【技术实现步骤摘要】
用于宫颈图像的分析管理的装置和方法、设备及存储介质
本公开涉及宫颈图像分析
,更具体地,涉及一种用于宫颈图像的分析管理的装置和方法、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
宫颈癌是最常见的妇科恶性肿瘤,且近年来其发病率有低龄化趋势,全世界每年新发子宫颈癌病例共52.8万和26.6万死亡病例,其中,85%的宫颈癌死亡病例发生在普查率低的低中等收入地区。此外,宫颈癌是一种可以预防并治愈的疾病,并且早期治愈率可以达到90%。因此,早期的筛查和诊断是防治宫颈癌的关键。目前的宫颈癌筛查技术可分为两类,基于形态学的方法是在细胞或组织水平检查以识别异常,基于分子生物学的方法是检查子宫颈上皮瘤的宫颈癌的标志物。传统的宫颈癌筛查主要依赖于医生的人工阅片,不仅工作量大、工作效率低,而且误诊率高,因此,无法推行大面积筛查。近年来,随着人工智能技术的发展,可以通过自动拍摄病理图像,并自动分析和识别癌细胞来实现宫颈癌细胞的智能筛查分析,从而有效地减少了医生诊断的工作量,并提高了诊断的准确率。然而,现有的基于深度学习的宫颈智能筛查分析系统仅能够提供单一的分析结果或筛查图像,使得医生无法结合病理的周边图像做出正确的诊断,导致宫颈图像的分析管理过程中容易出现误诊/漏诊的现象,因此,上述问题给宫颈智能筛查分析系统的应用带来了很大的挑战。
技术实现思路
提供了本公开以解决现有技术中存在的上述问题。本公开需要一种用于宫颈图像的分析管理的装置和方法、设备及计算机可读存储介质。该装置通过获取受检者的宫颈液基细胞图像、宫 ...
【技术保护点】
1.一种用于宫颈图像的分析管理的装置,其特征在于,所述装置包括至少一个处理器,所述至少一个处理器配置为:/n获取受检者的宫颈液基细胞图像、宫颈细胞免疫组化图像和宫颈组织学图像中的至少一个作为待分析图像;/n基于所述待分析图像并利用学习网络确定分析结果;/n呈现所述待分析图像的至少部分图像;/n基于所述分析结果与所述至少部分图像相关联地呈现中间分析界面,其中,所述中间分析界面呈现各个检出对象的对应图像块和属性。/n
【技术特征摘要】
1.一种用于宫颈图像的分析管理的装置,其特征在于,所述装置包括至少一个处理器,所述至少一个处理器配置为:
获取受检者的宫颈液基细胞图像、宫颈细胞免疫组化图像和宫颈组织学图像中的至少一个作为待分析图像;
基于所述待分析图像并利用学习网络确定分析结果;
呈现所述待分析图像的至少部分图像;
基于所述分析结果与所述至少部分图像相关联地呈现中间分析界面,其中,所述中间分析界面呈现各个检出对象的对应图像块和属性。
2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述至少一个处理器进一步配置为:
接收用户在所述至少部分图像中编辑目标区域的第一操作;
在接收到所述第一操作的情况下,呈现与所述目标区域对应的中间分析界面,使得所述中间分析界面呈现所述目标区域中各个检出对象的对应图像块和属性。
3.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述至少一个处理器进一步配置为:
接收用户在所述中间分析界面中编辑各个检出对象的第二操作;
在接收到所述第二操作的情况下,调整所述至少部分图像,使之呈现编辑后的各个检出对象的对应图像块和属性。
4.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述至少一个处理器进一步配置为:
在所述至少部分图像中标记各个检出对象并呈现相关联的分析结果;
接收用户编辑检出对象和/或相关联的分析结果的第三操作;
在接收到所述第三操作的情况下,调整所述中间分析界面,使之呈现编辑后的检出对象和/或相关联的分析结果。
5.根据权利要求2至4中任一项所述的装置,其特征在于,所述编辑操作包括点击操作、添加操作、修改操作、删除操作、勾画操作、关联操作中的一种或多种。
6.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述至少一个处理器进一步配置为:
呈现包含由所述中间分析界面呈现的所有检出对象连同周边区域的周边图像块,并将所述周边图像块作为所述至少部分图像。
7.根据权利要求3所述的装置,其特征在于,所述至少一个处理器进一步配置为:
调整所述至少部分图像,使之包含利用所述第二操作编辑后的所有检出对象连同周边区域。
8.根据权利要求1至4中任一项所述的装置,其特征在于,所述中间分析界面以列表的方式呈现各个检出对象的对应图像块和属性。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述中间分析界面呈现模糊团作为检出对象。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述列表的行和列分别表示各个检出对象的物理形态类型和生理级别,与各个对应图像块相关联地提供选中框。
11.根据权利要求1至4中任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
接收部,其配置为接收用户对各个中间分析界面进行确认的第四操作;
生成部,其配置为在接收到对所有中间分析界面的第四操作的情况下,生成分析报告。
12.根据权利要求1至4中任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
显示部,其配置为以画中画的方式在所述至少部分图像中缩小显示所述至少部分图像中的检出对象的预览图像。
13.一种用于宫颈图像的分析管理的方法,其特征在于,所述方法包括:
由至少一个处理器,获取受检者的宫颈液基细胞图像、宫颈细胞免疫组化图像和宫颈组织学图像中的至少一个作为待分析图像;
由所述至少一个处理器,基于所述待分析图像并利用学习网络确定分析结果;
由所述至少一个处理器,呈现所述待分析图像的至少部分图像;
由所述至少一个处理器,基于所述分析结果与所述至少部分图像相关联地呈现中间分析界面,其中,所述中间分析界面呈现各个检出对象的对应图像块和属性。
14.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员:宋敏敏,赵鹏飞,龚业勇,李育威,曹坤琳,宋麒,
申请(专利权)人:深圳科亚医疗科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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