用车调度方法、系统、服务器及计算机可读存储介质技术方案

本申请提供一种用车调度方法、系统、服务器及计算机可读存储介质。该用车调度方法包括获取一时间段内任意两个区域之间的行车路线的行车时间及行车成本；所述区域是基于地理位置进行分区确定的；依据所有区域中任意两个区域之间行车路线上用户用车需求的概率分布确定所有区域中第一区域至第二区域之间的第一行车路线的收益，以及所述时间段内所述第一行车路线的用车价格；向位于所述第一区域和第二区域中的至少之一的司机用户发送所述时间段内包含有费用的订单信息，或/及向位于所述第一区域或第二区域的乘车用户提供所述时间段内包含有费用的预览信息；所述费用是基于所述用车价格调整获取的。

【技术实现步骤摘要】
用车调度方法、系统、服务器及计算机可读存储介质
本申请涉及数据处理
，特别是涉及一种用车调度方法、系统、服务器及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着移动通信技术的发展，基于移动互联网的订单服务得到了广泛的应用，例如订餐服务或打车(叫车)服务。一般来说，对于顾客或乘客的订单，系统通常会进行单独处理，例如乘客发起打车请求，系统通过响应生成叫车订单，并根据周边车辆情况将订单发给司机客户端，司机客户端通过点击确认按钮来接收乘客的叫车订单。然而，由于早晚高峰、天气等原因影响，区域供需不平衡的问题日益凸显。为缓解供需不平衡，打车平台会预测未来一段时间内区域的车辆需求，事先调度车辆到供不应求的区域。在相关技术中，当平台从其他区域调度车辆时，一种情况为采用打表调度的方式，让需求量大的地区的用户承担调度所产生的费用，这必然降低一些人打车的意愿且不利于缓解需求量大的地区的人员疏散效率。另一种情况采用打车平台强制调度车辆的方式，这虽然利于疏散相应地区的人数，但调度所产生的成本转嫁于打车平台和驾驶员。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本申请的目的在于提供一种用车调度方法、系统、服务器及计算机可读存储介质，以解决现有技术中车辆调度手段无法与用车成本相协调的问题。为实现上述目的及其他相关目的，本申请的第一方面提供一种用车调度方法，包括以下步骤：获取一时间段内任意两个区域之间的行车路线的行车时间及行车成本；所述区域是基于地理位置进行分区确定的；依据所有区域中任意两个区域之间行车路线上用户用车需求的概率分布确定所有区域中第一区域至第二区域之间的第一行车路线的收益，以及所述时间段内所述第一行车路线的用车价格；向位于所述第一区域和第二区域中的至少之一的司机用户发送所述时间段内包含有费用的订单信息，或/及向位于所述第一区域或第二区域的乘车用户提供所述时间段内包含有费用的预览信息；所述费用是基于所述用车价格调整获取的。在所述第一方面的某些实施方式中，所述行车成本包括能耗成本、车辆折旧成本、路桥费用、以及人工成本中的至少一种。在所述第一方面的某些实施方式中，所述依据所有区域中的第一区域至第二区域之间第一行车路线上用户用车需求的概率分布确定第一行车路线的收益，以及所述时间段内所述第一行车路线的用车价格的步骤包括：依据所述行车时间或行车成本、以及所述概率分布在所述第一区域至第二区域之间增设虚拟区域以形成由所述第一区域、虚拟区域和第二区域所连接的第二行车路线；其中，所述第二行车路线的收益等效于所述第一行车路线的收益；以及获取所述第一行车路线上用户用车需求的概率分布以预测所述时间段内所述第一行车路线的用车价格。在所述第一方面的某些实施方式中，获取所述第一行车路线上用户用车需求的概率分布的步骤包括：获取所述第一行车路线在一时间段内产生的历史订单数据，所述历史订单数据中包括用车价格；对所述历史订单数据进行预处理以获得待拟合订单数据；以及采用预设的拟合模型对所述待拟合订单数据进行拟合，并根据所述用车价格以确定所述第一区域至第二区域之间的行车路线上的用车需求的概率分布。在所述第一方面的某些实施方式中，所述历史订单数据还包括：订单号、用户号、司机号、起点、终点、订单预估价格、以及订单生成时间戳的信息中的一种或多种信息。