应用于政府采购的商品比价方法技术

技术编号:19123146 阅读:761 留言:0更新日期:2018-10-10 05:43
本发明专利技术提出了一种应用于政府采购的商品比价方法,包括:建立政府采购的标准商品库;采用大数据和智能分析工具从标准商品库中查询相同的商品名称、品牌和型号的商品信息,对上述商品信息进行聚合;根据标准商品库中的条形码,对同型号下的相同条形码的商品进行聚合,以排除同型号不同配置参数的商品,获取相同条形码、品牌、商品名称和商品型号的商品;根据获取的商品信息,对相同条形码、品牌、商品名称和商品型号的商品,对应的不同供应商的价格进行比对。本发明专利技术通过技术手段聚合同品名、同品牌、同型号商品与条形码相结合的方式,确保是同品名、同品牌、同型号、同条形码的商品进行比价,最终真正实现完全相同的商品不同供应商、不同平台间的价格比较。

【技术实现步骤摘要】
应用于政府采购的商品比价方法
本专利技术涉及数据智能分析
,特别涉及一种应用于政府采购的商品比价方法。
技术介绍
自《政府采购法》颁布十年来,政府采购虽然取得了不少成绩,但长期困扰的价格问题、政府特供专供问题一直无法得到有效的解决,常常引发社会舆论的广泛关注,尤其是在财政部近年来对政府采购透明度要求进一步加强的情况下,采购合同明细公开,采购价格全透明,对政府采购管理部门提出更高的管理要求,如何利用技术手段、有效的工具解决商品价格问题,政府定制和特供问题是政府采购管理的一项重要内容。政府采购要实现“市场可买、价格可比”的目标,也是采购管理者和采购人共同的愿望。导致政府采购商品价格不可比有两方面的原因:一是政策性的原因,如部分产品必须采购节能清单内的商品,国家提出的节能清单商品指定了型号,导致这些指定型号的商品也就专供政府采购,成了政府特供;二是供应商的逐利行为,供应商主观地通过多种方式填报价格,人为价格虚高。针对上述问题,几年前市场上有一部分政府采购使用“中关村指数”做为参照,当时的中关村指数主要来自中关村电脑城实体店每天的交易数据,现在中关村的实体店已经不存在,中关村指数的数据来源就没有了,中关村指数也就名存实亡,所以政府采购还有少数地方应用中关村指数根本不能解决问题。商品条形码是国际物品编码协会对全球物品流通使用的种条形码技术,做为识别货件的编码,商品条码主要类型有:EAN-13/8UPC-A/EITF14EAN/UCC128。我国采用国际通用的商品代码及条码标识体系,推广应用商品条形码,建立我国的商品标识系统,采用的标准是EAN-13,EAN-13通用商品条形码一般由前缀部分、制造厂商代码、商品代码和校验码组成。商品条形码中的前缀码是用来标识国家或地区的代码,赋码权在国际物品编码协会。由于我国的商品编码开头以69,所以也称69码。69码就像物品的身份证,是可以唯一识别的。按说如果有了商品库,每个商品都有69码,就可以对商品进行对比了,包括比价、比性能等,但是,政府采购供应商提供商品时,没有要求提供69码,主要是供应商自己也不维护管理69码,并且即使供应商提供69码,供应商主观维护,如果没有校验机制,存在一定的主观性,供应商维护的69码真实性、可用性也存在疑问。在政府采购中,一般要求中标供应商提供商品的品牌、型号、重要属性及参数,包括在网上商城中,一般通过接口对接也是品牌、型号和关键属性参数,而没有要求供应商提供商品的条形码(69码)。如图1a和图1b所示,在此情况下,由于同一商品名称、同一品牌、型号的商品关键配置可能不一样,这样就会导致一个型号可能有多个商品,虽然同一个型号,但关键配置不一样的商品只能是相似品的比价,还不能做不同品同质比价。同一型号的商品,配置不同,价格也不一样,聚合到一起比价,显然是不准确的。在此情况下,增加一个条形码的维度,不同配置的商品条形码不一样,通过条形码再精确到某型号同一条形码的商品,这样就可以精确比价了,如图1c所示。但是,由于政府采购商品的条形码是各个供应商手工录入维护,客观上容易出现错误,单一的用条形码作为唯一的商品聚合比价容易出现错误。
技术实现思路
本专利技术的目的旨在至少解决所述技术缺陷之一。为此,本专利技术的目的在于提出一种应用于政府采购的商品比价方法。为了实现上述目的,本专利技术的实施例提供一种应用于政府采购的商品比价方法,包括如下步骤:步骤S1,建立政府采购的标准商品库,其中,所述标准商品库中记录存储有每件商品的商品名称、品牌、商品型号、供应商、条形码;步骤S2,采用大数据和智能分析工具从所述标准商品库中查询相同的商品名称、品牌和型号的商品信息,对上述商品信息进行聚合;步骤S3,根据所述标准商品库中的条形码,对同型号下的相同条形码的商品进行聚合,以排除同型号不同配置参数的商品,获取相同条形码、品牌、商品名称和商品型号的商品;步骤S4,根据步骤S3获取的商品信息,对相同条形码、品牌、商品名称和商品型号的商品,对应的不同供应商的价格进行比对。进一步,在所述步骤S3中,对同型号下的相同条形码的商品进行聚合,对不同配置和不同条形码的商品进行过滤和筛选,以提取出相同条形码、品牌、商品名称和商品型号的商品。进一步,所述条形码采用国际通用商品条形码EAN-13条形码。进一步,在所述步骤S2中,所述大数据和智能分析工具通过网络爬虫系统对商品信息页面进行采集,然后通过智能算法对商品的品目、品牌、系列、型号、关键参数信息进行提取、匹配,最后聚合到同一产品。根据本专利技术实施例的应用于政府采购的商品比价方法,提出一种基于大数据和智能分析,通过二维定位商品的价格比较方法,准确定位商品进而实现同一种商品不同供应商、不同地区的比价应用。本专利技术改变目前将众多供应商按不同方式提供的商品,通过大量的人工按统一的标准库进行维护,从而对同品名、同品牌、同型号、同配置的商品进行对比,或者仅依靠条形码进行对比的方式,将二者结合起来,一方面可以节省维护不同供应商按不同标准提供商品关键配置的人工成本,采用去按标准维护商品的各种配置,并且人工维护还取决于人工的熟练程度和对商品属性的理解,提高商品库聚合的准确性;二是将条形码做为一个起辅助决定作用聚合商品的依据,极大降低人工维护13位数字商品条形码的错误率而给聚合相同商品带来的错误影响。本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:图1a至图1c为现有技术中的商品比价的界面图;图2为根据本专利技术实施例的应用于政府采购的商品比价方法的流程图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本专利技术,而不能理解为对本专利技术的限制。如图2所示,本专利技术实施例的应用于政府采购的商品比价方法,包括如下步骤:步骤S1,建立政府采购的标准商品库,其中,标准商品库中记录存储有每件商品的商品名称、品牌、商品型号、供应商、条形码。在本专利技术的一个实施例中,条形码可以采用国际通用商品条形码EAN-13条形码,由供应商录入。步骤S2,采用大数据和智能分析工具从标准商品库中查询相同的商品名称、品牌和型号的商品信息,对上述商品信息进行聚合。即,从标准商品库中筛选出符合上述相同条件的商品进行归类。在本专利技术的一个实施例中,大数据和智能分析工具采用一套自主开发的商品信息分析系统,通过网络爬虫系统对商品信息页面进行采集,然后通过智能算法对商品的品目、品牌、系列、型号、关键参数等信息进行提取、匹配,最后聚合到同一产品。如参数通过算法工具,将html的table,li等自动解析成标准hash,再通过标准参数库的参数值和参数键的匹配字典,映射匹配到同一套标准参数,最后结合不同品目的不同特征算法,形成可聚合的型号。如台式计算机商品1提取到品牌lenovo系列510S,及关键参数,商品2提取到品牌联想,系列天逸510s,及关键参数。通过大数据和智能分析工具,最后可以自动聚合到同一个产品,例如【联想天逸510S本文档来自技高网
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应用于政府采购的商品比价方法

