基于大数据病虫害监测预警系统技术方案

技术编号:15727121 阅读:304 留言:0更新日期:2017-06-29 23:41
本发明专利技术提供了基于大数据病虫害监测预警系统,包括病虫害监测子系统、用户终端、云服务器和大数据网络平台,所述病虫害监测子系统与云服务器连接,所述云服务器和用户终端皆与大数据网络平台连接;所述病虫害监测子系统用于采集病虫害监测数据,并将病虫害监测数据发送至云服务器,云服务器将病虫害数据发送至大数据网络平台进行数据分析,再将分析结果反馈至用户终端。本发明专利技术的云服务器将病虫害数据发送至大数据网络平台进行数据分析,再将分析结果反馈至用户终端,可以准确、及时的对目标区域进行病虫害监测预警。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据病虫害监测预警系统
本专利技术涉及农业监测领域,具体涉及基于大数据病虫害监测预警系统。
技术介绍
开展主要农作物有害生物种类与发生危害特点研究,对于摸清主要农作物有害生物发生危害家底,提高植保防灾减灾水平意义十分重大,因此,有必要设计一种病虫害监测预警系统。
技术实现思路
针对上述问题,本专利技术旨在提供基于大数据病虫害监测预警系统。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现:基于大数据病虫害监测预警系统,包括病虫害监测子系统、用户终端、云服务器和大数据网络平台,所述病虫害监测子系统与云服务器连接,所述云服务器和用户终端皆与大数据网络平台连接;所述病虫害监测子系统用于采集病虫害监测数据,并将病虫害监测数据发送至云服务器,云服务器将病虫害数据发送至大数据网络平台进行数据分析,再将分析结果反馈至用户终端。本专利技术的有益效果为:设置病虫害监测子系统、用户终端、云服务器和大数据网络平台,其中云服务器将病虫害数据发送至大数据网络平台进行数据分析,再将分析结果反馈至用户终端,可以准确、及时的对目标区域进行病虫害监测预警。附图说明利用附图对本专利技术作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本专利本文档来自技高网...
基于大数据病虫害监测预警系统

【技术保护点】
基于大数据病虫害监测预警系统,其特征是,包括病虫害监测子系统、用户终端、云服务器和大数据网络平台,所述病虫害监测子系统与云服务器连接,所述云服务器和用户终端皆与大数据网络平台连接;所述病虫害监测子系统用于采集病虫害监测数据,并将病虫害监测数据发送至云服务器,云服务器将病虫害数据发送至大数据网络平台进行数据分析,再将分析结果反馈至用户终端。

【技术特征摘要】
1.基于大数据病虫害监测预警系统,其特征是,包括病虫害监测子系统、用户终端、云服务器和大数据网络平台,所述病虫害监测子系统与云服务器连接,所述云服务器和用户终端皆与大数据网络平台连接;所述病虫害监测子系统用于采集病虫害监测数据,并将病虫害监测数据发送至云服务器,云服务器将病虫害数据发送至大数据网络平台进行数据分析,再将分析结果反馈至用户终端。2.根据权利要求1所述的基于大数据病虫害监测预警系统,其特征是,所述病虫害监测子系统包括传感器监测模块、病虫害监测数据采集模块和病虫害数据传送模块。3.根据权利要求2所述的基于大数据病虫害监测预警系统,其特征是,所述传感器监测模块包括温度传感器、湿度传感器、光敏传感器、风速传感器和GPQ定位器。4.根据权利要求3所述的基于大数据病虫害监测预警系统,其特征是,所述病虫害监测数据采集模块用于通过无线传感器网络的传感器节点采集病虫害监测数据,所述病虫害数据传送模块用于将传感器节点的病虫害监测数据传送至无线传感器网络的汇聚节点,再由汇聚节点将病虫害监测数据传送到云服务器。5.根据权利要求4所述的基于大数据病虫害监测预警系统,其特征是,所述病虫害数据传送模块将传感器节点的病虫害监测数据传送至无线传感器网络的汇聚节点时,采用改进的LEACH分层路由协议,该改进的LEACH分层路由协议具体包括:利用K-means聚类算法将无线传感器网络的传感器节点分成多个簇,每个簇包括多个传感器节点,在每个簇中选择一个传感器节点作为簇首节点,剩余的传感器节点作为簇成员节点,所述簇首节点用于将簇成员节点采集的病虫害监测数据进行融合处理并发送至汇聚节点;所述病虫害数据传送模块30在每个簇中选择一个传感器节点作为簇首节点时,具体执行:将网络初始化后传感器节点x被分配到的随机数N与阈值...

【专利技术属性】
技术研发人员:不公告发明人
申请(专利权)人:上海耐相智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:上海,31

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