一种智能化检测的方法及系统技术方案

本申请公开了一种智能化检测的方法及系统，用于根据菠菜生长问题及时生成菠菜生长预警。本申请方法包括：获取菠菜种植区域的菠菜种植图像；对所述菠菜种植图像进行颜色划分，确定黄色叶片区域；获取所述黄色叶片区域的菠菜根系图像；提取所述菠菜根系图像中的菠菜根系特征；从数据库中获取菠菜新生根系图像，所述菠菜新生根系图像为菠菜根部长出新根系的图像；提取所述菠菜新生根系图像中的菠菜新生根系特征；对比所述菠菜新生根系特征与所述菠菜根系特征，生成对比结果；当根据所述对比结果确定所述菠菜根系图像不存在新生根系时，生成并向控制室发送菠菜生长预警。成并向控制室发送菠菜生长预警。成并向控制室发送菠菜生长预警。

【技术实现步骤摘要】
一种智能化检测的方法及系统


[0001]本申请涉及农业自动化领域，尤其涉及一种智能化检测的方法及系统。

技术介绍

[0002]随着农业的不断发展，越来越多的地区开始种植一些营养价值高并且受到消费者关注的蔬菜。菠菜就是常见的经济类种植蔬菜。
[0003]菠菜在生长发育的过程中会出现许多种植问题。目前这些种植问题只能依靠种植户通过经验去解决。例如：浇水量过多或土壤过硬都会影响菠菜的生长。但是，人工观测菠菜的生长问题需要具备一定的经验，如果没有菠菜的种植经验，没有及时观测出菠菜的生长问题，则会影响菠菜的生长发育。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种智能化检测的方法及系统，用于根据菠菜生长问题及时生成菠菜生长预警。
[0005]本申请第一方面提供了一种智能化检测的方法，包括：
[0006]获取菠菜种植区域的菠菜种植图像；
[0007]对所述菠菜种植图像进行颜色划分，确定黄色叶片区域；
[0008]获取所述黄色叶片区域的菠菜根系图像；
[0009]提取所述菠菜根系图像中的菠菜根系特征；
[0010]从数据库中获取菠菜新生根系图像，所述菠菜新生根系图像为菠菜根部长出新根系的图像；
[0011]提取所述菠菜新生根系图像中的菠菜新生根系特征；
[0012]对比所述菠菜新生根系特征与所述菠菜根系特征，生成对比结果；
[0013]当根据所述对比结果确定所述菠菜根系图像不存在新生根系时，生成并向控制室发送菠菜生长预警。
[0014]可选地，在所述向所述控制室发送菠菜生长预警之后，所述方法还包括：
[0015]判断所述黄色叶片区域的土壤翻新程度是否低于预设翻新程度；
[0016]当所述土壤翻新程度低于预设翻新程度时，生成并向所述控制室发送所述黄色叶片区域的土壤翻新通知。
[0017]可选地，在所述判断所述黄色叶片区域的土壤翻新程度是否低于预设翻新程度之后，所述方法还包括：
[0018]当所述土壤翻新程度不低于预设翻新程度时，检测所述黄色叶片区域的土壤灌溉程度是否高于预设灌溉程度；
[0019]当所述土壤灌溉程度高于预设灌溉程度时，生成并向所述控制室发送所述黄色叶片区域的降低灌溉频率通知。
[0020]可选地，所述检测所述黄色叶片区域的土壤灌溉程度是否高于预设灌溉程度包
括：
[0021]获取所述黄色叶片区域的土壤含水量数据；
[0022]根据所述土壤含水量数据确定所述黄色叶片区域的土壤灌溉程度是否高于预设灌溉程度。
[0023]可选地，所述对所述菠菜种植图像进行颜色划分，确定黄色叶片区域包括：
[0024]对所述菠菜种植图像进行颜色深化处理；
[0025]对颜色深化处理后的菠菜种植图像进行颜色划分。
[0026]本申请第二方面提供了一种智能化检测的系统，包括：
[0027]第一获取单元，用于获取菠菜种植区域的菠菜种植图像；
[0028]确定单元，用于对所述菠菜种植图像进行颜色划分，确定黄色叶片区域；
[0029]第二获取单元，用于获取所述黄色叶片区域的菠菜根系图像；
[0030]第一提取单元，用于提取所述菠菜根系图像中的菠菜根系特征；
[0031]第三获取单元，用于从数据库中获取菠菜新生根系图像，所述菠菜新生根系图像为菠菜根部长出新根系的图像；
[0032]第二提取单元，用于提取所述菠菜新生根系图像中的新生根系特征；
[0033]对比单元，用于对比所述新生根系特征与所述菠菜根系特征，生成对比结果；
[0034]第一处理单元，用于当根据所述对比结果确定所述菠菜根系图像不存在新生根系时，生成并向控制室发送菠菜生长预警。
[0035]可选地，所述系统还包括：
[0036]判断单元，用于判断所述黄色叶片区域的土壤翻新程度是否低于预设翻新程度；
[0037]第二处理单元，用于当所述土壤翻新程度低于预设翻新程度时，生成并向所述控制室发送所述黄色叶片区域的土壤翻新通知。
[0038]可选地，所述系统还包括：
[0039]检测单元，用于当所述土壤翻新程度不低于预设翻新程度时，检测所述黄色叶片区域的土壤灌溉程度是否高于预设灌溉程度；