在所述第一方面的某些实施方式中，所述拟合模型为对数正态拟合函数模型，所述采用预设的拟合模型对所述待拟合订单数据进行拟合的步骤为，采用预设的对数正态拟合函数模型对所述待拟合订单数据进行拟合，并根据价格以确定所述第一区域至第二区域之间用户用车需求的对数正态概率分布。在所述第一方面的某些实施方式中，所述对所述历史订单数据进行预处理的步骤包括：对包含司机号的历史订单数据进行数据完善处理；以及依据历史订单数据中的预设字段，剔除无效的历史订单数据。在所述第一方面的某些实施方式中，基于所述用车价格调整所述费用的步骤包括：在所述用车价格的基础上提升价格以获得所述费用或者在所述用车价格的基础上降低价格以获得所述费用。在所述第一方面的某些实施方式中，在所述用车价格的基础上提升价格以获得所述费用包括加价、发放补贴、及积分奖励中的至少一种方式；在所述用车价格的基础上降低价格以获得所述费用包括降价、发放优惠券、及积分奖励中的至少一种方式。本申请第二方面提供一种用车调度系统，包括：获取模块，用于获取一时间段内任意两个区域之间的行车路线的行车时间及行车成本；所述区域是基于地理位置进行分区确定的；预测模块，用于依据所有区域中任意两个区域之间行车路线上用户用车需求的概率分布确定所有区域中第一区域至第二区域之间的第一行车路线的收益，以及所述时间段内所述第一行车路线的用车价格；以及发送模块，用于向位于所述第一区域和第二区域中的至少之一的司机用户发送所述时间段内包含有费用的订单信息，或/及向位于所述第一区域或第二区域的乘车用户提供所述时间段内包含有费用的预览信息；所述费用是基于所述用车价格调整获取的。在所述第二方面的某些实施方式中，所述行车成本包括能耗成本、车辆折旧成本、路桥费用、以及人工成本中的至少一种。在所述第二方面的某些实施方式中，所述预测模块用于依据所述行车时间或行车成本、以及所述概率分布在所述第一区域至第二区域之间增设虚拟区域以形成由所述第一区域、虚拟区域和第二区域所连接的第二行车路线；其中，所述第二行车路线的收益等效于所述第一行车路线的收益；以及获取所述第一行车路线上用户用车需求的概率分布以预测所述时间段内所述第一行车路线的用车价格。在所述第二方面的某些实施方式中，所述预测模块用于执行：获取所述第一行车路线在一时间段内产生的历史订单数据，所述历史订单数据中包括用车价格；对所述历史订单数据进行预处理以获得待拟合订单数据；以及采用预设的拟合模型对所述待拟合订单数据进行拟合，并根据所述用车价格以确定所述第一区域至第二区域之间的行车路线上的用车需求的概率分布。在所述第二方面的某些实施方式中，所述历史订单数据还包括：订单号、用户号、司机号、起点、终点、订单预估价格、以及订单生成时间戳的信息中的一种或多种信息。在所述第二方面的某些实施方式中，所述拟合模型为对数正态拟合函数模型，所述采用预设的拟合模型对所述待拟合订单数据进行拟合的步骤为，采用预设的对数正态拟合函数模型对所述待拟合订单数据进行拟合，并根据价格以确定所述至少两个地理区域内用户用车需求的对数正态概率分布。在所述第二方面的某些实施方式中，所述预测模块用于将所述历史订单数据中的订单依据订单生成时间进行排序，以确定每一订单的完成时间；并依据所述用车价格去除异常订单以获得待拟合订单数据。在所述第二方面的某些实施方式中，所述费用为在所述用车价格的基础上提升价格后的费用；或者在所述用车价格的基础上降低价格后的费用。在所述第二方面的某些实施方式中，在所述用车价格的基础上提升价格以获得所述费用包括加价、发放补贴、及积分奖励中的至少一种方式；或者在所述用车价格的基础上降低价格以获得所述费用包括降价、发放优惠券、及积分奖励中的至少一种方式。本申请第三方面提供一种服务器，包括：存储器，用于存储程序代码；一个或多个处理器；其中，所述处理器用于调用所述存储器中存储的程序代码来执行上述第一方面中任一项所述的用车调度方法。本申请第本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用车调度方法，其特征在于，包括以下步骤：获取一时间段内任意两个区域之间的行车路线的行车时间及行车成本；所述区域是基于地理位置进行分区确定的；依据所有区域中任意两个区域之间行车路线上用户用车需求的概率分布确定所有区域中第一区域至第二区域之间的第一行车路线的收益，以及所述时间段内所述第一行车路线的用车价格；向位于所述第一区域和第二区域中的至少之一的司机用户发送所述时间段内包含有费用的订单信息，或/及向位于所述第一区域或第二区域的乘车用户提供所述时间段内包含有费用的预览信息；所述费用是基于所述用车价格调整获取的。

【技术特征摘要】
1.一种用车调度方法，其特征在于，包括以下步骤：获取一时间段内任意两个区域之间的行车路线的行车时间及行车成本；所述区域是基于地理位置进行分区确定的；依据所有区域中任意两个区域之间行车路线上用户用车需求的概率分布确定所有区域中第一区域至第二区域之间的第一行车路线的收益，以及所述时间段内所述第一行车路线的用车价格；向位于所述第一区域和第二区域中的至少之一的司机用户发送所述时间段内包含有费用的订单信息，或/及向位于所述第一区域或第二区域的乘车用户提供所述时间段内包含有费用的预览信息；所述费用是基于所述用车价格调整获取的。2.根据权利要求1所述的用车调度方法，其特征在于，所述行车成本包括能耗成本、车辆折旧成本、路桥费用、以及人工成本中的至少一种。3.根据权利要求1所述的用车调度方法，其特征在于，所述依据所有区域中的第一区域至第二区域之间第一行车路线上用户用车需求的概率分布确定第一行车路线的收益，以及所述时间段内所述第一行车路线的用车价格的步骤包括：依据所述行车时间或行车成本、以及所述概率分布在所述第一区域至第二区域之间增设虚拟区域以形成由所述第一区域、虚拟区域和第二区域所连接的第二行车路线；其中，所述第二行车路线的收益等效于所述第一行车路线的收益；以及获取所述第一行车路线上用户用车需求的概率分布以预测所述时间段内所述第一行车路线的用车价格。4.根据权利要求3所述的用车调度方法，其特征在于，获取所述第一行车路线上用户用车需求的概率分布的步骤包括：获取所述第一行车路线在一时间段内产生的历史订单数据，所述历史订单数据中包括用车价格；对所述历史订单数据进行预处理以获得待拟合订单数据；以及采用预设的拟合模型对所述待拟合订单数据进行拟合，并根据所述用车价格以确定所述第一区域至第二区域之间的行车路线上的用车需求的概率分布。5.根据权利要求4所述的用车调度方法，其特征在于，所述历史订单数据还包括：订单号、用户号、司机号、起点、终点、订单预估价格、以及订单生成时间戳的信息中的一种或多种信息。6.根据权利要求4所述的用车调度方法，其特征在于，所述拟合模型为对数正态拟合函数模型，所述采用预设的拟合模型对所述待拟合订单数据进行拟合的步骤为，采用预设的对数正态拟合函数模型对所述待拟合订单数据进行拟合，并根据价格以确定所述第一区域至第二区域之间用户用车需求的对数正态概率分布。7.根据权利要求4所述的用车调度方法，其特征在于，所述对所述历史订单数据进行预处理的步骤包括：对包含司机号的历史订单数据进行数据完善处理；以及依据历史订单数据中的预设字段，剔除无效的历史订单数据。8.根据权利要求1所述的用车调度方法，其特征在于，基于所述用车价格调整所述费用的步骤包括：在所述用车价格的基础上提升价格以获得所述费用或者在所述用车价格的基础上降低价格以获得所述费用。9.根据权利要求8所述的用车调度方法，其特征在于，在所述用车价格的基础上提升价格以获得所述费用包括加价、发放补贴、及积分奖励中的至少一种方式；在所述用车价格的基础上降低价格以获得所述费用包括降价、发放优惠券、及积分奖励中的至少一种方式。10.一种用车调度系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取一时间段内任意两个区域之间的行车...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐平中，沈蔚然，左淞，陈梦静，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：北京,11