一种应用于无人服饰店的产品推荐方法技术

一种应用于无人服饰店的产品推荐方法，特点为：当顾客利用APP客户端扫描无人服饰店的开门编码图像时，控制拍摄设备对顾客进行拍摄，以获得拍摄图像；在无人服饰店的开门后，将拍摄图像以及无人服饰店的唯一店铺标识上传至云端设备；云端设备利用人像特征算法确定拍摄图像中包含人像时，利用人像属性算法对人像进行前向计算，得到人像的属性信息；云端设备以无人服饰店的唯一店铺标识为依据，从无人服饰店对应的在售服饰数据库中查询出与人像的属性信息相适配的至少一种服饰推送给该APP客户端。有利于提升店铺的成交率和转化率。此外，本发明专利技术实施例可以更加准确的检测出拍摄图像中是否存在人像，从而可以提高人像检测的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种应用于无人服饰店的产品推荐方法
本专利技术涉及互联网
，尤其涉及一种应用于无人服饰店的产品推荐方法。
随着无人零售店在一些城市的兴起，无人服饰店也逐渐的在一线城市发展起来。然而，当前电子商务(简称电商)正在以异军突起之势迅速向国民经济各行各业渗透，这给无人服饰店带来巨大的挑战和打击。无人服饰店如何与电商抗衡，抢夺市场，以提升无人服饰店的成交率，是很多无人服饰店的经营者需要考虑的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例公开一种应用于无人服饰店的产品推荐方法，有利于提升店铺的成交率。其中，一种应用于无人服饰店的产品推荐方法，所述方法包括：当顾客利用APP客户端扫描所述无人服饰店的开门编码图像时，控制拍摄设备对所述顾客进行拍摄，以获得拍摄图像；在所述无人服饰店的开门后，将所述拍摄图像以及所述无人服饰店的唯一店铺标识上传至云端设备；所述云端设备利用人像特征算法确定所述拍摄图像中是否包含人像；若所述拍摄图像中包含人像，所述云端设备利用人像属性算法对所述人像进行前向计算，得到所述人像的属性信息；所述云端设备以所述无人服饰店的唯一店铺标识为依据，从所述无人服饰店对应的在售服饰数据库中查询出与所述人像的属性信息相适配的至少一种服饰；所述云端设备向所述APP客户端推送查询出的所述与所述人像的属性信息相适配的至少一种服饰。作为一种可选的实施方式，本专利技术实施例中，所述云端设备向所述APP客户端推送查询出的所述与所述人像的属性信息相适配的至少一种服饰之后，所述方法还包括：所述云端设备检测所述APP客户端上报的顾客从所述与所述人像的属性信息相适配的至少一种服饰中选取的目标服饰；所述云端设备向所述APP客户端推送所述目标服饰在所述无人服饰店中的摆放位置。作为一种可选的实施方式，本专利技术实施例中，所述云端设备向所述APP客户端推送所述目标服饰在所述无人服饰店中的摆放位置之后，所述方法还包括：所述云端设备检测所述APP客户端上报的所述顾客针对所述目标服饰的购买指令；所述云端设备响应所述目标服饰的购买指令，从所述APP客户端的电子账户中扣除所述目标服饰对应的销售金额，并将扣除的所述目标服饰对应的销售金额增加至所述无人服饰店的电子账户中；所述云端设备向所述APP客户端推送通知消息，所述通知消息用于通知所述目标服饰对应的销售金额已从所述APP客户端的电子账户中扣除，请所述顾客带走所述目标服饰。作为一种可选的实施方式，本专利技术实施例中，所述云端设备利用人像特征算法确定所述拍摄图像中是否包含人像，包括：所述云端设备从模板数据库中读取出常见姿势模板；所述云端设备根据所述拍摄图像中的地理场景从所述常见姿势模板中确定待用姿势模板；所述云端设备根据所述待用姿势模板确定待用姿势的包络框；所述云端设备利用所述包络框在拍摄图像中进行匹配，若匹配成功，则确定所述拍摄图像中包含人像。