业务数据的处理、账户识别方法及装置、计算机终端制造方法及图纸

本申请公开了一种业务数据的处理、账户识别方法及装置、计算机终端。其中，该业务数据的处理方法包括：获取待识别账户的多种信息；获取所述多种信息中每种信息对应的风险值，其中，该风险值用于指示所述待识别账户的被信任程度；依据与所述多种信息对应的多个所述风险值确定所述待识别账户的账户类型；采用与所述待识别账户的账户类型对应的业务处理方式对来自所述待识别账户的业务数据进行处理。 1

Business data processing, account recognition method and device, computer terminal

The application discloses a processing method for business data, an account recognition method and a device, and a computer terminal. The processing method of the business data includes obtaining a variety of information for the identified account, obtaining the risk value corresponding to each information of the various information, in which the risk value is used to indicate the degree of trust of the identified account, and to determine the specified value according to the multiple risk values corresponding to the various information. The type of account in a separate account; processing the business data from the account to be identified by the business processing that corresponds to the type of account that is identified as the account to be identified. One

【技术实现步骤摘要】
业务数据的处理、账户识别方法及装置、计算机终端
本申请涉及业务安全领域，具体而言，涉及一种业务数据的处理、账户识别方法及装置、计算机终端。
技术介绍
近年来，高额的红包补贴，超值的优惠活动成为了电子商务、社交、金融领域等企业网上平台的常用的吸引用户的方式，也催生了一批非法人员通过各种手段参与各种线上活动(即营销作弊)，企业方经常因此付出更多的成本，活动效果大打折扣。营销反作弊技术上传统厂商安全策略仅仅基于手机号短信验证，IP频率限制，普通的图片验证，提高批量注册门槛，但非法人员由于可以短信代发平台，代理IP或者VPN软件可以视为无限提供IP资源，普通图片验证码技术可以被自动机破解，并且传统的安全策略常常无法识别批量小号以IP低频率机器行为或者人工批量操作的使用场景，由于大企业公共出口IP使用频率较高，容易出现误判的风险。由此可见，相关技术中对营销作弊行为等特定类型行为的识别方案存在易被破解以及准确性不高等技术问题。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种业务数据的处理、账户识别方法及装置、计算机终端，以至少解决相关技术中对账户的特定类型行为识别方案存在易被破解以及准确性不高的技术问题。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种业务数据的处理方法，包括：获取待识别账户的多种信息；获取所述多种信息中每种信息对应的风险值，其中，该风险值用于指示所述待识别账户的被信任程度；依据与所述多种信息对应的多个所述风险值确定所述待识别账户的账户类型；采用与所述待识别账户的账户类型对应的业务处理方式对来自所述待识别账户的业务数据进行处理。根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种账户识别方法，包括：获取待识别账户的多种信息，其中，所述多种信息中包括以下至少之一：所述待识别账户的当前行为特征、同一设备标识ID被同一账户或多个账户使用的使用次数、所述待识别账户所属关系网中的账户数，其中，所述设备ID为所述待识别账户访问网站时所在设备的ID，所述关系网为将多个账户作为连通图的顶点两两连接而成的网络，所述关系网中任意两个账户之间的关系分值均大于预设阈值，，所述关系分值用于指示两个账户之间的关联程度；获取所述多种信息中每种信息对应的风险值，其中，该风险值用于指示所述待识别账户的被信任程度；依据与所述多种信息对应的多个所述风险值确定所述待识别账户的账户类型。