实现贷款审批的信息处理方法、装置和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术揭示一种实现贷款审批的信息处理方法、装置和计算机可读存储介质。所述方法包括：获取信贷调查结果以及信用评分，信贷调查结果是信贷调查等级分布中的一信贷调查等级；定位信用评分所在区间获得映射的信用评分等级，信用评分等级分布与信贷调查等级分布相适配，且二者存在相同贷款风险增减映射关系；根据信用评分依赖度融合信用评分等级和信贷调查结果生成贷款处理等级；执行与贷款处理等级相匹配的操作动作完成贷款审批。保证贷款审批的自动化程度，能够提高处理效率快速完成贷款审批，在信贷调查结果的配合下，以及信用评分等级和信贷调查结果之间融合的实现，弥补了由于样本缺失而带来的信用评分不准确性，有效提高贷款审批的准确性。

【技术实现步骤摘要】
实现贷款审批的信息处理方法、装置和计算机可读存储介质
本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种实现贷款审批的信息处理方法、装置和计算机可读存储介质。
技术介绍
对于贷款审批而言，随着银行业以及计算机技术的发展，存在着诸多贷款审批模式，结合银行贷款状况以及计算机决策的打分卡审批模式被广泛应用于各大商业银行。现有的打分卡审批模式，是基于银行贷款状况而构建了信用风险模型，银行的日常贷款审批便经由此信用风险模型获得贷款申请用户是否被批准贷款的分数。例如，分数越高，贷款申请用户被批准通过贷款的可能性越高，而在分数低于限值时直接拒绝贷款申请用户。在理论上，打分卡审批模式的应用一方面加快了贷款审批过程，应当能够提高处理效率，另一方面由于是计算机决策而获得的分数，准确性也应当获得改善。但实际上由于历史原因以及其它因素，例如，银行所发放并收回的贷款有限，将造成样本量较小；并且因为历史原因，很多银行往往没有保存历史贷款的完整数据，总是存在着一定维度的数据缺失，所以打分卡审批模式下构建的信用风险模型存在准确性不高的局限性，进而造成贷款审批的实现并无法在提高处理效率的同时获得非常高的准确性，带来非常高的贷款风险。
技术实现思路
为了解决相关技术中贷款审批的实现无法在提高处理效率时获得非常高的准确性，贷款风险高的技术问题，本专利技术提供了一种实现贷款审批的信息处理方法、装置和计算机可读存储介质。一种实现贷款审批的信息处理方法，所述方法包括：获取根据预置判断指标执行信贷调查所对应的信贷调查结果以及信用评分，所述信贷调查结果是所述判断指标所对应信贷调查等级分布中的一信贷调查等级；定位所述信用评分所在区间，获得所述区间映射的信用评分等级，信用评分等级分布与所述信贷调查等级分布相适配，且所述信用评分等级分布与信贷调查等级分布存在相同贷款风险增减映射关系；根据信用评分依赖度融合所述信用评分等级和信贷调查结果生成定量定性指示贷款风险的贷款处理等级；执行与所述贷款处理等级定量定性指示贷款风险相匹配的操作动作，通过所述操作动作的执行完成贷款审批。一种实现贷款审批的信息处理装置，所述装置包括：获取模块，用于获取根据预置判断指标执行信贷调查所对应的信贷调查结果以及信用评分，所述信贷调查结果是所述判断指标所对应信贷调查等级分布中的一信贷调查等级；等级映射模块，用于定位所述信用评分所在区间，获得所述区间映射的信用评分等级，信用评分等级分布与所述信贷调查等级分布相适配，且所述信用评分等级分布与信贷调查等级分布存在相同贷款风险增减映射关系；融合模块，用于根据信用评分依赖度融合所述信用评分等级和信贷调查结果生成定量定性指示贷款风险的贷款处理等级；执行模块，用于执行与所述贷款处理等级定量定性指示贷款风险相匹配的操作动作，通过所述操作动作的执行完成贷款审批。一种实现贷款审批的信息处理装置，包括：处理器；以及存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现如上所述的实现贷款审批的信息处理方法。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的实现贷款审批的信息处理方法。本专利技术的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：对于发起的贷款申请，首先获取根据预置判断指标执行信贷调查所对应的信贷调查结果以及信用评分，信贷调查结果是判断指标所对应信贷调查等级分布中的一信贷调查等级，定位信用评分所在区间，获得区间映射的信用评分等级，信用评分等级分布与信贷调查等级分布相适配，且信用评分等级分布与信贷调查等级分布存在相同贷款风险增减映射关系，至此便可以根据信用评分依赖度融合信用评分等级和信贷调查结果生成定量定性指示贷款风险的贷款处理等级，执行与贷款处理等级定量定性指示贷款风险相匹配的操作动作，通过操作动作的执行完成贷款审批，最大限度的保证了贷款审批的自动化程度，能够相应提高处理效率，快速完成贷款审批，除此之外，在信贷调查结果的配合下，以及信用评分等级和信贷调查结果之间融合的实现，弥补了由于样本缺失而带来的信用评分不准确性，有效提高贷款审批的准确性，降低贷款风险。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本专利技术。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并于说明书一起用于解释本专利技术的原理。