低下，而且填报数据存在不准确、不客观的问题。因此，急需一种能够自动化、智能化的项目进度数据处理系统，能够自动、高效、精准地处理项目数据，为项目决策提供有力支持。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的问题，本专利技术的目的在于提供一种信息化项目智能化数据处理系统和方法，能够自动识别、处理和分析项目进度数据，减少人为操作，提高项目进度数据处理效率。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种信息化项目智能化数据处理方法，所述方法包括以下步骤：
3、s1.数据收集模块从数据终端采集数据，数据终端包括语音设备、数据库和/或文件，根据设定的采集的时间点和采集频率对数据进行定期采集；
4、s2.数据填报模块将采集到的数据进行匹配、抓取与填报，在填报过程中，对数据进行验证和校验，包括检查数据的一致性和准确性；
5、s3.数据计算模块根据设定的计算模型对填报数据进行计算分析，以用于数据的可视化呈现；
6、s4.数据存储模块将计算分析后的结果存储在存储介质中，以便于后
7、s5.数据可视化模块通过图形和/或图像方式将数据计算分析后的结果在现实设备上展示。
8、进一步，步骤s1中，数据收集模块用于收集以下两方面的数据，一是信息化项目计划数据，以及过程中对计划的调整数据；二是项目任务完成数据。
9、进一步，步骤s1包括以下子步骤：
10、s1.1.使用项目管理工具wbs分解项目任务，项目任务按照实施过程进行因数分解，形成wbs词典，用来描述具体任务详细信息，任务属性包括任务负责人、任务依赖关系、任务开始时间、任务结束时间、任务验收标准、任务交付物和任务批准人;
11、s1.2.利用ms project工具构建项目进度表，呈现每项任务的开始时间、完成时间和任务依赖关系，以网络图和横道图的形式展现工程的总体计划，形成的项目进度表为项目推进的管理基线；
12、s1.3.将wbs和project工具的功能嵌入系统，通过系统进行在线编辑，并建立项目成员与项目任务之间的责任关系；
13、s1.4.针对项目任务进行的实时数据通过外置设备，实时将阶段性会议和/或交流的语音转为文本；使用python自然语言处理工具spacy，对文本进行快速分词、词性标注、命名实体识别和名词短语提取，从文本中抓取指定任务名称及其属性元素。
14、进一步，步骤s1.4中，所述外置设备包括智能录音笔、具有智能录音软件的手机或电脑终端以及将录音转换为文字的设备。
15、进一步，步骤s2中，数据自动填报单元使用python selenium自动化工具，创建webdriver实例，定位到数据自动填报单元的表单元素，使用send_keys方法将提取的任务关键字及属性填写到系统表单中。
16、进一步，步骤s3中，数据计算分析模块用于实现进度数据计算，计算项目进度偏差指数。
17、进一步，项目进度偏差指数计算公式spi=cw/sc，其中spi为项目进度偏差，cw为任务实际耗时，sc为项目计划历时；若spi>1，说明项目进度超前，反之spi<1，则说明项目进度拖延，而spi=1，说明项目严格按照计划进行；设定第一偏差阈值和第二偏差阈值，spi大于第一偏差阈值给予提醒，spi大于第二偏差阈值则进行进度干预；第二偏差阈值大于第一偏差阈值。
18、进一步，步骤s4中，数据存储模块采取云存储的方式对收集的数据以及项目过程中产生的数据进行存储。
19、进一步，步骤s5中，数据可视化模块使用tableau可视化工具进行数据呈现，通过tableau的数据连接器连接数据库，并对数据进行排序和分组，创建数据呈现仪表板，呈现项目spi折线图，呈现项目进度情况。
20、另一方面，本专利技术提供一种信息化项目智能化数据处理系统，所述系统包括数据收集模块、数据填报模块、数据计算模块、数据存储模块和数据可视化模块；所述系统用于实现根据本专利技术的信息化项目智能化数据处理方法。
