一种胎儿监测预警系统及方法技术方案

本申请涉及一种胎儿监测预警系统及方法。所述胎儿监测预警系统包括：数据量测设备采集胎儿健康数据，并将采集的胎儿健康数据传输至第一终端设备；第一终端设备显示胎儿健康数据，并将所述胎儿健康数据传输至云服务器；云服务器收集医疗大数据，根据医疗大数据构建胎儿健康预测预警模型，基于所述胎儿健康预测预警模型对胎儿健康数据进行分析，得到胎儿健康状况分析结果，并将所述胎儿健康状况分析结果分别发送至到第一终端设备和第二终端设备进行显示；并在胎儿健康状况分析结果存在异常时，分别向第一终端设备和第二终端设备发送预警信息。本申请实现了胎儿健康状况的准确分析与异常状况的及时发现和预警，为胎儿健康提供有力的保障。

【技术实现步骤摘要】
一种胎儿监测预警系统及方法
本申请属于母婴监护
，特别涉及一种胎儿监测预警系统及方法。
技术介绍
母婴监护即同时对母亲和婴儿(胎儿)进行生理数据监护。随着无线通信技术的发展，可通过无线通信技术(CDMA、GPRS以及蓝牙技术等)进行数据量测设备与移动终端间的医疗数据传输，实现远程监护。世界各国在此领域的研究均投入了大量资金，但目前主要是使用价格昂贵的母婴监护仪器完成医疗数据采集，然后通过PC/internet网络完成数据远程传输和诊断。目前专业的电子胎心监护只能在医院做，而且大多数医院只在门诊时间做，对于孕妇尤其是高危孕妇需要增加复诊次数，造成经费、交通、精力、体力的消耗增加，也造成医院拥挤、看病难的现象。也有一些厂家生产便携式家用数据量测设备，但由于不能和医院、医生建立有效的互动，便携式数据量测设备没有起到实质性的作用，缺乏有效的医用价值。
技术实现思路
本申请提供了一种胎儿监测预警系统及方法，旨在至少在一定程度上解决现有技术中的上述技术问题之一。为了解决上述问题，本申请提供了如下技术方案：一种胎儿监测预警系统，包括数据量测设备、第一终端设备、云服务器和第二终端设备；所述数据量测设备用于采集胎儿健康数据，并将采集的胎儿健康数据传输至第一终端设备；所述第一终端设备用于显示胎儿健康数据，并将所述胎儿健康数据传输至云服务器；所述云服务器用于收集医疗大数据，根据医疗大数据构建胎儿健康预测预警模型，基于所述胎儿健康预测预警模型对胎儿健康数据进行分析，得到胎儿健康状况分析结果，并将所述胎儿健康状况分析结果分别发送至到第一终端设备和第二终端设备进行显示；并判断胎儿健康状况分析结果是否存在异常，如果存在异常，则分别向第一终端设备和第二终端设备发送预警信息。本申请实施例采取的技术方案还包括数据收集模块，所述数据收集模块用于收集医疗大数据；所述医疗大数据收集渠道包括：卫生部相关的医疗信息数据、医疗机构内部共享信息数据、互联网相关的医疗数据、国际卫生部相关的医疗信息、其他信息数据接口、网页版录入数据以及终端设备录入数据。本申请实施例采取的技术方案还包括智能分析模块，所述智能分析模块用于采用数据分析技术对收集的医疗大数据进行分析，从医疗大数据中提取出有价值的数据；所述数据分析技术包括决策树算法、神经网络算法、聚类分析算法、时序算法和专家医师分析算法。本申请实施例采取的技术方案还包括模型构建模块，所述模型构建模块用于根据智能分析模块提取的数据构建胎儿健康预测预警模型；所述胎儿健康预测预警模型包括胎心率加速的数学模型、胎心率减速的数学模型、胎心率变异的数学模型、宫缩曲线的数学模型、胎心率平滑曲线模型、宫缩平滑曲线模型以及其他相关的数学模型。