一种聚类商品传送系统技术方案

本发明专利技术公开了一种聚类商品传送系统，包括云服务器和至少一个移动终端，云服务器根据目标用户的信息中的若干个参数来获取N个非同类用户的商品数据，分别计算N个非同类用户商品数据和用户的相同度，选择设定相同度阈值所对应的商品数据反馈给移动终端，从而达到推送商品消息的多样性，并且提高了资源的利用率。

【技术实现步骤摘要】
一种聚类商品传送系统
本专利技术涉及信息交互领域，特别涉及一种聚类商品传送系统。
技术介绍
目前在手机通信中，大多智能机都支持推送功能。比如，你手机上有一个即时消息软件，当它在运行时是和服务器相连的。但是一旦退出后，你就失去了连接。这时推送服务就开始工作了，程序后台运行时都将会采用这样的一种提醒方式，比如提醒你升级，实时更新系统或者软件等。此外，人们也在移动终端中利用各种购物软件进行购物，纷杂的APP终端也会发送不同的促销信息、商品信息给用户，然而仅仅是统一的发送编辑好的信息，并没有根据不同的用户来发送不同的信息。那么在当今各种信息大爆炸的时代，如何通过对信息的发布，让用户得到针对性的产品信息，从而更加快捷有效的完成商品消息的推广，完成商品的销售，是一个亟待解决的问题。而目前现有的商品信息推送算法有根据自身用户的购物习惯来进行分析，也有根据内似客户和目标用户进行综合分析后来提取相应的信息进行推送，上述方式均有一定的局限性，无法去传送更多客户没有关注和涉及的商品信息传送给用户，导致无法持续的吸引客户进行购买。因此提供一种可以通过移动终端通过识别检测，实现有针对性地对用户进行商品消息，这是需要解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术在于提供一种能够通过特征识别用户，通过云服务器计算得出用户的消费数据，从而推送商品信息的聚类商品传送系统。为了达到本专利技术的目的，本专利技术采用的技术方案如下：一种聚类商品传送系统，包括云服务器和至少一个移动终端，所述移动终端与云服务器连接，云服务器用于存储用户的脸部数据、属性数据和商品数据，用户根据脸部数据识别并调取相应商品数据推送给移动终端；所述移动终端用于拍摄用户面部，将脸部数据发送给云服务器。进一步地，所述云服务器包括以下模块：装载模块11，用于存储用户脸部数据、属性数据和商品数据。检测模块12，用于接收用户脸部数据，并与装载模块中保存的脸部属性数据对比，查找用户信息。属性数据模块13，根据用户信息计算得出用户属性数据。商品数据模块14，用于根据用户属性数据计算得出用户商品数据。聚类数据模块15，根据用户属性数据的若干个参数来查找若干个非同类用户属性数据和商品数据。分析模块16，分别计算用户商品数据和若干个非同类用户商品数据的相同度。传送模块17，选择大于设定阈值所对应的商品数据传送给移动终端。进一步地，聚类数据模块15包括：第一获取模块151，根据用户设定的算法在用户属性数据中选择至少一个参数。第二获取模块152，根据用户属性数据的至少一个参数来获得非同类用户属性数据。第三提取模块153，用于根据非同类用户属性数据来获得相应的用户商品数据。所述移动终端包括以下模块：人脸检测模块21，用于拍摄用户脸部影像。影像输出模块22，用于发送用户脸部影像。显示模块23，用于获得传送模块17的商品数据并显示该商品数据的信息。进一步地，所述移动终端为手机或平板电脑。与现有技术相比，本专利技术的优点在于：（1）通过本系统，用户无需任何商品信息的输入，仅仅进行自拍将脸部影像发送给云服务器，云服务器就可以识别用户，并根据用户的消费数据推送用户相应的商品。（2）本专利技术采用非同类聚类算法，获取非同类且大于设定阈值的商品数据给消费者，这样可以更多的激发用户购买其他多样商品的可能性。（3）提高传输给用户商品消息的准确率，用户也无需花时间查找自己感兴趣的商品，用户可以自行设定阈值来获取不同类别的商品信息，节约了双方的时间，提高了资源使用的效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术的聚类商品传送系统的结构示意图；图2是本专利技术的聚类数据模块的结构示意图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术的优选实施例进行详细阐述，以使本专利技术的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本专利技术的保护范围做出更为清楚明确的界定。参阅图1所示，本专利技术提供一种基于人脸影像检测的聚类用户商品传送系统，包括云服务器1和移动终端2，移动终端2与云服务器1连接，云服务器1用于存储目标用户脸部数据、属性数据和商品数据，根据属性数据中的参数来提取非同类用户的商品数据；选取N个非同类用户的商品数据，分别计算N个非同类用户商品数据和目标用户的相同度，选择大于设定阈值所对应的商品数据反馈给移动终端。