可选地，所述关系分值的大小与所述使用次数成正比。可选地，获取所述多种信息中每种信息对应的风险值包括以下至少之一：1)获取所述当前行为特征的类型，其中，所述当前行为特征的类型包括：机器行为和自然人行为；依据所述当前行为特征的类型确定所述当前行为特征对应的数值以及第一权重；依据所述数值和所述第一权重确定所述风险值；2)依据所述使用次数和为所述设备ID分配的第二权重确定所述风险值；3)依据所述账户数和为所述账户数分配的第三权重确定所述风险值。根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种业务数据的处理装置，包括：获取模块，用于获取待识别账户的多种信息；以及获取所述多种信息中每种信息对应的风险值，其中，该风险值用于指示所述待识别账户的被信任程度；确定模块，用于依据与所述多种信息对应的多个所述风险值确定所述待识别账户的账户类型；处理模块，用于采用与所述待识别账户的账户类型对应的业务处理方式对来自所述待识别账户的业务数据进行处理。根据本专利技术实施例的又一方面，本专利技术实施例还提供了一种账户识别装置，包括：第一获取模块，用于获取待识别账户的多种信息，其中，所述多种信息中包括以下至少之一：所述待识别账户的当前行为特征；同一设备标识ID被同一账户或多个账户使用的使用次数；所述待识别账户所属关系网中的账户数，其中，所述设备ID为所述待识别账户访问网站时所在设备的ID，所述关系网为将多个账户作为连通图的顶点两两连接而成的网络，所述关系网中任意两个账户之间的关系分值均大于预设阈值，所述关系分值用于指示两个账户之间的关联程度；第二获取模块，用于获取所述多种信息中每种信息对应的风险值，其中，该风险值用于指示所述待识别账户的被信任程度；识别模块，用于依据与所述多种信息对应的多个所述风险值确定所述待识别账户的账户类型。根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种计算机终端，包括：处理器和存储器，其中，所述处理器用于调用并执行所述存储器中存储的用于实现以下功能的程序：获取待识别账户的多种信息；获取所述多种信息中每种信息对应的风险值，其中，该风险值用于指示所述待识别账户的被信任程度；依据与所述多种信息对应的多个所述风险值确定所述待识别账户的账户类型；采用与所述待识别账户的账户类型对应的业务处理方式对来自所述待识别账户的业务数据进行处理。根据本申请实施例的又一方面，提供了一种账户识别方法，包括：获取待识别账户在访问目标网络时使用的物理设备的设备属性；基于获取的设备属性，建立待识别账户所属关系网，其中，所述关系网由具有相同设备属性的账户组成；统计所述待识别账户所属关系网中的账户数；基于所述待识别账户所属关系网中的账户数和预设阈值，确定待识别账户的账户类型。根据本申请实施例的另一方面，提供了一种账户识别方法，包括：获取待识别账户在访问目标网络时使用的物理设备的设备属性；基于获取的设备属性，计算待识别账户与账户库中各个账户之间的多个关系分值，其中，所述账户库为预设数据库或数据表，所述关系分值用于指示两个账户之间的关联程度，所述关系分值越高表示两个账户之间的关系越大；选择与待识别账户的关系分值超过第一预设阈值的账户，形成所述待识别账户的关系网；统计关系网中的账户数；和基于所述账户数和第二预设阈值，确定待识别账户的账户类型。根据本申请实施例的另一方面，提供了一种计算机终端，提供用于与用户进行交互的交互界面，所述交互界面包括：第一控件，用于接收用户的第一触发指令，在该第一触发指令的触发下，获取待识别账户在访问目标网络时使用的物理设备的设备属性；第二控件，用于接收用户的第二触发指令，并在该第二触发指令的触发下，基于获取的设备属性，计算待识别账户与账户库中各个账户之间的多个关系分值，其中，所述关系分值用于指示两个账户之间的关联程度，且所述关系分值越高表示两个账户之间的关系越大；第三控件，用于展示所述待识别账户的关系网，其中，所述关系网由与待识别账户的关系分值超过第一预设阈值的账户组成；第四控件，用于接收用户的第三触发指令，该第三触发指令用于触发执行以下操作：基于所述关系网中的账户数和第二预设阈值，确定待识别账户的类型；第五控件，展示所述待识别账户的类型。在本申请实施例中，利用待识别账户的多种信息对应的风险值确定账户类型，并依据该账户类型对应的业务处理方式对来自该待识别账户的业务数据进行处理，由于可以在确定账户类型的过程中考虑了待识别账户的多种信息，因此提高了待识别账户的账户类型的识别准确度，同时可以降低企业的营销成本，提升营销活动效果，进而解决了相关技术中对账户的特定类型行为识别方案存在易被破解以及准确性不高的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1是根据本申请实施例的一种本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种业务数据的处理方法，其特征在于，包括：

