一种基于人脸识别的预警方法、装置、设备及计算机可读介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种基于人脸识别的预警方法、装置、设备及计算机可读介质，其中，所述方法包括：基于获取到的实时视频流，提取出目标人脸图像；将目标人脸图像输入预设犯罪特征检测模型，通过所述犯罪特征检测模型检测所述目标人脸图像是否具有预设犯罪特征；基于犯罪特征检测模型的输出，判断犯罪是否可能发生；在判定犯罪可能发生的情况下，执行预设预警动作。本发明专利技术实施例的技术方案基于人脸识别实现了对24小时超市、自助银行、加油站等公共场所的出入人员进行检测和危险预警，提高了安全保障的效率，能够有效防止人身财产的损失。

An Early Warning Method, Device, Equipment and Computer Readable Media Based on Face Recognition

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别的预警方法、装置、设备及计算机可读介质
本专利技术涉及机器学习领域，尤其涉及一种基于人脸识别的预警方法、装置、设备及计算机可读介质。
技术介绍
目前，随着机器学习技术，特别是人脸识别相关技术的不断发展，基于人脸这一常见且容易获取和进行识别的生物特征的识别的门禁和安放系统已经广泛应用在了各大私有场所和机构中。然而，在将人脸识别应用到如24小时超市、自助银行、加油站等这类公共场所的安防与门禁系统时，一方面，无法如现有技术中采取对所有请求进入者采取预存人脸信息，在接收请求时进行一对一的人脸信息匹配验证的门禁方式，另一方面，也无法在识别出异常的情况下及时发出预警信息以防止人身财产的损失。因而，需要新的判断与预警方法来对此类场所的人员与财产的安全进行保障和与及时的危险预警。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述问题，提出了一种基于人脸识别的预警方法、装置、设备及计算机可读介质。一种基于人脸识别的预警方法，所述方法包括：基于获取到的实时视频流，提取出目标人脸图像；将目标人脸图像输入预设犯罪特征检测模型，通过所述犯罪特征检测模型检测所述目标人脸图像是否具有预设犯罪特征；基于犯罪特征检测模型的输出，判断犯罪是否可能发生；在判定犯罪可能发生的情况下，执行预设预警动作。一种基于人脸识别的预警装置，所述装置包括：提取单元，用于基于获取到的实时视频流，提取出目标人脸图像；检测单元，将目标人脸图像输入预设犯罪特征检测模型，通过所述犯罪特征检测模型检测目标人脸图像是否具有预设犯罪特征；判断单元，基于犯罪特征检测模型的输出，判断犯罪是否可能发生；预警单元，用于在判定犯罪可能发生的情况下，执行预设预警动作。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：基于获取到的实时视频流，提取出目标人脸图像；将目标人脸图像输入预设犯罪特征检测模型，通过所述犯罪特征检测模型检测所述目标人脸图像是否具有预设犯罪特征；基于犯罪特征检测模型的输出，判断犯罪是否可能发生；在判定犯罪可能发生的情况下，执行预设预警动作。一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：基于获取到的实时视频流，提取出目标人脸图像；将目标人脸图像输入预设犯罪特征检测模型，通过所述犯罪特征检测模型检测所述目标人脸图像是否具有预设犯罪特征；基于犯罪特征检测模型的输出，判断犯罪是否可能发生；在判定犯罪可能发生的情况下，执行预设预警动作。本专利技术实施例不同于现有的人脸识别的应用方法中基于预存的人脸信息进行匹配搜索的流程，提出了一种基于人脸识别的预警方法，可以对实时监控的视频流进行人脸的识别以及犯罪特征的检测，在根据检测结果判断出可能发生犯罪后，执行预设的预警动作以达到及时避险的目的，可以提高安防效率并大幅度降低人身与财产损失的概率。本专利技术实施例先从获取到的实时视频流中提取出需要进行安全验证的目标人脸图像，再将目标人脸图像输入预设的犯罪特征检测模型，基于所述模型的检测结果，判断犯罪是否可能发生，并在判定犯罪可能发生的情况下，执行预设预警动作。本专利技术实施例的技术方案基于人脸识别实现了对实时视频流中出现的人脸进行识别，犯罪特征检测，从而进行犯罪发生可能的判断，并基于判断结果进行预警并执行预设的避险动作，在降低安保成本的同时提升了犯罪事件预先制止的成功率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：图1为一个实施例中基于人脸识别的预警方法的应用环境图；图2为一个实施例中基于人脸识别的预警方法的流程图；图3为一个实施例中基于人脸识别的预警方法中从所述视频流中提取目标人脸图像的流程图；图4为一个实施例中基于人脸识别的预警方法中从所述视频流中获取的一个静态图像；图5为另一个实施例中基于人脸识别的预警方法的对目标人脸图像进行活体检测的流程图；图6为另一个实施例中基于人脸识别的预警方法中通过所述犯罪特征检测模型进行犯罪特征检测的流程图；图7为另一个实施例中基于人脸识别的预警方法中在在判定犯罪可能发生的情况下，执行预设预警动作的流程图；图8为另一个实施例中基于人脸识别的预警方法的流程图；图9为一个实施例中基于人脸识别的预警方法在“便利店预防抢劫犯”的应用场景下的具体流程图；图10为一个实施例中基于人脸识别的预警装置的结构框图；图11为一个实施例中计算机设备的结构框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本实施例提出了一种基于人脸识别的预警方法，可以实现对24小时超市、自助银行等公共场所的出入人员进行检测和危险预警，实现了一种快速而安全的“刷脸进门”的安保效果，弥补了现有人脸识别在安保领域的应用方式的空缺与不足，既提高了安全保障的效率，也能够有效防止人身财产的损失。该方法的执行可以是基于一计算机设备，该计算机设备可以是安装于商场超市、加油站或自助银行的自动门上或者火车站或海关的自助安检通道的闸机装置上，且在该计算机设备上嵌入式安装有一摄像单元，用于采集实时视频流数据，然后由该计算机设备包含的处理器单元或控制单元对该实时视频流数据进行处理，以确定当前请求通过的对象是否具有预设的非法权限对应的应有特征，从而及时对所述对象的通行进行阻拦和通知相关安全管理人员以进行预警。或者，在另一个实施例中，该方法的执行还可以是参考图1所示的基于人脸识别的预警系统，该系统包括终端110和服务器120。其中，在一个具体的实施例中，终端110可以是部署在24小时便利店的进出口自动门上的监控摄像设备。服务器120可以是与所述终端110连接的采用了本专利技术所述基于人脸识别的预警方法的独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群。在终端110通过摄像设备采集到视频流数据之后，将该视频流数据通过终端110与服务器120之间的通讯连接发送给服务器120，由服务器120中对所述视频流数据进行人脸识别，以从该视频流中提取出需要进行安全性检测和判断的目标人脸图像，再进一步通过预设的犯罪特征检测模型对所述目标人脸图像进行犯罪特征的检测，最后根据检测结果判定出当前出现在终端110前的目标人脸是否具有犯罪可能，并根据该判定结果执行必要的预设的避险和预警操作。图2为一个实施例中基于人脸识别的预警方法的流程图。参考图2，在一个实施例中，本专利技术实施例提供了一种基于人脸识别的预警方法。该基于人脸识别的预警方法至少包括步骤201至步骤204，详细介绍如下：在步骤201中，基于获取到的实时视频流，提取出目标人脸图像。所述实时视频流是指与欲对其进行安全保卫的场所相关的实时监控与记录视频数据，具体地，所述视频流可以通过设置在该场所的某些预设位置的具有摄影能力的装置所获取。例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人脸识别的预警方法，其特征在于，所述方法包括：基于获取到的实时视频流，提取出目标人脸图像；将目标人脸图像输入预设犯罪特征检测模型，通过所述犯罪特征检测模型检测所述目标人脸图像是否具有预设犯罪特征；基于犯罪特征检测模型的输出，判断犯罪是否可能发生；在判定犯罪可能发生的情况下，执行预设预警动作。

