The invention provides a retina recognition system, including retinal image acquisition module, preprocessing module, noise reduction module, retina database and matching recognition module. The retina image acquisition module is connected with the preprocessing module to collect the initial retina images of the target personnel; the preprocessing module is used. The noise reduction module is connected to the matching recognition module wired to reduce the noise of the enhanced retinal image; the retina database is connected with the matching recognition module and stores a standard retinal image; The matching recognition module is used to extract the feature points of the retina image after the noise reduction, and to match the feature points with the feature points of the standard retina image. The invention can accurately extract the feature points of the retinal image and greatly improve the accuracy of the retina recognition system.
【技术实现步骤摘要】
一种视网膜识别系统
本专利技术涉及生物识别领域,具体涉及一种视网膜识别系统。
技术介绍
视网膜是位于人类眼球后部的生物特征,人类的视网膜各不相同,即使是孪生子抑或时同一人的左右眼,视网膜的血管分布都是不同的,因此视网膜是具有唯一性的生物特征,而且除非患有眼疾或者受到严重的脑外伤,视网膜的结构形式在人的一生中都是不会变化的,具有极强的稳定性,相比于体表的指纹、掌纹,视网膜的稳定性可谓时另一个数量级。现有技术中,对于视网膜的识别主要有基于血管以及基于细节点的识别方法,其鲁棒性也比较理想,但是若视网膜存在病灶区,视网膜的血管信息往往被破坏,在后续提取特征点时将面临极大的困难,而且如果视网膜血管分布情况复杂的话没,利用基于血管的方法来进行视网膜识别的效果往往不如人意,因为在血管分割不准确会导致后续步骤难以准确进行。
技术实现思路
针对上述问题,本专利技术旨在提供一种视网膜识别系统。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现:一种视网膜识别系统,包括视网膜图像采集模块、预处理模块、降噪模块、视网膜数据库和匹配识别模块,所述视网膜图像采集模块与所述预处理模块连接,用于采集目标人员的初始视网膜图像;所述预处理模块与所述降噪模块有线连接,用于对初始视网膜图像进行增强处理;所述降噪模块与所述匹配识别模块有线连接,用于降低增强后的视网膜图像的噪声;所述视网膜数据库与所述匹配识别模块连接,存储有标准的视网膜图像;所述匹配识别模块对降噪后的视网膜图像进行特征点提取,以及将得到的特征点与标准视网膜图像的特征点进行匹配对比。本专利技术的有益效果为:本专利技术克服了血管分割的视网膜识别方法导致 ...
【技术保护点】
1.一种视网膜识别系统,其特征是,包括视网膜图像采集模块、预处理模块、降噪模块、视网膜数据库和匹配识别模块,所述视网膜图像采集模块与所述预处理模块连接,用于采集目标人员的初始视网膜图像;所述预处理模块与所述降噪模块有线连接,用于对初始视网膜图像进行增强处理;所述降噪模块与所述匹配识别模块有线连接,用于降低增强后的视网膜图像的噪声;所述视网膜数据库与所述匹配识别模块连接,存储有标准的视网膜图像;所述匹配识别模块对降噪后的视网膜图像进行特征点提取,以及将得到的特征点与标准视网膜图像的特征点进行匹配对比。
【技术特征摘要】
1.一种视网膜识别系统,其特征是,包括视网膜图像采集模块、预处理模块、降噪模块、视网膜数据库和匹配识别模块,所述视网膜图像采集模块与所述预处理模块连接,用于采集目标人员的初始视网膜图像;所述预处理模块与所述降噪模块有线连接,用于对初始视网膜图像进行增强处理;所述降噪模块与所述匹配识别模块有线连接,用于降低增强后的视网膜图像的噪声;所述视网膜数据库与所述匹配识别模块连接,存储有标准的视网膜图像;所述匹配识别模块对降噪后的视网膜图像进行特征点提取,以及将得到的特征点与标准视网膜图像的特征点进行匹配对比。2.根据权利要求1所述的一种视网膜识别系统,其特征是,所述视网膜图像采集模块包括激光发射器、护眼镜片、视网膜摄像头,所述激光发射器向目标人员的眼球发射激光,所述护眼镜片设置在激光发射器前。3.根据权利要求2所述的一种视网膜识别系统,其特征是,所述预处理模块、降噪模块和匹配识别模块均采用DSP芯片。4.根据权利要求1所述的一种视网膜识别系统,其特征是,所述预处理模块利用改进的环形Gabor滤波器提取初始视网膜图像的方向不变性特征,计算出初始视网膜图像的类偏场,并将初始视网膜图像的类偏场从初始视网膜图像中去除,将得到的视网膜图像的灰度值归一化到1至255,具体为:X1=X0-H其中,X2为归一化后的视网膜图像的灰度值,X1表示去除类偏场后的视网膜图像的灰度值,X1∈[-255,255],H表示初始视网膜图像的类偏场,X0(m,n)表示初始视网膜图像,为改进的环形Gabor滤波器,表示改进的环形Gabor滤波器的实数部分,表示改进的环形Gabor滤波器的虚数部分,f(m...
【专利技术属性】
技术研发人员:李健斌,
申请(专利权)人:深圳市创艺工业技术有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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