The invention discloses a wine bottle cap surface detection method, which is realized by a measurement system consisting of a test stand, a color plane array camera, a telecentric lens, a ring light source and a carrier platform. The steps are as follows: taking a color image of the wine bottle cap surface, graying and binarization processing, and then using median filter processing and corrosion expansion operation to find the target area; The feature matrix of wine bottle cap image is calculated, and the PCA dimension reduction process is carried out to extract the features that occupy the sum of the eigenvalues after dimension reduction and reach the judgment threshold. The sample bank of wine bottle cap surface is divided into training samples and testing samples according to the proportion, and the training model is established for testing samples by using SVM classifier and selecting Gauss kernel function. The correct classification ratio of the sample samples was used to obtain the detection accuracy of the cap surface of the wine bottle. The invention can be applied to the detection of good wine bottle cap products produced on the assembly line, and has the advantages of high accuracy and fast speed.
【技术实现步骤摘要】
一种酒瓶盖面检测方法
本专利技术涉及视觉检测
,具体涉及一种酒瓶盖面检测方法。
技术介绍
在工业的生产中,许多行业都对检查和测量方面提出了更高的要求。例如,印刷包装工序的检测、半导体芯片的封装检测、工厂生产线产品合格检测、高精密零配件的检测等。在这些应用中,多数自动化的工厂需要大批量的生产,尤其对于某些特殊的零配件、芯片、仪器等,其精确度的要求是非常高的。传统的人工检测方法已经无法满足目前的工艺需求,很大程度上限制了制造业的发展和进步。这一方面来源于传统的人工检测方法效率低下,出错率高,人工成本大;另一方面,人类眼睛的生理极限也导致人类在该方面上无法达到计算机检测技术的精度。而计算机的快速性、可靠性、精确性与人类视觉的智能化相结合,使得机器视觉在工业检测中应用的越来越广泛。机器视觉可以用于各种产品的检测,例如产品的缺陷检测、有无检测。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有技术中的上述缺陷,提供一种酒瓶盖面检测方法。本专利技术的目的可以通过采取如下技术方案达到:一种酒瓶盖面检测方法,所述的检测方法包括下列步骤:S1、拍摄多幅酒瓶盖面的彩色图像保存在样本库中,其中包括合格品和残次品,并对彩色图像进行二值化处理和腐蚀膨胀操作,提取感兴趣区域ROI;S2、选择酒瓶盖面的图像特征,计算每个酒瓶盖面图像中各个特征值,得到酒瓶盖面检测图像的一个特征矩阵,根据PCA方法对特征矩阵进行降维,取出降维之后占特征值之和达到指定阈值的特征;S3、将样本库中图片按比例分成训练样本和测试样本,采用SVM分类器,选择高斯核函数,用所得到的特征对训练样本进行训练,建立检测模型, ...
【技术保护点】
1.一种酒瓶盖面检测方法,其特征在于,所述的检测方法包括下列步骤:S1、拍摄多幅酒瓶盖面的彩色图像保存在样本库中,其中包括合格品和残次品,并对彩色图像进行二值化处理和腐蚀膨胀操作,提取感兴趣区域ROI;S2、选择酒瓶盖面的图像特征,计算每个酒瓶盖面图像中各个特征值,得到酒瓶盖面检测图像的一个特征矩阵,根据PCA方法对特征矩阵进行降维,取出降维之后占特征值之和达到指定阈值的特征;S3、将样本库中图片按比例分成训练样本和测试样本,采用SVM分类器,选择高斯核函数,用所得到的特征对训练样本进行训练,建立检测模型,根据该检测模型检验测试样本;S4、计算酒瓶盖面图库中测试样本中正确分类的比例,得到酒瓶盖面的检测精度。
【技术特征摘要】
1.一种酒瓶盖面检测方法,其特征在于,所述的检测方法包括下列步骤:S1、拍摄多幅酒瓶盖面的彩色图像保存在样本库中,其中包括合格品和残次品,并对彩色图像进行二值化处理和腐蚀膨胀操作,提取感兴趣区域ROI;S2、选择酒瓶盖面的图像特征,计算每个酒瓶盖面图像中各个特征值,得到酒瓶盖面检测图像的一个特征矩阵,根据PCA方法对特征矩阵进行降维,取出降维之后占特征值之和达到指定阈值的特征;S3、将样本库中图片按比例分成训练样本和测试样本,采用SVM分类器,选择高斯核函数,用所得到的特征对训练样本进行训练,建立检测模型,根据该检测模型检验测试样本;S4、计算酒瓶盖面图库中测试样本中正确分类的比例,得到酒瓶盖面的检测精度。2.根据权利要求1所述的一种酒瓶盖面检测方法,其特征在于,所述的步骤S1过程如下:对酒瓶盖面的彩色图像进行灰度化处理,得到一个0至255的灰度图像;根据背景与酒瓶盖面的最大灰度差值进行阈值分割处理;...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘屿,张志国,刘伟东,
申请(专利权)人:华南理工大学,
类型:发明
国别省市:广东,44
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