具体地，移动终端2用于拍摄人脸，之后将人脸影像发送给云服务器1。通过设置云服务器1和移动终端2，移动终端2能够拍摄人脸，将人脸数据发送给云服务器1，云服务器1接收到人脸影像以后通过人脸识别算法识别用户，然后通过装载模块与目标客户匹配对应，以获得属性数据和商品数据，之后根据属性数据的至少一个参数获取N个非同类用户的商品数据，计算N个非同类用户的商品数据和目标用户商品数据的相同度，选择大于设定阈值所对应的商品数据发送给目标用户。其中阈值是用户可以预先在服务器中设置的。通过该装置，用户无需任何输入，仅仅进行自拍将脸部信息发送给云服务器1，云服务器1就可以识别用户，并根据目标用户和非同类用户的消费行为发送用户商品数据。在本实施例中，云服务器1包括以下模块：装载模块11，用于存储用户脸部数据、属性数据和商品数据。检测模块12，用于接收用户脸部数据，并与装载模块中保存的脸部特征对比，查找用户信息。属性数据模块13，根据用户信息计算得出用户属性数据。商品数据模块14，用于根据用户属性数据计算得出用户商品数据。聚类数据模块15，根据用户属性数据的若干个参数来查找若干个非同类用户属性数据和商品数据。分析模块16，分别计算用户商品数据和若干个非同类用户商品数据的相同度。传送模块17，选择大于设定阈值所对应的商品数据传送给移动终端。参阅图2所示，聚类数据模块15包括：第一获取模块151，根据用户设定的算法在用户属性数据中选择至少一个参数；第二获取模块152，根据用户属性数据的至少一个参数来获得非同类用户属性数据。第三获取模块153，用于根据非同类用户属性数据来获得相应的用户商品数据。优选地，选择目标用户的年龄、性别、身高、发色等参数来查找相同参数的非同类用户的属性数据。如若用户是年龄30岁，性别为女的用户；则相对应的获取年龄非30岁，性别为男的用户属性数据和商品数据。另一方面，若用户是身高170厘米以下、发色为褐色的用户。则相对应的获取身高170厘米以上，发色为非黑色的用户属性数据和商品数据。优选地，选择目标用户的身高、体重、年龄、性别来查找多于两个参数非同类其他用户的属性数据和商品数据。此外，选择非同类的参数还可以在服务器中进行相应的设定，并不需要涵盖所有的非同类。比如年龄30岁，性别为女的用户；则相对应的获取年龄30岁、40岁、50岁，性别为男的用户属性数据，根据对应的用户属性数据来调取商品数据。其中，计算模块16用于把目标用户和非同类用户的商品数据采用计算机操作标注方式进行标注定义，获得目标客户的商品数据与其非同类用户的商品数据对应的向量，目标客户的特征向量与非同类客户的特征向量的维数相同，具体采用以下表示：[A1,A2,…,Am]…[B本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种聚类商品传送系统，其特征在于，包括移动终端和云服务器；其中云服务器包括：装载模块11，用于存储用户脸部数据、属性数据和商品数据；检测模块12，用于接收所述用户脸部数据，并与所述装载模块11中保存的脸部特征对比，查找用户信息；属性数据模块13，根据所述用户信息计算得出用户属性数据；商品数据模块14，用于根据所述用户属性数据计算得出用户商品数据；聚类数据模块15，根据所述用户属性数据的若干个参数来查找若干个非同类用户属性数据和商品数据；分析模块16，分别计算所述用户商品数据和若干个所述非同类用户商品数据的相同度；传送模块17，选择大于设定相同度阈值所对应的商品数据传送给所述移动终端。

【技术特征摘要】
1.一种聚类商品传送系统，其特征在于，包括移动终端和云服务器；其中云服务器包括：装载模块11，用于存储用户脸部数据、属性数据和商品数据；检测模块12，用于接收所述用户脸部数据，并与所述装载模块11中保存的脸部特征对比，查找用户信息；属性数据模块13，根据所述用户信息计算得出用户属性数据；商品数据模块14，用于根据所述用户属性数据计算得出用户商品数据；聚类数据模块15，根据所述用户属性数据的若干个参数来查找若干个非同类用户属性数据和商品数据；分析模块16，分别计算所述用户商品数据和若干个所述非同类用户商品数据的相同度；传送模块17，选择大于设定相同度阈值所对应的商品数据传送给所述移动终端。2.根据权利要求1的系统，其特征在于，还包括移动终端，所述移动终端包括：人脸检测模块21，用于拍摄用户脸部影像；影像输出模...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕贝贝，
申请(专利权)人：温州伊诺韦特科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33