[0040]第三处理单元，用于当所述土壤灌溉程度高于预设灌溉程度时，生成并向所述控制室发送所述黄色叶片区域的降低灌溉频率通知。
[0041]可选地，所述检测单元具体用于：
[0042]获取所述黄色叶片区域的土壤含水量数据；
[0043]根据所述土壤含水量数据确定所述黄色叶片区域的土壤灌溉程度是否高于预设灌溉程度。
[0044]可选地，所述确定单元具体用于：
[0045]对所述菠菜种植图像进行颜色深化处理；
[0046]对颜色深化处理后的菠菜种植图像进行颜色划分。
[0047]本申请第三方面提供了一种智能化检测的系统，所述系统包括：
[0048]处理器、存储器、输入输出单元以及总线；
[0049]所述处理器与所述存储器、所述输入输出单元以及所述总线相连；
[0050]所述存储器保存有程序，所述处理器调用所述程序以执行第一方面以及第一方面中任一项可选的一种智能化检测的方法。
[0051]本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上保存有程序，所述程序在计算机上执行时执行第一方面以及第一方面中任一项可选的一种智能化检测的方法。
[0052]从以上技术方案可以看出，本申请具有以下优点：终端根据菠菜种植图像确定黄色叶片区域，并获取黄色叶片区域的菠菜根系图像，提取菠菜根系图像中的菠菜根系特征，从数据库中获取菠菜新生根系图像，并提取菠菜新生根系图像中的菠菜新生根系特征，对比菠菜新生根系特征与菠菜根系特征，生成对比结果，当根据对比结果确定菠菜根系图像不存在新生根系时，确定菠菜未长出新生根系，表明黄色叶片区域的菠菜出现了生长问题，此时终端生成菠菜生长预警并向控制室发送该菠菜生长预警，以使得种植人员能够根据该菠菜生长预警及时处理菠菜的生长问题。通过上述方法，由终端及时预警菠菜的生长问题，使得没有丰富菠菜种植经验的人员也可以根据菠菜生长预警及时发现并处理菠菜生长问题，提高了菠菜的产量，实现了菠菜种植的智能化。
附图说明
[0053]为了更清楚地说明本申请中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0054]图1为本申请提供的一种智能化检测的方法一个实施例流程示意图；
[0055]图2为本申请提供的一种智能化检测的方法另一个实施例流程示意图；
[0056]图3为本申请提供的一种智能化检测的系统一个实施例结构示意图；
[0057]图4本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能化检测的方法，其特征在于，所述方法包括：获取菠菜种植区域的菠菜种植图像；对所述菠菜种植图像进行颜色划分，确定黄色叶片区域；获取所述黄色叶片区域的菠菜根系图像；提取所述菠菜根系图像中的菠菜根系特征；从数据库中获取菠菜新生根系图像，所述菠菜新生根系图像为菠菜根部长出新根系的图像；提取所述菠菜新生根系图像中的菠菜新生根系特征；对比所述菠菜新生根系特征与所述菠菜根系特征，生成对比结果；当根据所述对比结果确定所述菠菜根系图像不存在新生根系时，生成并向控制室发送菠菜生长预警。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述向所述控制室发送菠菜生长预警之后，所述方法还包括：判断所述黄色叶片区域的土壤翻新程度是否低于预设翻新程度；当所述土壤翻新程度低于预设翻新程度时，生成并向所述控制室发送所述黄色叶片区域的土壤翻新通知。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述判断所述黄色叶片区域的土壤翻新程度是否低于预设翻新程度之后，所述方法还包括：当所述土壤翻新程度不低于预设翻新程度时，检测所述黄色叶片区域的土壤灌溉程度是否高于预设灌溉程度；当所述土壤灌溉程度高于预设灌溉程度时，生成并向所述控制室发送所述黄色叶片区域的降低灌溉频率通知。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述检测所述黄色叶片区域的土壤灌溉程度是否高于预设灌溉程度包括：获取所述黄色叶片区域的土壤含水量数据；根据所述土壤含水量数据确定所述黄色叶片区域的土壤灌溉程度是否高于预设灌溉程度。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述菠菜种植图像进行颜色划分，确定黄色叶片区域包括：对所述菠菜种植图像进行颜色深化处理；对颜色深化处理后的菠菜种植图像进行颜色划分。6.一种智能化检测的系统，其特征在于，所述系统包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：林楚霞，
申请(专利权)人：东莞市华睿电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：