网络事件传播的模拟方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种网络事件传播的模拟方法、装置及设备，涉及计算机的技术领域，该方法包括获取网络事件及网络事件的属性；属性至少包括以下之一：时间、类型或主题；获取当前节点的节点属性，并根据网络事件的属性和节点属性，上一节点的历史情感态度信息计算情感态度信息；根据情感态度信息确定当前节点对网络事件的情感偏向信息；情感偏向信息为以下任一种：支持、反对或中立；如果情感偏向信息是支持或反对，将网络事件传播至相邻节点；如果情感偏向信息是中立，结束网络事件在当前节点的传播。本发明专利技术通过增加情感态度信息的计算，提高了对信息传播过程模拟的准确程度，更加适合实际应用。

Simulating Method, Device and Equipment of Network Event Propagation

The invention provides a simulation method, device and device for network event propagation, which relates to the technical field of computer. The method includes acquiring attributes of network events and network events; attributes include at least one of the following: time, type or theme; acquiring node attributes of current nodes, and according to attributes of network events and node attributes, historical emotional attitude of the previous node. Information calculates emotional attitude information; determines the current node's emotional bias information to network events based on emotional attitude information; emotional bias information is either support, opposition or neutrality; if emotional bias information is support or opposition, network events will be transmitted to adjacent nodes; if emotional bias information is neutral, the dissemination of network events in the current node will be ended. By adding the calculation of emotional attitude information, the invention improves the accuracy of the simulation of information dissemination process and is more suitable for practical application.

【技术实现步骤摘要】
网络事件传播的模拟方法、装置及设备
本专利技术涉及计算机
，尤其是涉及一种网络事件传播的模拟方法、装置及设备。
技术介绍
随着互联网的普及，人们越来越依赖于网络进行舆情信息的传播与获取。尤其是社交网络服务，近年来发展迅速，其凭借网络强大连通力将人们的社交范围从现实的人际关系扩展到虚拟的网络中来。通过即时聊天工具、微博、博客、网络社区等网络应用将人们的社交范围逐步扩大，最终形成一个人与人关联的巨大的复杂网络。现有的网络事件传播的相关模型主要都是基于复杂网络，应用计算机图论的知识进行建模，对信息传播的模拟过于简单，难以投入到实际应用之中。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种网络事件传播的模拟方法、装置及设备，从而对网络事件进行更准确的模拟。第一方面，本专利技术实施例提供了一种网络事件传播的模拟方法，该方法包括：获取网络事件及网络事件的属性；属性至少包括以下之一：时间、类型或主题；获取当前节点的节点属性，并根据上一节点的历史情感态度信息、网络事件的属性和节点属性计算当前节点的情感态度信息；根据情感态度信息确定当前节点对网络事件的情感偏向信息；情感偏向信息为以下任一种：支持、反对或中立；如果情感偏向信息是支持或反对，将网络事件传播至相邻节点；如果情感偏向信息是中立，结束网络事件在当前节点的传播。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，在获取当前节点的节点属性，并根据上一节点的历史情感态度信息、网络事件的属性和节点属性计算当前节点的情感态度信息步骤之前，该方法还包括：根据网络事件的属性和节点属性判断当前节点是否处于网络事件的免疫区域，免疫区域内的节点会屏蔽网络事件；如果否，计算情感态度信息。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，获取网络事件及网络事件的属性的步骤，包括：获取网络事件；在事件属性数据库中为当前节点匹配网络事件的属性。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，获取当前节点的节点属性，并根据上一节点的历史情感态度信息、网络事件的属性和节点属性计算当前节点的情感态度信息的步骤，包括：在节点属性数据库中为当前节点匹配节点属性；节点属性至少包括：节点标识、节点免疫能力、节点传播能力和主题敏感度；根据节点属性和网络事件的属性确定当前节点对网络事件的主题敏感度；获取上一节点的历史情感态度信息；根据历史情感态度信息和主题敏感度计算当前节点的情感态度信息。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，根据情感态度信息确定当前节点对网络事件的情感偏向信息的步骤，包括：对情感态度信息的值进行分段，得到分段结果；根据分段结果确定当前节点对网络事件的情感偏向信息。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，情感偏向信息是支持或反对，将网络事件传播至相邻节点的步骤，包括：获取网络事件在当前节点和下一节点间的传播概率；根据传播概率将网络事件传播至相邻节点。结合第一方面或其任一种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，该方法还包括：对网络中所有节点分别计算情感态度信息，并根据情感态度信息确定所有节点对网络事件的情感偏向信息；根据所有节点的情感偏向信息生成网络总体的情感偏向分布信息。第二方面，本专利技术实施例还提供一种网络事件传播的模拟装置，包括：事件获取模块，用于获取网络事件及网络事件的属性；属性至少包括以下之一：时间、类型或主题；计算模块，获取当前节点的节点属性，并根据上一节点的历史情感态度信息、网络事件的属性和节点属性计算当前节点的情感态度信息；情感偏向模块，用于根据情感态度信息确定当前节点对网络事件的情感偏向信息；情感偏向信息为以下任一种：支持、反对或中立；控制模块，用于如果情感偏向信息是支持或反对，将网络事件传播至相邻节点；控制模块，还用于如果情感偏向信息是中立，结束网络事件在当前节点的传播。结合第二方面，本专利技术实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，该装置还包括免疫区域判断模块，用于：根据网络事件的属性和节点属性判断当前节点是否处于网络事件的免疫区域，免疫区域内的节点会屏蔽网络事件。，免疫区域中的节点会屏蔽网络事件；如果否，计算情感态度信息。第三方面，本专利技术实施例还提供一种电子设备，包括：存储器、处理器，存储器中存储有可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述第一方面的任一种方法的步骤。本专利技术实施例带来了以下有益效果：本专利技术实施例提供了一种网络事件传播的模拟方法、装置及设备，该方法在当前节点获取网络事件后，获取该网络事件的属性及当前节点的节点属性，并根据网络事件的属性及节点属性计算当前节点对网络事件的情感态度信息，通过计算情感态度信息，得到当前节点的情感偏向信息：支持、反对或中立，如果情感偏向信息是反对或支持，则将该网络事件继续传播，如果情感偏向信息是中立，则停止网络事件在当前节点的传播。本专利技术实施例通过增加情感态度信息的计算，提高了对信息传播过程模拟的准确程度，更加适合实际应用。本公开的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本公开的上述技术即可得知。为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的网络事件传播的模拟方法流程图；图2为本专利技术实施例提供的网络事件传播的模拟方法的数据流示意图；图3为本专利技术实施例提供的网络事件传播的模拟装置的一种结构框图；图4为本专利技术实施例提供的网络事件传播的模拟装置的另一种结构框图；图5为本专利技术实施例提供的电子设备的结构示意框图。图标：31-事件获取模块；32-计算模块；33-情感偏向模块；34-控制模块；35-免疫区域判断模块；41-存储器；42-处理器。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。目前，现有的网络事件传播的模型，主要都是基于复杂网络，应用计算机图论的知识进行建模：如规则网络、随即网络、无标度网络等，对信息传播的模拟过于简单，模拟的结果与事物实际的进展相差甚远，难以投入到实际应用之中。通过网络图的方式进行信息传播的模拟具有直观性，但仅仅依靠概率进行传播模拟的网络模型，只是网络在相对独立空间下的模拟，无法与复杂的实际互联网世界中的环境相适应，只依赖这种方式进行事件传播模拟是不可靠的。基于此，本专利技术实施例提供的一种网络事件传播的模拟方法、装置及设备，可以对于网络事件进行更准确的模拟。为便于对本实施例进行理解，首先对本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种网络事件传播的模拟方法，其特征在于，包括：获取网络事件及所述网络事件的属性；所述属性至少包括以下之一：时间、类型或主题；获取当前节点的节点属性，并根据上一节点的历史情感态度信息、所述网络事件的属性和所述节点属性计算所述当前节点的情感态度信息；根据所述情感态度信息确定所述当前节点对所述网络事件的情感偏向信息；所述情感偏向信息为以下任一种：支持、反对或中立；如果所述情感偏向信息是支持或反对，将所述网络事件传播至相邻节点；如果所述情感偏向信息是中立，结束所述网络事件在所述当前节点的传播。