图1是根据一示例性实施例示出的本专利技术所涉及的实施环境示意图；图2是根据一示例性实施例示出的一种实现贷款审批的信息处理方法的流程图；图3是根据图2对应实施例示出的对步骤S270的细节进行描述的流程图；图4是根据一示例性实施例示出的一种实现贷款审批的信息处理装置的框图；图5是根据图4对应实施例示出的对执行模块的细节进行描述的框图；图6是本专利技术实施例提供的一种服务器结构示意图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例执行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本专利技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本专利技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。图1是根据一示例性实施例示出的本专利技术所涉及的实施环境示意图。在一个示例性实施例中，本专利技术所涉及的实施环境，如图1所示，可以包括两类前端客户端110，以及与这两类前端客户端110配合的服务器130。两类前端客户端110，分别用于实现信贷调查结果的获得以及信用评分所需要资料的获得。服务器130，一方面用于实现一资料系统，由前端客户端110所获得的资料以及信贷调查结果，以申请贷款用户标识为索引而存储于资料系统中；另一方面，服务器130还配置了下述方法所实现的应用程序，进而在此应用程序的作用下，从资料系统中读取申请贷款用户的信贷调查结果和资料，经由信用风险模型而输出资料对应的信用评分，进而执行随着此应用程序的运行而自动实现贷款审批过程。两类前端客户端110也可以配置为一前端客户端，在此仅仅进行举例说明，并不对此进行限定。图2是根据一示例性实施例示出的一种实现贷款审批的信息处理方法的流程图。该实现贷款审批的信息处理方法，如图2所示，可以包括以下步骤。在步骤S210中，获取根据预置判断指标执行信贷调查所对应的信贷调查结果以及信用评分，信贷调查结果是判断指标所对应信贷调查等级分布中的一信贷调查等级。其中，信贷调查结果是对贷款申请用户执行信贷调查所生成的，信贷调查结果唯一对应于对贷款申请用户执行的信贷调查过程。预先配置了若干判断指标，例如，对贷款申请用户进行详尽的调查，从正面和侧面了解贷款申请用户的真实情况，最终获得由预置判断指标衡量并映射到一信贷调查等级的信贷调查结果。预先为信贷调查的执行配置了信贷调查等级分布，信贷调查等级分布中存在着多个信贷调查等级，信贷调查等级与贷款风险存在关联关系。例如，信贷调查等级分布中存在着5个信贷调查等级，并且信贷调查等级越高，则所对应的贷款风险越低。随着信贷调查过程的执行，获得每一判断指标所对应的信贷调查结果信息，所有信贷调查结果信息组合在一起便可以映射至一信贷调查等级。可选的，对于判断指标，在一个示例性实施例中，预置了三种判断指标，分别是：贷款申请用户经营能力判断的指标、贷本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种实现贷款审批的信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取根据预置判断指标执行信贷调查所对应的信贷调查结果以及信用评分，所述信贷调查结果是所述判断指标所对应信贷调查等级分布中的一信贷调查等级；定位所述信用评分所在区间，获得所述区间映射的信用评分等级，信用评分等级分布与所述信贷调查等级分布相适配，且所述信用评分等级分布与信贷调查等级分布存在相同贷款风险增减映射关系；根据信用评分依赖度融合所述信用评分等级和信贷调查结果生成定量定性指示贷款风险的贷款处理等级；执行与所述贷款处理等级定量定性指示贷款风险相匹配的操作动作，通过所述操作动作的执行完成贷款审批。

【技术特征摘要】
1.一种实现贷款审批的信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取根据预置判断指标执行信贷调查所对应的信贷调查结果以及信用评分，所述信贷调查结果是所述判断指标所对应信贷调查等级分布中的一信贷调查等级；定位所述信用评分所在区间，获得所述区间映射的信用评分等级，信用评分等级分布与所述信贷调查等级分布相适配，且所述信用评分等级分布与信贷调查等级分布存在相同贷款风险增减映射关系；根据信用评分依赖度融合所述信用评分等级和信贷调查结果生成定量定性指示贷款风险的贷款处理等级；执行与所述贷款处理等级定量定性指示贷款风险相匹配的操作动作，通过所述操作动作的执行完成贷款审批。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取根据预配置判断指标执行信贷调查所对应的信贷调查结果以及信用评分，包括：从信用风险模型获得根据贷款申请用户描述数据进行运算而生成的信用评分，所述信用风险模型以历史贷款申请用户描述数据和历史贷款被违约信息为样本构建得到。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据信用评分依赖度融合所述信用评分等级和信贷调查结果生成定量定性指示贷款风险的贷款处理等级之前，所述方法还包括：根据历史贷款申请用户描述数据所覆盖的数据维度从预配置的信用评分依赖度集合获得应用于贷款处理等级生成的所述信用评分依赖度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据信用评分依赖度融合所述信用评分等级和信贷调查结果生成定量定性指示贷款风险的贷款处理等级，包括：根据所述信用评分依赖度分别确定信用评分等级和信贷调查结果对应的权值，以确定的所述权值为依据执行所述信用评分等级和信贷调查结果之间的加权运算，生成定量定性指示贷款风险的贷款处理等级。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述执行与所述贷款处理等级定量定性指示贷款风险相匹配的操作动作，通过所述操作动作的执行完成贷款审批，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：李鹏，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44