本申请实施例采取的技术方案还包括预测预警模块，所述预测预警模块用于将第一终端设备传输的胎儿健康数据输入胎儿健康预测预警模型，通过胎儿健康预测预警模型对胎儿健康数据进行分析后输出对应的胎儿健康状况分析结果，并将胎儿健康状况分析结果分别发送至第一终端设备和第二终端设备；同时，判断胎儿健康状况分析结果是否存在异常，如果存在异常，则分别向第一终端设备和第二终端设备发送预警信息。本申请实施例采取的技术方案还包括数据存储模块，所述数据存储模块用于为胎儿建立对应的数据库，并将历史胎儿健康数据和胎儿健康状况分析结果存储在对应的数据库中。本申请实施例采取的技术方案还包括信息推送模块，所述信息推送模块用于采用LBS技术获取第一终端设备所在的地理位置，根据第一终端设备所在的地理位置向第一终端设备发送增值服务信息，所述增值服务信息包括附件医疗点信息和/或天气信息。本申请实施例采取的技术方案还包括数据管理模块，所述数据管理模块包括关系型和非关系型数据管理模块、数据融合模块、数据集成模块、数据抽取模块和数据过滤模块。本申请实施例采取的技术方案还包括数据共享模块，所述数据共享模块用于提供胎儿健康档案、健康统计报表、胎儿健康咨询、胎儿健康教育、胎儿健康预防、胎儿健康治疗、孕妇交流群、母婴食品百科、胎儿健康分享及终端设备管理功能。本申请实施例采取的另一技术方案为：一种胎儿监测预警方法，包括：步骤a：通过数据量测设备采集胎儿健康数据，并将采集的胎儿健康数据传输至第一终端设备；步骤b：通过第一终端设备显示胎儿健康数据，并将胎儿健康数据传输至云服务器；步骤c：通过云服务器收集医疗大数据，根据医疗大数据构建胎儿健康预测预警模型，基于所述胎儿健康预测预警模型对胎儿健康数据进行分析，得到胎儿健康状况分析结果，并将胎儿健康状况分析结果分别发送至到第一终端设备和第二终端设备进行显示；步骤d：判断胎儿健康状况分析结果是否存在异常，如果存在异常，分别向第一终端设备和第二终端设备发送预警信息。相对于现有技术，本申请实施例产生的有益效果在于：本申请实施例的胎儿监测预警系统及方法通过构建数据量测设备量测胎儿胎心率、胎动、宫缩等数据，与移动智能终端实现数据传输，上传至云服务平台进行数据分析，得出胎儿健康状况分析结果，返回给用户及所属医生的一体化胎儿监测预警云服务平台，利用胎儿胎心、胎动、宫缩等量测数据库，深入研究各参数间对健康状况的综合影响，根据胎儿健康预测预警算法，构建胎儿健康预测预警模型，实现胎儿健康状况的准确分析与异常状况的及时发现和预警，为胎儿健康提供有力的保障。附图说明图1是本申请实施例的胎儿监测预警系统的结构示意图；图2是本申请实施例的网络建设框架图；图3为负载均衡技术示意图；图4为云推送体系架构图；图5是本申请实施例的胎儿监测预警方法的流程图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。请参阅图1，是本申请实施例的胎儿监测预警系统的结构示意图。本申请实施例的胎儿监测预警系统包括数据量测设备、第一终端设备、云服务器和第二终端设备。其中，数据量测设备与第一终端设备连接，第一终端设备与第二终端设备相互连接，且第一终端设备和第二终端设备分别与云服务器连接。数据量测设备用于采集胎儿健康数据，并将采集的胎儿健康数据传输至第一终端设备进行实时显示，同时，通过第一终端设备将胎儿健康数据传输至云服务器；云服务器用于收集医疗大数据，根据医疗大数据构建胎儿健康预测预警模型，基于胎儿健康预测预警模型对采集的胎儿健康数据进行分析，得到胎儿健康状况分析结果，并将胎儿健康状况分析结果分别发送至到第一终端设备和第二终端设备进行显示；同时，判断胎儿健康状况分析结果是否存在异常，如果存在异常，则分别向第一终端设备和第二终端设备发送预警信息。