【技术保护点】
1.一种应用于政府采购的商品比价方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1,建立政府采购的标准商品库,其中,所述标准商品库中记录存储有每件商品的商品名称、品牌、商品型号、供应商、条形码;步骤S2,采用大数据和智能分析工具从所述标准商品库中查询相同的商品名称、品牌和型号的商品信息,对上述商品信息进行聚合;步骤S3,根据所述标准商品库中的条形码,对同型号下的相同条形码的商品进行聚合,以排除同型号不同配置参数的商品,获取相同条形码、品牌、商品名称和商品型号的商品;步骤S4,根据步骤S3获取的商品信息,对相同条形码、品牌、商品名称和商品型号的商品,对应的不同供应商的价格进行比对。

【技术特征摘要】
1.一种应用于政府采购的商品比价方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1,建立政府采购的标准商品库,其中,所述标准商品库中记录存储有每件商品的商品名称、品牌、商品型号、供应商、条形码;步骤S2,采用大数据和智能分析工具从所述标准商品库中查询相同的商品名称、品牌和型号的商品信息,对上述商品信息进行聚合;步骤S3,根据所述标准商品库中的条形码,对同型号下的相同条形码的商品进行聚合,以排除同型号不同配置参数的商品,获取相同条形码、品牌、商品名称和商品型号的商品;步骤S4,根据步骤S3获取的商品信息,对相同条形码、品牌、商品名称和商品型号的商品,对应的不同供应商的价格进行比对...

【专利技术属性】
技术研发人员:饶青山
申请(专利权)人:北京阳光公采科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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