基于行车数据的多媒体播放控制方法、存储介质及终端技术

本申请提供一种基于行车数据的多媒体播放控制方法、存储介质及终端，所述方法包括：获取行车数据，基于所述行车数据计算驾驶员的情绪指数；根据所述情绪指数确定所述驾驶员的情绪等级；根据所述情绪等级，获取与所述情绪等级相关联的多媒体数据；播放所述多媒体数据。本申请实施例可以提高用于缓解驾驶员情绪波动的多媒体数据的获取针对性，进而通过自动获取更有针对性地多媒体数据来对驾驶员的情绪进行缓解，确保行车安全。

Multimedia Playback Control Method, Storage Media and Terminal Based on Traffic Data

The application provides a multimedia playback control method, storage medium and terminal based on driving data, which includes: acquiring driving data, calculating the driver's emotional index based on the driving data, determining the driver's emotional level according to the emotional index, acquiring multimedia data associated with the emotional level according to the emotional level, and playback. The multimedia data is described. The embodiment of the application can improve the pertinence of multimedia data acquisition for alleviating driver's mood fluctuation, and then alleviate driver's mood by automatically acquiring more pertinent multimedia data to ensure driving safety.

【技术实现步骤摘要】
基于行车数据的多媒体播放控制方法、存储介质及终端
本申请涉及多媒体设备领域，特别涉及一种基于行车数据的多媒体播放控制方法、存储介质及终端。
技术介绍
随着人们日常生活水平的提高，私家车作为出行工具已经非常普遍。众多私家车的出现，也导致了大量交通问题的涌现，像随处可见的交通拥堵、逐年上升的交通事故等。而在众多的交通问题中，由驾驶员情绪波动引起的安全问题尤为突出。在一般的场景中，驾驶员可以打开车载多媒体设备收听广播，或者手动查找自己喜欢收听或者观看的多媒体数据，利用播放这些多媒体数据来缓解自己的情绪，从而达到降低交通事故率的效果。但是，广播中的内容缺乏针对性，无法满足当前驾驶员的心理需求，而查找自己喜欢收听或者观看的多媒体数据的过程太过繁琐，对驾驶员的行车安全同样会造成威胁。因此，上述手段的多媒体数据获取针对性较差，从而降低对驾驶员心情的缓解效果，难以满足驾驶员对情绪波动的缓解辅助需求。
技术实现思路
本申请实施例提供一种基于行车数据的多媒体播放控制方法、存储介质及终端，可以提高用于缓解驾驶员情绪波动的多媒体数据的获取针对性。本申请提供一种基于行车数据的多媒体播放控制方法，应用于车载多媒体终端，包括：获取行车数据，基于所述行车数据计算驾驶员的情绪指数；根据所述情绪指数确定所述驾驶员的情绪等级；根据所述情绪等级，获取与所述情绪等级相关联的多媒体数据；播放所述多媒体数据。本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如上所述的基于行车数据的多媒体播放控制方法。本申请实施例还提供一种车载多媒体终端，包括：行车数据获取装置，用于获取行车数据；以及播放控制装置，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行如上所述的基于行车数据的多媒体播放控制方法。由上可知，本申请实施例可以基于行车数据对驾驶员的情绪等级进行预判，以确定驾驶员的情绪缓解需求，然后基于该情绪等级确定与之对应的多媒体数据进行播放，如此可以提高用于缓解驾驶员情绪波动的多媒体数据的获取针对性，进而通过自动获取更有针对性地多媒体数据来对驾驶员的情绪进行缓解，确保行车安全。附图说明图1为本申请实施例提供的基于行车数据的多媒体播放控制方法的实现意流程图。图2为本申请实施例提供的计算情绪指数的实现流程图。图3为本申请实施例提供的播放多媒体数据的实现流程图。图4为本申请实施例提供的车载多媒体设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图对本申请的较佳实施例进行详细阐述，以使本申请的优点和特征更易被本领域技术人员理解，从而对本申请的保护范围作出更为清楚的界定。请参阅图1，图中示出了本申请实施例提供的基于行车数据的多媒体播放控制方法的实现流程。如图1所示，该基于行车数据的多媒体播放控制方法，应用于车载多媒体终端。其中，该车载多媒体终端可以通过运动传感器或者是加速度传感器、角速度传感器等硬件来采集驾驶员驾驶车辆过程中的行车数据，该行车数据可以包括急刹车次数、急减速次数、急加速次数、急转弯次数，平均速度，最大速度，急踩油门次数的至少一个。该基于行车数据的多媒体播放控制方法，包括：101、获取行车数据，基于行车数据计算驾驶员的情绪指数。其中，行车数据可以是基于驾驶员因情绪波动产生的特定驾驶动作所形成的数据，例如急刹车次数、急减速次数、急加速次数、急转弯次数，平均速度，最大速度，急踩油门次数的至少一个。具体的，该行车数据可以基于单位时间内所发生并统计的数据，例如1小时内所发生的急刹车、急减速或者急踩油门等动作的发生次数。可以理解的，该行车数据的采集项目可以根据实际需求而定，可以是一个或两个以上的行车数据，本申请在此不作限定。该情绪指数可以是将该行车数据通过预设算法进行计算获得。在一些实施例中，该基于行车数据计算驾驶员的情绪指数，包括：获取单位时间内的行车数据的统计量；对行车数据的统计量进行权重计算获得驾驶员的情绪指数。其中，若行车数据包含急刹车次数、急减速次数、急加速次数、急转弯次数，平均速度，最大速度，急踩油门次数的七个参数，分别为A、B、C、D、E、F、G，七个参数对应的权重值分别为a、b、c、d、e、f、g，那么情绪指数X=A*a+B*b+C*c+D*d+E*e+F*f+G*g。该权重值分别为a、b、c、d、e、f、g可以根据不同的需求进行设定，以使得情绪指数尽量真实地反映驾驶员当前的情绪波动水平。102、根据情绪指数确定所述驾驶员的情绪等级。在一些实施例中，为了确定驾驶员当前的情绪波动水平，可以设定情绪指数最大值为Max，最小值为Min。为了确定当前的情绪指数X所反映的情绪波动水平是否需要主动通过播放多媒体数据来进行主动情绪舒缓干预，可以设定某驾驶员的情绪临界值为Y，当X大于Y时，即Max>X>Y>Min，即判定该驾驶员当前处于情绪非稳定状态，需要进行主动情绪舒缓干预。当然，若X＜Y时，可以判定该驾驶员当前的情绪波动仍然较小，从而不进行干预，避免系统过度干预造成驾驶员的不便。在一些实施例中，不同的情绪等级可以关联不同的情绪标签信息来进行区分。例如，若驾驶员当前的情绪等级较高，也即发生较多次的激烈驾驶，可以将其匹配为愤怒的情绪标签信息。若驾驶员当前的情绪等级较低，驾驶较为平缓，可以将其匹配为平静的情绪标签信息。当然，情绪等级的等级数量以及与之匹配的情绪标签信息的具体内容，可以根据实际情况而定，本申请在此不作限定。103、根据情绪等级，获取与情绪等级相关联的多媒体数据。在获取多媒体数据之前，可以将不同的情绪等级与不同的多媒体数据进行关联。例如，若驾驶员当前的情绪等级较高时，可以匹配与驾驶员的兴趣爱好吻合，且更为温馨、欢快的多媒体数据；若驾驶员当前的情绪等级较低时，可以匹配常规的多媒体数据。该多媒体数据可以存储在车载多媒体设备中，也可以存储在云端服务器。该多媒体数据可以是驾驶员自己存入的多媒体数据，也可以是基于一定的规则设定从互联网中自动获取的多媒体数据。在一些实施例中，在根据情绪等级，获取与情绪等级相关联的多媒体数据之前，还包括：获取驾驶员的行车数据和/或生活数据；根据驾驶员的行车数据和/或生活数据，生成驾驶员对应的个人标签信息；获取与个人标签信息匹配的多媒体数据。例如，若驾驶员的个人信息中记载该驾驶员的爱好是篮球，则可以主动获取与篮球相关的多媒体数据。在一些实施例中，可以通过对驾驶员的日常行车数据、操控数据、生活数据的采集、分析以及互联网三方音视频内容推荐系统关联而成。云端服务通过对驾驶员在车内行车数据、操控数据的分析，可以得出其在开车状态下对内容的喜好；通过对生活数据及三方内容推荐系统的关联分析，可以知道除开车外，驾驶员的兴趣爱好。上述方式使得车载多媒体设备可以基于驾驶员的生活、开车习惯形成独特的数据库，提供丰富的、更有针对性的多媒体数据，从而在播放多媒体数据时可以更有效地舒缓驾驶员的情绪波动。当然，具体的多媒体数据获取方式，可以根据需求进行设定。如通过指定的音乐网站获取音乐等。104、播放多媒体数据。该多媒体数据可以通过车载多媒体设备中的扬声器、显示器等播放设备进行播放，以使用户可以收听、观看到相应的多媒体数据。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于行车数据的多媒体播放控制方法，应用于车载多媒体终端，其特征在于，包括：获取行车数据，基于所述行车数据计算驾驶员的情绪指数；根据所述情绪指数确定所述驾驶员的情绪等级；根据所述情绪等级，获取与所述情绪等级相关联的多媒体数据；播放所述多媒体数据。