【技术特征摘要】
1.一种网络事件传播的模拟方法，其特征在于，包括：获取网络事件及所述网络事件的属性；所述属性至少包括以下之一：时间、类型或主题；获取当前节点的节点属性，并根据上一节点的历史情感态度信息、所述网络事件的属性和所述节点属性计算所述当前节点的情感态度信息；根据所述情感态度信息确定所述当前节点对所述网络事件的情感偏向信息；所述情感偏向信息为以下任一种：支持、反对或中立；如果所述情感偏向信息是支持或反对，将所述网络事件传播至相邻节点；如果所述情感偏向信息是中立，结束所述网络事件在所述当前节点的传播。2.根据权利要求1所述的网络事件传播的模拟方法，其特征在于，所述获取当前节点的节点属性，并根据上一节点的历史情感态度信息、所述网络事件的属性和所述节点属性计算所述当前节点的情感态度信息步骤之前，所述方法还包括：根据所述网络事件的属性和所述节点属性判断所述当前节点是否处于所述网络事件的免疫区域，所述免疫区域内的节点会屏蔽所述网络事件；如果否，计算所述情感态度信息。3.根据权利要求1所述的网络事件传播的模拟方法，其特征在于，所述获取网络事件及所述网络事件的属性的步骤，包括：获取网络事件；在事件属性数据库中为当前节点匹配网络事件的属性。4.根据权利要求1所述的网络事件传播的模拟方法，其特征在于，所述获取当前节点的节点属性，并根据上一节点的历史情感态度信息、所述网络事件的属性和所述节点属性计算所述当前节点的情感态度信息的步骤，包括：在节点属性数据库中为当前节点匹配节点属性；所述节点属性至少包括：节点标识、节点免疫能力、节点传播能力和主题敏感度；根据所述节点属性和所述网络事件的属性确定所述当前节点对所述网络事件的主题敏感度；获取上一节点的历史情感态度信息；根据所述历史情感态度信息和所述主题敏感度计算所述当前节点的情感态度信息。5.根据权利要求1所述的网络事件传播的模拟方法，其特征在于，所述根据所述情感态度信息确定所述当前节点对所述网络事...

【专利技术属性】
技术研发人员：莫同，周其飞，李伟平，方跃坚，张荣，李皓辰，王乐东，
申请(专利权)人：北京大学，
类型：发明
国别省市：北京,11