【技术特征摘要】
1.一种业务数据的处理方法，其特征在于，包括：获取待识别账户的多种信息；获取所述多种信息中每种信息对应的风险值，其中，该风险值用于指示所述待识别账户的被信任程度；依据与所述多种信息对应的多个所述风险值确定所述待识别账户的账户类型；采用与所述待识别账户的账户类型对应的业务处理方式对来自所述待识别账户的业务数据进行处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多种信息包括以下至少之一：所述待识别账户的当前行为特征；同一设备标识ID被同一账户或使用同一中介对象访问目标网站的多个账户使用的使用次数，其中，所述设备ID为所述待识别账户访问网站时所在设备的ID，所述中介对象为任意两个账户产生关联所使用的数据；所述待识别账户所属关系网中的账户数，其中，所述关系网为将多个账户作为连通图的顶点两两连接而成的网络。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述关系网中的账户满足以下条件：所述关系网中任意两个账户之间的关系分值均大于预设阈值，其中所述关系分值用于指示两个账户之间的关联程度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述关系分值的大小与所述使用次数成正比。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述关系分值为依据以下参数确定：所述关系网中各个账户使用同一中介对象访问所述网站的访问次数或者访问时长。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述中介对象包括：设备ID、所述关系网中各个账户接入网络所使用的接入点名称、网络地址、邮箱地址、所述关系网中各个账户所对应用户的地理位置。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述多种信息中每种信息对应的风险值包括以下至少之一：1)获取所述当前行为特征的类型，其中，所述当前行为特征的类型包括：机器行为和自然人行为；依据所述当前行为特征的类型确定所述当前行为特征对应的数值以及第一权重；依据所述数值和所述第一权重确定所述风险值；2)依据所述使用次数和为所述设备ID分配的第二权重确定所述风险值；3)依据所述账户数和为所述账户数分配的第三权重确定所述风险值。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据与所述多种信息对应的多个所述风险值确定所述待识别账户的账户类型，包括：对多个所述风险值进行求和运算，得到风险总值；判断所述风险总值所在的取值区间；依据所述取值区间所对应的账户类型确定所述待识别账户的账户类型。9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，所述待识别账户的账户类型包括：第一类型、第二类型和第三类型；采用与所述待识别账户的账户类型对应的业务处理方式对来自所述待识别账户的业务数据进行处理，包括：在所述待识别账户的账户类型为第一类型时，允许所述待识别账户对所述业务数据所对应业务的操作行为；在所述待识别账户的账户类型为第二类型时，对所述待识别账户进行二次验证，并在验证通过时，允许所述待识别账户对所述业务数据所对应业务的操作行为；在所述待识别账户的账户类型为第三类型时，拦截所述待识别账户对所述业务数据所对应业务的操作行为。10.一种账户识别方法，其特征在于，包括：获取待识别账户的多种信息，其中，所述多种信息中包括以下至少之一：所述待识别账户的当前行为特征、同一设备标识ID被同一账户或多个账户使用的使用次数、所述待识别账户所属关系网中的账户数，其中，所述设备ID为所述待识别账户访问网站时所在设备的ID，所述关系网为将多个账户作为连通图的顶点两两连接而成的网络，所述关系网中任意两个账户之间的关系分值均大于预设阈值，所述关系分值用于指示两个账户之间的关联程度；获取所述多种信息中每种信息对应的风险值，其中，该风险值用于指示所述待识别账户的被信任程度；依据与所述多种信息对应的多个所述风险值确定所述待识别账户的账户类型。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述关系分值的大小与所述使用次数成正比。12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，获取所述多种信息中每种信息对应的风险值包括以下至少之一：1)获取所述当前行为特征的类型，其中，所述当前行为特征的类型包括：机器行为和自然人行为；依据所述当前行为特征的类型确定所述当前行为特征对应的数值以及第一权重；依据所述数值和所述第一权重确定所述风险值；...

【专利技术属性】
技术研发人员：巩文化，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY