电力欠费风险预测方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种电力欠费风险预测方法及装置。该方法包括采集目标用电用户的用电信息；确定所述目标用电用户的信用信息；根据所述用户信息和信用信息建立风险预测模型；通过所述风险预测模型预测出所述目标用电用户的电力欠费风险等级；以及根据所述电力欠费风险等级预测所述目标用电用户的欠费概率。本申请解决了电力欠费无法进行准确预测的技术问题。通过大数据分析结果形成对设备定检及故障判断的数据依据，为电力安全运行及设备检修投退提供决策支持依据。

【技术实现步骤摘要】
电力欠费风险预测方法及装置
本申请涉及电力领域，具体而言，涉及一种电力欠费风险预测方法及装置。
技术介绍
电力用电客户欠费使得供电企业每年都需要投入大量人力和物力进行电费催缴。专利技术人发现，现有的预测方法中对供电企业控制欠费提供的有价值的参考数据过少，而且目标用电用户群体的用户标签并不能够准确地反应用户群体的电力用电需求以及欠费内容。进一步也无法有效地解决电力电费催缴、电力电费充值的问题。针对相关技术中电力欠费无法进行准确预测的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请的主要目的在于提供一种电力欠费风险预测方法，以解决电力欠费无法进行准确预测的问题。为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种电力欠费风险预测方法。根据本申请的电力欠费风险预测方法包括：采集目标用电用户的用电信息；确定所述目标用电用户的信用信息；根据所述用户信息和信用信息建立风险预测模型；通过所述风险预测模型预测出所述目标用电用户的电力欠费风险等级；以及根据所述电力欠费风险等级预测所述目标用电用户的欠费概率。进一步地，根据所述用户信息和信用信息建立风险预测模型包括：判断所述目标用电用户的用户信息是否满足预设风险等级；如果判断所述目标用电用户的用户信息满足预设风险等级，则目标用电用户属于用电黑名单；如果判断所述目标用电用户的用户信息不满足预设风险等级，则目标用电用户属于用电白名单。进一步地，根据所述电力欠费风险等级预测所述目标用电用户的欠费概率之后还包括：判断所述目标用电用户的欠费概率是否大于预设风险结果；如果判断所述目标用电用户的欠费概率大于预设风险结果，则通过第三方接口催缴所述目标用电用户缴费。进一步地，采集目标用电用户的用电信息包括：采集目标用电用户的用户档案信息；根据用户档案信息获取用户用电数据；在所述用户用户数据中提取缴费数据；通过缴费数据得到用电行为数据，其中，所述用电因为数据包括：缴费及时度、延迟缴费时间、延迟缴费次数、延迟缴费额度、电费预存额度。进一步地，确定所述目标用电用户的信用信息包括：确定所述目标用电用户是否有绑定的银行卡或信用卡；如果确定所述目标用电用户有绑定的银行卡或信用卡，则判断所述目标用电用户与所述银行卡或信用卡关联的信用值；确定所述目标用电用户是否有绑定的缴费账户；如果确定所述目标用电用户有绑定的缴费账户，则判断所述目标用电用户是否有超出预设额度的电费预存费用；根据电费预存费用的判断结果和信用值的判断结果确定所述目标用电用户的信用信息。进一步地，根据所述用户信息和信用信息建立风险预测模型包括如下的任一一种或者多种变量：平均用电量、平均电费、平均缴费时长、信誉分数、用电类别、行业代码、合同容量、城乡标志。为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种电力欠费风险预测装置。根据本申请的电力欠费风险预测装置包括：采集模块，用于采集目标用电用户的用电信息；确定模块，用于确定所述目标用电用户的信用信息；建立模块，用于根据所述用户信息和信用信息建立风险预测模型；风险等级模块，用于通过所述风险预测模型预测出所述目标用电用户的电力欠费风险等级；以及预测模块，用于根据所述电力欠费风险等级预测所述目标用电用户的欠费概率。进一步地，所述建立模块包括：第一判断单元，用于判断所述目标用电用户的用户信息是否满足预设风险等级；黑名单单元，用于判断所述目标用电用户的用户信息满足预设风险等级时，则目标用电用户属于用电黑名单；白名单单元，用于判断所述目标用电用户的用户信息不满足预设风险等级时，则目标用电用户属于用电白名单。进一步地，装置还包括催费模块，所述催费模块包括：第二判断单元、第三方单元，所述第二判断单元，用于判断所述目标用电用户的欠费概率是否大于预设风险结果；所述第三方单元，用于判断所述目标用电用户的欠费概率大于预设风险结果时，则通过第三方接口催缴所述目标用电用户缴费。