【技术特征摘要】
1.一种基于行车数据的多媒体播放控制方法，应用于车载多媒体终端，其特征在于，包括：获取行车数据，基于所述行车数据计算驾驶员的情绪指数；根据所述情绪指数确定所述驾驶员的情绪等级；根据所述情绪等级，获取与所述情绪等级相关联的多媒体数据；播放所述多媒体数据。2.如权利要求1所述的基于行车数据的多媒体播放控制方法，其特征在于，所述行车数据包括急刹车次数、急减速次数、急加速次数、急转弯次数，平均速度，最大速度，急踩油门次数的至少一个。3.如权利要求2所述的基于行车数据的多媒体播放控制方法，其特征在于，所述基于所述行车数据计算驾驶员的情绪指数，包括获取单位时间内的所述行车数据的统计量；对所述行车数据的统计量进行权重计算获得所述驾驶员的情绪指数。4.如权利要求3所述的基于行车数据的多媒体播放控制方法，其特征在于：所述对所述行车数据的统计量进行权重计算获得所述驾驶员的情绪指数，包括：采用熵权法对所述行车数据的统计量进行计算，获得第一统计结果；采用层次分析法对所述行车数据的统计量进行计算，获得第二统计结果；根据所述第一统计结果以及所述第二统计结果获得所述驾驶员的情绪指数。5.如权利要求1所述的基于行车数据的多媒体播放控制方法，其特征在于，在所述根据所述情绪等级，获取与所述情绪等级相关联的多媒体数据之前，还包括：获取所述驾驶员的行车数据和/或生活数据；根据所述驾驶员的行车数据和/或生活数据，生成所述驾驶员对应的个人标签信息；获取与所述个人标签信息匹配的多媒体数据。6.如权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：常军胜，柳晓坤，彭登富，刘莹莹，
申请(专利权)人：惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44