21、有益效果：本专利技术的项目智能化数据处理系统和方法，通过采集、优化、挖掘和展示信息化项目进度数据，利用人工智能和机器学习技术对数据进行处理和分析，以实现项目智能化决策和优化。本专利技术通过使用人工智能技术，实现了数据的自动识别、处理和分析，大大提高了数据处理效率，减少了人工操作，降低了出错率；能够为项目决策提供有力支持，提高项目成功率。项目智能化数据处理方法可以实现数据自动收集、处理、分析和决策等操作，提高工作效率和质量。同时，通过数据可视化模块，使得用户可以更直观地理解和使用数据。
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1.一种信息化项目智能化数据处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的信息化项目智能化数据处理方法，其特征在于，步骤S1中，数据收集模块用于收集以下两方面的数据，一是信息化项目计划数据，以及过程中对计划的调整数据；二是项目任务完成数据。
3.根据权利要求2所述的信息化项目智能化数据处理方法，其特征在于，步骤S1包括以下子步骤：
4.根据权利要求3所述的信息化项目智能化数据处理方法，其特征在于，步骤S1.4中，所述外置设备包括智能录音笔、具有智能录音软件的手机或电脑终端以及将录音转换为文字的设备。
5.根据权利要求1所述的信息化项目智能化数据处理方法，其特征在于，步骤S2中，数据自动填报单元使用Python Selenium自动化工具，创建WebDriver实例，定位到数据自动填报单元的表单元素，使用send_keys方法将提取的任务关键字及属性填写到系统表单中。
6.根据权利要求1所述的信息化项目智能化数据处理方法，其特征在于，步骤S3中，数据计算分析模块用于实现进度数据计算，计算项目进度偏差
7.根据权利要求6所述的信息化项目智能化数据处理方法，其特征在于，项目进度偏差指数计算公式SPI=CW/SC，其中SPI为项目进度偏差，CW为任务实际耗时，SC为项目计划历时；若SPI>1，说明项目进度超前，反之SPI<1，则说明项目进度拖延，而SPI=1，说明项目严格按照计划进行；设定第一偏差阈值和第二偏差阈值，SPI大于第一偏差阈值给予提醒，SPI大于第二偏差阈值则进行进度干预；第二偏差阈值大于第一偏差阈值。
8.根据权利要求1所述的信息化项目智能化数据处理方法，其特征在于，步骤S4中，数据存储模块采取云存储的方式对收集的数据以及项目过程中产生的数据进行存储。
9.根据权利要求1所述的信息化项目智能化数据处理方法，其特征在于，步骤S5中，数据可视化模块使用Tableau可视化工具进行数据呈现，通过Tableau的数据连接器连接数据库，并对数据进行排序和分组，创建数据呈现仪表板，呈现项目SPI折线图，呈现项目进度情况。
10.一种信息化项目智能化数据处理系统，其特征在于，所述系统包括数据收集模块、数据填报模块、数据计算模块、数据存储模块和数据可视化模块；所述系统用于实现根据权利要求1-9任一项所述的信息化项目智能化数据处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种信息化项目智能化数据处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的信息化项目智能化数据处理方法，其特征在于，步骤s1中，数据收集模块用于收集以下两方面的数据，一是信息化项目计划数据，以及过程中对计划的调整数据；二是项目任务完成数据。
3.根据权利要求2所述的信息化项目智能化数据处理方法，其特征在于，步骤s1包括以下子步骤：
4.根据权利要求3所述的信息化项目智能化数据处理方法，其特征在于，步骤s1.4中，所述外置设备包括智能录音笔、具有智能录音软件的手机或电脑终端以及将录音转换为文字的设备。
5.根据权利要求1所述的信息化项目智能化数据处理方法，其特征在于，步骤s2中，数据自动填报单元使用python selenium自动化工具，创建webdriver实例，定位到数据自动填报单元的表单元素，使用send_keys方法将提取的任务关键字及属性填写到系统表单中。
6.根据权利要求1所述的信息化项目智能化数据处理方法，其特征在于，步骤s3中，数据计算分析模块用于实现进度数据计算，计算项目进度偏差指数。
7.根据权利要求6所述的信息化项目智能化...
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