进一步地，所述确定模块包括：第一确定单元、信用判断单元、第二确定单元、电费预存判断单元、第三确定单元，所述第一确定单元，用于确定所述目标用电用户是否有绑定的银行卡或信用卡；所述信用判断单元，用于确定所述目标用电用户有绑定的银行卡或信用卡，则判断所述目标用电用户与所述银行卡或信用卡关联的信用值；所述第二确定单元，用于确定所述目标用电用户是否有绑定的缴费账户；所述电费预存判断单元，用于确定所述目标用电用户有绑定的缴费账户，则判断所述目标用电用户是否有超出预设额度的电费预存费用；第三确定单元，用于根据电费预存费用的判断结果和信用值的判断结果确定所述目标用电用户的信用信息。在本申请实施例中，采集标用电用户的用电信息和所述目标用电用户的信用信息的方式，通过所述用户信息和信用信息建立风险预测模型，达到了通过所述风险预测模型预测出所述目标用电用户的电力欠费风险等级的目的，从而实现了根据所述电力欠费风险等级预测所述目标用电用户的欠费概率的技术效果，进而解决了电力欠费无法进行准确预测的技术问题。附图说明构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1是根据本申请第一实施例的电力欠费风险预测方法示意图；图2是根据本申请第二实施例的电力欠费风险预测方法示意图；图3是根据本申请第三实施例的电力欠费风险预测方法示意图；图4是根据本申请第四实施例的电力欠费风险预测方法示意图；图5是根据本申请第五实施例的电力欠费风险预测方法示意图；图6是根据本申请第一实施例的电力欠费风险预测装置示意图；图7是根据本申请第二实施例的电力欠费风险预测装置示意图；图8是根据本申请第三实施例的电力欠费风险预测装置示意图；以及图9是根据本申请第四实施例的电力欠费风险预测装置示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。此外，术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“相连”、“套接”应做广义理解。例如，可以是固定连接，可拆卸连接，或整体式构造；可以是机械连接，或电连接；可以是直接相连，或者是通过中间媒介间接相连，又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电力欠费风险预测方法，其特征在于，包括：采集目标用电用户的用电信息；确定所述目标用电用户的信用信息；根据所述用户信息和信用信息建立风险预测模型；通过所述风险预测模型预测出所述目标用电用户的电力欠费风险等级；以及根据所述电力欠费风险等级预测所述目标用电用户的欠费概率。

【技术特征摘要】
1.一种电力欠费风险预测方法，其特征在于，包括：采集目标用电用户的用电信息；确定所述目标用电用户的信用信息；根据所述用户信息和信用信息建立风险预测模型；通过所述风险预测模型预测出所述目标用电用户的电力欠费风险等级；以及根据所述电力欠费风险等级预测所述目标用电用户的欠费概率。2.根据权利要求1所述的电力欠费风险预测方法，其特征在于，根据所述用户信息和信用信息建立风险预测模型包括：判断所述目标用电用户的用户信息是否满足预设风险等级；如果判断所述目标用电用户的用户信息满足预设风险等级，则目标用电用户属于用电黑名单；如果判断所述目标用电用户的用户信息不满足预设风险等级，则目标用电用户属于用电白名单。3.根据权利要求1所述的电力欠费风险预测方法，其特征在于，根据所述电力欠费风险等级预测所述目标用电用户的欠费概率之后还包括：判断所述目标用电用户的欠费概率是否大于预设风险结果；如果判断所述目标用电用户的欠费概率大于预设风险结果，则通过第三方接口催缴所述目标用电用户缴费。4.根据权利要求1所述的电力欠费风险预测方法，其特征在于，采集目标用电用户的用电信息包括：采集目标用电用户的用户档案信息；根据用户档案信息获取用户用电数据；在所述用户用户数据中提取缴费数据；通过缴费数据得到用电行为数据，其中，所述用电因为数据包括：缴费及时度、延迟缴费时间、延迟缴费次数、延迟缴费额度、电费预存额度。5.根据权利要求1所述的电力欠费风险预测方法，其特征在于，确定所述目标用电用户的信用信息包括：确定所述目标用电用户是否有绑定的银行卡或信用卡；如果确定所述目标用电用户有绑定的银行卡或信用卡，则判断所述目标用电用户与所述银行卡或信用卡关联的信用值；确定所述目标用电用户是否有绑定的缴费账户；如果确定所述目标用电用户有绑定的缴费账户，则判断所述目标用电用户是否有超出预设额度的电费预存费用；根据电费预存费用的判断结果和信用值的判断结果确定所述目标用电用户的信用信息。6.根据权利要求1所述的电力欠费风险预测方法，其特征在于，根据所述用户信息和信用信息建立风险...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨捷，段明明，罗成臣，成冰，洪锋，张思路，代飞，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司昆明供电局，西南林业大学，
类型：发明
国别省市：云南,53