【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】在多轮对话中生成接下来的用户提示相关申请的交叉引用该国际申请要求于2016年8月16日提交的题为“GeneratingNextUserPromptsInAnIntelligentOnlinePersonalAssistantMulti-TurnDialog”的美国专利申请序列号15/238,660的优先权,通过引用将其全文并入本文。
技术介绍
传统搜索是没有人情味的。人们不能以标准的语言与传统的浏览引擎对话。传统搜索是耗时的,存在太多的选择并且可能浪费很多时间来浏览结果的页面。受制于传统工具的技术限制,用户难以传达意图,例如用户不能共享产品的照片以帮助搜索。随着选择激增至数十亿的在线项目,比较搜索变得比以往任何时候都更加重要,而目前的解决方案并不是针对这种规模而设计的。通常显示不相关的结果,而不会出现最佳结果。传统形式的比较搜索(搜索+细化+浏览)不再有用。
技术实现思路
在一个示例中,智能个人助理系统包括可扩缩的人工智能(AI),其渗透到现有的消息传递平台的基本结构(fabric)中以提供智能在线个人助理(或“机器人”)。该系统可以利用现有的库存(inventory)和经组织的数据库,以在人类用户和智能在线个人助理之间的预测性多轮通信中提供智能的个性化答案。智能个人助理系统的一个示例包括知识图。机器学习组件可以连续地识别用户意图并从用户意图中学习,从而随着时间的推移增强用户身份和理解能力。由此,所提供的用户体验是鼓舞人心的、直观的、独特的,并且可以关注于某些年龄组(例如,千禧一代)的使用和行为模式。附图说明附图通过示例而非限制的方式一般性地示出本文档中讨论的各种实 ...
【技术保护点】
1.一种用于在多轮对话中生成对附加自然语言输入的提示的方法,所述方法包括:接收知识图中的维度与对用户查询数据的分析的结果之间的已排名匹配,所述知识图维度至少包括类别、属性和属性值各一个,并且所述结果包括用户感兴趣的主要对象、用户意图和相关参数;搜索库存并且将搜索结果并入到所述知识图中;确定是否实现所述分析的结果与直接或间接链接到所述主要对象的知识图维度之间的预定的足够级别的匹配;以及如果已经实现了所述足够级别的匹配,则基于所述搜索结果来生成并输出推荐类型提示。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.08.16 US 15/238,6601.一种用于在多轮对话中生成对附加自然语言输入的提示的方法,所述方法包括:接收知识图中的维度与对用户查询数据的分析的结果之间的已排名匹配,所述知识图维度至少包括类别、属性和属性值各一个,并且所述结果包括用户感兴趣的主要对象、用户意图和相关参数;搜索库存并且将搜索结果并入到所述知识图中;确定是否实现所述分析的结果与直接或间接链接到所述主要对象的知识图维度之间的预定的足够级别的匹配;以及如果已经实现了所述足够级别的匹配,则基于所述搜索结果来生成并输出推荐类型提示。2.根据权利要求1所述的方法,其中,对话中的提示的数量受限于预定的最大值,所述预定的最大值是通过将常识知识并入到所述分析中以更好地推断用户意图来最小化的。3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述推荐类型提示推荐电子市场中待售的至少一个项目。4.根据权利要求1所述的方法,还包括:如果尚未实现所述足够级别的匹配但是已经实现近乎足够级别的匹配,则替代地生成并输出提供多个推荐的不同的推荐类型提示,其中所述多个推荐中的每个推荐跨越至少一个未指定的已链接知识图维度。5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述推荐类型提示包括至少一个表征电子市场中待售的项目的图像。6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述推荐类型提示包括文本输出和口语输出中的一项。7.根据权利要求1所述的方法,还包括:如果在所述对话期间改变所述主要对象,则替代地生成并输出关于所述主要对象的验证陈述类型提示,并且忽略来自之前的搜索任务的上下文数据,其中,改变所述主要对象表示搜索任务的改变。8.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中嵌入有指令集,所述指令集当由计算机的一个或多个处理器执行时,使所述计算机执行用于在多轮对话中生成对附加自然语言输入的提示的下列操作:接收知识图中的维度与对用户查询数据的分析的结果之间的已排名匹配,所述知识图维度至少包括类别、属性和属性值各一个,并且所述结果包括用户感兴趣的主要对象、用户意图和相关参数;搜索库存并且将搜索结果并入到所述知识图中;确定是否实现所述分析的结果与直接或间接链接到所述主要对象的知识图维度之间的预定的足够级别的匹配;以及如果已经实现了所述足够级别的匹配,则基于所述搜索结果来生成并输出推荐类型提示。9.根据权利要求8所述的介质,其中,对话中的提示的数量受限于预定的最大值,所述预定的最大值是通过将常识知识并入到所述分析中以更好地推断用户意图来最小化的。10.根据权利要求8所述的介质,其中,所...
【专利技术属性】
技术研发人员:布拉多克·加斯基尔,阿迪·圭拉·哈维维,
申请(专利权)人:电子湾有限公司,
类型:发明
国别省市:美国,US
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