作为一种可选的实施方式，本专利技术实施例中，所述云端设备根据所述拍摄图像中的地理场景从所述常见姿势模板中确定待用姿势模板，包括：所述云端设备对所述拍摄图像对应的图像焦平面的地理场景进行识别；若识别出所述图像焦平面的地理场景为路面，则所述云端设备从所述常见姿势模板中确定站立姿势和下蹲姿势为待用姿势模板；或者，若识别出所述图像焦平面的地理场景为栏杆，则所述云端设备从所述常见姿势模板中确定站立姿势和依靠姿势为待用姿势模板；或者，若识别出所述图像焦平面的地理场景为椅子，则所述云端设备从所述常见姿势模板中确定站立姿势和坐下姿势为待用姿势模板。作为一种可选的实施方式，本专利技术实施例中，所述人像属性算法是基于多个样本人像图像以及所述多个样本人像图像的多个属性信息的识别结果按照属性信息的不同类型进行训练得到；其中，所述属性信息包括年龄、性别以及身高。作为一种可选的实施方式，本专利技术实施例中，所述人像属性算法通过以下方式训练得到，即：所述云端设备读取预先录入的样本人像数据，每个样本人像数据中包含样本人像图像以及样本人像图像的多个属性信息；所述云端设备从所述样本人像图像中提取人像特征；所述云端设备根据初始模型中的不同属性信息对应的子模型对每个样本人像图像的人像特征进行前向计算，得到每个样本人像图像的多个属性信息的预测值；所述云端设备根据所述预测值与属性信息的值，按照属性信息的不同类型计算得到所述多个属性信息的损耗；所述云端设备将所述多个属性信息的损耗求和，得到所述多个属性信息的总损耗；所述云端设备对所述初始模型中的不同属性信息对应的子模型的参数进行调整，直到调整后的参数使得所述多个属性信息的总损耗小于或等于预设阈值时，停止调整得到所述人像属性算法。作为一种可选的实施方式，本专利技术实施例中，所述云端设备根据所述预测值与属性信息的值，按照属性信息的不同类型计算得到所述多个属性信息的损耗，包括：所述云端设备对于所述多个属性信息中每一个属性信息，若所述属性信息为回归属性，按照如下公式对所述属性信息的预测值和属性信息的值进行计算，得到所述属性信息的损耗：其中，m表示所述属性信息在多个属性信息中的编号，表示初始模型计算得到的预测值，表示所述属性信息的值，i表示回归维度，j表示回归维度的标，L表示所述属性信息对应的损耗。作为一种可选的实施方式，本专利技术实施例中，所述云端设备根据所述预测值与属性信息的值，按照属性信息的不同类型计算得到所述多个属性信息的损耗，包括：所述云端设备对于所述多个属性信息中每一个属性信息，若所述属性信息不为回归属性，按照如下公式对所述属性信息的预测向量和属性信息向量进行计算，得到所述属性信息的损耗：其中，m表示所述属性信息在多个属性信息中的编号，x表示所述属性信息的值，z表示初始模型计算得到的预测值，d表示所述属性信息的识别结果数目，h表示所述属性信息的识别结果的标识，L表示所述属性信息对应的损耗。作为一种可选的实施方式，本专利技术实施例中，所述开门编码图像为开门二维码，所述与所述人像的属性信息相适配的至少一种服饰是指与所述人像的属性信息相适配的、热门度超过指定阈值的至少一种服饰。本专利技术实施例中，当顾客利用APP客户端扫描无人服饰店的开门编码图像时，可以控制拍摄设备对顾客进行拍摄，以获得拍摄图像；在无人服饰店的开门后，云端设备可以先利用人像特征算法确定拍摄图像包括的顾客的人像，再利用人像属性算法对该人像进行前向计算，得到该人像的属性信息(如年龄、性别以及身高)，并从无人服饰店对应的在售服饰数据库中查询出与人像的属性信息相适配的至少一种服饰推荐给APP客户端，从而有利于提升无人服饰店的成交率。此外，与现有技术中基于人脸检测来判断图像中是否存在人像的方式相比较，本专利技术实施例可以更加准确的检测出拍摄图像中是否存在人像，从而可以提高人像检测的准确度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例公开的一种应用于无人服饰店的产品推荐方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例公开的另一种应用于无人服饰店的产品推荐方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例公开的另一种应用于无人服饰店的产品推荐方法的流程示意图。