第一终端设备和第二终端设备可以建立通信进行远程交互，对胎儿进行远程监护与救助。本申请实施例中，数据量测设备包括胎心监护仪等监护设备，数据量测设备与第一终端设备的连接方式包括但不限于有线连接或蓝牙、WiFi等无线连接；在采集胎儿健康数据前，首先将数据量测设备与第一终端设备连接，然后通过数据量测设备采集胎心、胎动、宫缩等胎儿健康数据，并将采集的胎儿健康数据以蓝牙、WIFI等低功耗方式实时传输至第一终端设备进行显示。本申请实施例中，第一终端设备和第二终端设备分别为智能手机、平板电脑、PC等智能电本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种胎儿监测预警系统，其特征在于，包括数据量测设备、第一终端设备、云服务器和第二终端设备；所述数据量测设备用于采集胎儿健康数据，并将采集的胎儿健康数据传输至第一终端设备；所述第一终端设备用于显示胎儿健康数据，并将所述胎儿健康数据传输至云服务器；所述云服务器用于收集医疗大数据，根据医疗大数据构建胎儿健康预测预警模型，基于所述胎儿健康预测预警模型对胎儿健康数据进行分析，得到胎儿健康状况分析结果，并将所述胎儿健康状况分析结果分别发送至到第一终端设备和第二终端设备进行显示；并判断胎儿健康状况分析结果是否存在异常，如果存在异常，则分别向第一终端设备和第二终端设备发送预警信息。

【技术特征摘要】
1.一种胎儿监测预警系统，其特征在于，包括数据量测设备、第一终端设备、云服务器和第二终端设备；所述数据量测设备用于采集胎儿健康数据，并将采集的胎儿健康数据传输至第一终端设备；所述第一终端设备用于显示胎儿健康数据，并将所述胎儿健康数据传输至云服务器；所述云服务器用于收集医疗大数据，根据医疗大数据构建胎儿健康预测预警模型，基于所述胎儿健康预测预警模型对胎儿健康数据进行分析，得到胎儿健康状况分析结果，并将所述胎儿健康状况分析结果分别发送至到第一终端设备和第二终端设备进行显示；并判断胎儿健康状况分析结果是否存在异常，如果存在异常，则分别向第一终端设备和第二终端设备发送预警信息。2.根据权利要求1所述的胎儿监测预警系统，其特征在于，所述云服务器包括数据收集模块，所述数据收集模块用于收集医疗大数据；所述医疗大数据收集渠道包括：卫生部相关的医疗信息数据、医疗机构内部共享信息数据、互联网相关的医疗数据、国际卫生部相关的医疗信息、其他信息数据接口、网页版录入数据以及终端设备录入数据。3.根据权利要求2所述的胎儿监测预警系统，其特征在于，所述云服务器还包括智能分析模块，所述智能分析模块用于采用数据分析技术对收集的医疗大数据进行分析，从医疗大数据中提取出有价值的数据；所述数据分析技术包括决策树算法、神经网络算法、聚类分析算法、时序算法和专家医师分析算法。4.根据权利要求3所述的胎儿监测预警系统，其特征在于，所述云服务器还包括模型构建模块，所述模型构建模块用于根据智能分析模块提取的数据构建胎儿健康预测预警模型；所述胎儿健康预测预警模型包括胎心率加速的数学模型、胎心率减速的数学模型、胎心率变异的数学模型、宫缩曲线的数学模型、胎心率平滑曲线模型、宫缩平滑曲线模型以及其他相关的数学模型。5.根据权利要求4所述的胎儿监测预警系统，其特征在于，所述云服务器还包括预测预警模块，所述预测预警模块用于将第一终端设备传输的胎儿健康数据输入胎儿健康预测预警模型，通过胎儿健康预测预...

【专利技术属性】
技术研发人员：文振焜，
申请(专利权)人：深圳大学，深圳市一路健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44