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的预警方法，其特征在于，所述方法包括：基于获取到的实时视频流，提取出目标人脸图像；将目标人脸图像输入预设犯罪特征检测模型，通过所述犯罪特征检测模型检测所述目标人脸图像是否具有预设犯罪特征；基于犯罪特征检测模型的输出，判断犯罪是否可能发生；在判定犯罪可能发生的情况下，执行预设预警动作。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于获取到的实时视频流，提取出目标人脸图像，包括：基于预设摄像装置获取实时视频流；逐帧提取出实时视频流对应的静态图像；将所述静态图像输入预设人脸检测模型，获取所述人脸检测模型输出的静态图像中所包含的人脸位置和与该人脸位置对应的人脸置信度；获取人脸置信度高于预设置信度阈值的静态图像中的人脸位置对应的图像作为目标人脸图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于获取到的实时视频流，提取出目标人脸图像之后，包括：将目标人脸图像输入预设活体检测模型，获取所述活体检测模型输出的目标人脸图像对应的活体置信度；将对应的活体置信度高于预设置信度阈值的人脸图像作为目标人脸图像，并执行所述将目标人脸图像输入预设犯罪特征检测模型，通过所述犯罪特征检测模型检测所述目标人脸图像是否具有预设犯罪特征的步骤。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将目标人脸图像输入预设犯罪特征检测模型，通过所述犯罪特征检测模型检测所述目标人脸图像是否具有预设犯罪特征，包括：按照预设特征提取算法提取出所述目标人脸图像对应的目标人脸特征信息；将目标人脸特征信息输入预设犯罪特征检测模型；获取所述犯罪特征检测模型输出的目标人脸图像对应的犯罪可能度。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将目标人脸图像输入预设犯罪特征检测模型，通过所述犯罪特征检测模型检测所述目标人脸图像是否具有预设犯...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚琪，范登栋，刘靖峰，
申请(专利权)人：深圳神目信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44