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种应用于无人服饰店的产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：当顾客利用APP客户端扫描所述无人服饰店的开门编码图像时，控制拍摄设备对所述顾客进行拍摄，以获得拍摄图像；在所述无人服饰店的开门后，将所述拍摄图像以及所述无人服饰店的唯一店铺标识上传至云端设备；所述云端设备利用人像特征算法确定所述拍摄图像中是否包含人像；若所述拍摄图像中包含人像，所述云端设备利用人像属性算法对所述人像进行前向计算，得到所述人像的属性信息；所述云端设备以所述无人服饰店的唯一店铺标识为依据，从所述无人服饰店对应的在售服饰数据库中查询出与所述人像的属性信息相适配的至少一种服饰；所述云端设备向所述APP客户端推送查询出的所述与所述人像的属性信息相适配的至少一种服饰。

【技术特征摘要】
1.一种应用于无人服饰店的产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：当顾客利用APP客户端扫描所述无人服饰店的开门编码图像时，控制拍摄设备对所述顾客进行拍摄，以获得拍摄图像；在所述无人服饰店的开门后，将所述拍摄图像以及所述无人服饰店的唯一店铺标识上传至云端设备；所述云端设备利用人像特征算法确定所述拍摄图像中是否包含人像；若所述拍摄图像中包含人像，所述云端设备利用人像属性算法对所述人像进行前向计算，得到所述人像的属性信息；所述云端设备以所述无人服饰店的唯一店铺标识为依据，从所述无人服饰店对应的在售服饰数据库中查询出与所述人像的属性信息相适配的至少一种服饰；所述云端设备向所述APP客户端推送查询出的所述与所述人像的属性信息相适配的至少一种服饰。2.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述云端设备向所述APP客户端推送查询出的所述与所述人像的属性信息相适配的至少一种服饰之后，所述方法还包括：所述云端设备检测所述APP客户端上报的顾客从所述与所述人像的属性信息相适配的至少一种服饰中选取的目标服饰；所述云端设备向所述APP客户端推送所述目标服饰在所述无人服饰店中的摆放位置。3.根据权利要求2所述的产品推荐方法，其特征在于，所述云端设备向所述APP客户端推送所述目标服饰在所述无人服饰店中的摆放位置之后，所述方法还包括：所述云端设备检测所述APP客户端上报的所述顾客针对所述目标服饰的购买指令；所述云端设备响应所述目标服饰的购买指令，从所述APP客户端的电子账户中扣除所述目标服饰对应的销售金额，并将扣除的所述目标服饰对应的销售金额增加至所述无人服饰店的电子账户中；所述云端设备向所述APP客户端推送通知消息，所述通知消息用于通知所述目标服饰对应的销售金额已从所述APP客户端的电子账户中扣除，请所述顾客带走所述目标服饰。4.根据权利要求1、2或3所述的产品推荐方法，其特征在于，所述云端设备利用人像特征算法确定所述拍摄图像中是否包含人像，包括：所述云端设备从模板数据库中读取出常见姿势模板；所述云端设备根据所述拍摄图像中的地理场景从所述常见姿势模板中确定待用姿势模板；所述云端设备根据所述待用姿势模板确定待用姿势的包络框；所述云端设备利用所述包络框在拍摄图像中进行匹配，若匹配成功，则确定所述拍摄图像中包含人像。5.根据权利要求4所述的产品推荐方法，其特征在于，所述云端设备根据所述拍摄图像中的地理场景从所述常见姿势模板中确定待用姿势模板，包括：所述云端设备对所述拍摄图像对应的图像焦平面的地理场景进行识别；若识别出所述图像焦平面的地理场景为路面，则所述云端设备从所述常见姿势模板中确定站立姿势和下蹲姿势为待用姿势模板；或者，若识别出所述图像焦平面的地理场景为栏杆，则所述云端设备从所述常见...

【专利技术属性】
技术研发人员：向湘杰，
申请(专利权)人：东莞市华睿电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44